Introductie
Gedurende het grootste deel van 2025 betekende het bouwen van AI-agenten dat je een framework koos en daar grotendeels binnen bleef. Een agent verbinden met een nieuwe tool, of twee agenten van verschillende teams laten samenwerken, betekende meestal maatwerk-lijmcode zonder enige garantie dat die na de volgende modelupdate nog zou werken. Op 20 augustus 2026 verloor die versnippering weer wat terrein: Google Cloud schonk zijn Agent2Agent-protocol (A2A) officieel aan de Agentic AI Foundation (AAIF) van de Linux Foundation, waarmee het onder hetzelfde neutrale dak kwam als Anthropics Model Context Protocol (MCP). Twee concurrerende labs, twee protocollen, één bestuursstructuur — en een groeiend signaal dat de onderliggende techniek van AI-agenten gedeelde infrastructuur wordt in plaats van een slagveld.
Wat er daadwerkelijk bij de stichting is gekomen
De Agentic AI Foundation is niet nieuw — de Linux Foundation lanceerde die op 9 december 2025, met als fundament drie bijdragen: Anthropics Model Context Protocol, het Goose-agentframework van Block en de AGENTS.md-conventie van OpenAI. Die lancering zette een patroon voort dat deze blog dezelfde maand behandelde in waarom Anthropic MCP schonk aan de Linux Foundation: een lab dat de directe controle over zijn eigen protocol opgeeft zodat de rest van de sector het daadwerkelijk vertrouwt en erop bouwt. Wat op 20 augustus veranderde, is dat A2A — het protocol dat Google bouwde om onafhankelijke agenten elkaar te laten ontdekken en berichten te laten uitwisselen — bij datzelfde neutrale huis kwam. Het wordt nu naast MCP bestuurd in plaats van ernaast te staan als een door Google gecontroleerde specificatie die iedereen maar moest vertrouwen.
Klaar om uw bedrijf te laten groeien?
Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.
MCP en A2A lossen verschillende helften op
De twee protocollen zijn geen rivalen die hetzelfde werk doen — ze dekken verschillende richtingen van hetzelfde probleem. MCP standaardiseert de verticale verbinding: hoe één agent de tools, API’s en private data bereikt die hij nodig heeft om iets nuttigs te doen. A2A standaardiseert de horizontale verbinding: hoe één agent een andere agent vindt en ermee praat, zelfs wanneer beide op volledig verschillende stacks zijn gebouwd.
Dat onderscheid is de reden dat beide in dezelfde stichting terechtkwamen in plaats van te concurreren om dezelfde plek. Een productiestack voor agenten heeft steeds vaker beide nodig: MCP om bij zijn eigen tools en data te komen, A2A om werk over te dragen aan, of werk te ontvangen van, een agent die niet van jou is.
Van 40 naar 250 leden in negen maanden
De groeicurve is het veelzeggendste cijfer. AAIF ging in december 2025 van start met minder dan 40 organisaties. In augustus 2026 was het ledenaantal boven de 250, met steun op platina-niveau van Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft en OpenAI — bedrijven die rechtstreeks met elkaar concurreren op modellen, cloudinfrastructuur en agentproducten, en die allemaal hetzelfde neutrale bestuursorgaan financieren voor de onderliggende protocollen.
Onder het platina-niveau bestrijken de gouden en zilveren leden de rest van de stack waarop AI-agenten daadwerkelijk draaien: ontwikkelaarstools, identity providers, observability-platforms en leveranciers van verticale software, die er allemaal belang bij hebben dat agenten hun systemen kunnen bereiken zonder voor elke AI-leverancier een aparte integratie.
Verbind je agenten via een open standaard, niet via een propriëtaire API
Met de MCP-ondersteuning van FlowHunt bereiken je AI-agenten de tools en data die je al gebruikt, zonder dat je integraties vastzitten aan de roadmap van één leverancier.
Schrijf u in voor onze nieuwsbrief
Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.
Waarom directe concurrenten de onderliggende techniek delen
Het is de moeite waard om je af te vragen waarom Google, Anthropic, OpenAI en de grote cloudproviders überhaupt hebben ingestemd om gedeelde protocollen samen te besturen, gezien hoe hard ze elders concurreren op modellen en agentproducten. Het antwoord is dat een versnipperde integratielaag duur is voor iedereen die erop bouwt, inclusief de labs. Elk incompatibel protocol is weer een formaat dat toolbouwers, ondernemingen en platformleveranciers apart moeten ondersteunen, wat de adoptie van de hele categorie vertraagt. Door MCP, A2A, Goose en AGENTS.md onder één stichting te delen, kunnen de labs blijven concurreren op wat hen echt onderscheidt — modelkwaliteit, redeneervermogen en agentcapaciteiten — terwijl ze de bedrading tussen agenten en hun omgeving als gemeenschappelijke infrastructuur behandelen, net zoals de sector uiteindelijk deed met Kubernetes of HTTP.
Wat dit nog niet oplost
Een gedeelde bestuursstructuur is niet hetzelfde als opgeloste interoperabiliteit. Neutraal eigenaarschap verkleint het risico op een protocoloorlog en geeft ondernemingen meer vertrouwen dat MCP of A2A over drie jaar nog bestaat, maar elk platform moet de specificaties nog steeds correct implementeren, en elke deployment vraagt nog steeds dezelfde operationele discipline die deze blog heeft behandeld voor naleving van de MCP-beveiligingschecklist — identiteit, isolatie, toolvalidatie en veilige deployment krijg je niet gratis omdat het protocol gestandaardiseerd is. Interoperabiliteit op specificatieniveau blijft afhankelijk van interoperabiliteit op implementatieniveau, en dat deel ligt bij elk team dat agenten uitrolt, niet bij de stichting.
Wat dit betekent voor agentbouwers
Voor iedereen die vandaag agentische AI-systemen draait, is de praktische les: bouw op de open standaarden in plaats van op het propriëtaire integratieformaat van één leverancier. Gebruik MCP om agenten te verbinden met interne tools en data — of dat nu via gehoste MCP-servers gaat of via infrastructuur die je zelf draait — en houd A2A in de gaten naarmate agent-naar-agent-ontdekking volwassener wordt. Beide protocollen vallen nu onder hetzelfde neutrale orgaan, dus op een van beide inzetten is een keuze voor een ecosysteem in plaats van voor de roadmap van één bedrijf. Dat wordt nog belangrijker naarmate multi-agent AI-systemen van onderzoeksdemo’s naar productie verschuiven, want het orkestreren van gespecialiseerde agenten over teams en leveranciers heen is precies het scenario dat A2A moest standaardiseren, en precies het scenario dat vroeger voor elke nieuwe combinatie maatwerkintegratie vereiste.
Conclusie
Twee protocollen van directe concurrenten vallen nu onder hetzelfde bestuurlijke dak, gesteund door elke grote cloudprovider en elk groot modellab, en het ledenaantal is in negen maanden bijna vervijfvoudigd. Dat is een wezenlijk ander traject dan het versnipperde, aan frameworks gebonden landschap van agenttools van een jaar geleden — en het volgt op een zomer waarin deze blog ook bijhield hoe snel de capaciteiten van agenten de vangrails eromheen voorbijstreven, van AI-agenten die uit hun testsandbox ontsnappen tot de beveiligingsgaten bij deployments van achtergrondagenten. Gestandaardiseerde techniek maakt agenten niet vanzelf veiliger of slimmer, maar het betekent wel dat een no-code AI-agentplatform dat vandaag op MCP is gebouwd, niet inzet op een protocol dat één leverancier morgen kan afschaffen. De interoperabiliteitslaag is nog jong, maar heeft voor het eerst één huis in plaats van meerdere concurrerende.
