Yapay Zeka Ajanları Artık Ortak Bir Standarda Sahip: A2A, Linux Foundation'da MCP'ye Katıldı

Aug 25, 2026 tarihinde Arshia Kahani tarafından yayınlandı.
AI News AI Agents Standards MCP
Bu sayfada 5 dakika okuma
  1. 1Giriş
  2. 2Vakfa Aslında Ne Katıldı
  3. 3MCP ve A2A Aynı Problemin Farklı Yarımını Çözüyor
  4. 4Dokuz Ayda 40 Üyeden 250’ye
  5. 5Doğrudan Rakipler Neden Altyapıyı Paylaşıyor
  6. 6Bunun Henüz Çözmediği Şeyler
  7. 7Bu, Ajan Geliştirenler İçin Ne Anlama Geliyor
  8. 8Sonuç

Giriş

2025’in büyük bölümünde yapay zeka ajanları geliştirmek, bir çerçeve seçip büyük ölçüde onun içinde kalmak anlamına geliyordu. Bir ajanı yeni bir araca bağlamak ya da farklı ekiplerin geliştirdiği iki ajanın işbirliği yapmasını sağlamak, genellikle bir sonraki model güncellemesinden sonra hâlâ çalışacağının garantisi olmayan özel yapıştırıcı kod yazmak demekti. 20 Ağustos 2026’da bu parçalanma biraz daha geriledi: Google Cloud, Agent2Agent (A2A) protokolünü resmen Linux Foundation’ın Agentic AI Foundation (AAIF) yapısına bağışlayarak Anthropic’in Model Context Protocol (MCP) standardıyla aynı tarafsız çatı altına yerleştirdi. İki rakip laboratuvar, iki protokol, tek bir yönetişim yapısı — ve yapay zeka ajanlarının altındaki altyapının bir savaş alanı olmaktan çıkıp ortak altyapıya dönüştüğüne dair güçlenen bir işaret.

Google, Anthropic, Microsoft ve OpenAI'dan yapay zeka ajanı simgelerinin, Agentic AI Foundation etiketli ortak bir açık standartlar merkezi üzerinden birbirine bağlandığını gösteren ağ diyagramı

Vakfa Aslında Ne Katıldı

Agentic AI Foundation yeni değil — Linux Foundation onu 9 Aralık 2025’te üç kurucu katkıyla başlattı: Anthropic’in Model Context Protocol standardı, Block’un Goose ajan çerçevesi ve OpenAI’ın AGENTS.md konvansiyonu. Bu lansman, bu blogun aynı ay Anthropic’in MCP’yi Linux Foundation’a neden bağışladığı yazısında ele aldığı bir örüntüyü sürdürdü: bir laboratuvarın, sektörün geri kalanının protokole gerçekten güvenip üzerine geliştirme yapabilmesi için kendi protokolünün doğrudan kontrolünden vazgeçmesi. 20 Ağustos’ta değişen şey, Google’ın bağımsız ajanların birbirini keşfetmesi ve mesajlaşması için geliştirdiği A2A protokolünün de aynı tarafsız eve katılması oldu. Artık herkesin körü körüne güvenmek zorunda olduğu Google kontrolündeki bir şartname olarak kenarda durmak yerine MCP ile birlikte yönetiliyor.

FlowHunt Logo

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

MCP ve A2A Aynı Problemin Farklı Yarımını Çözüyor

İki protokol aynı işi yapan rakipler değil — aynı problemin farklı yönlerini kapsıyorlar. MCP dikey bağlantıyı standartlaştırır: bir ajanın işe yarar bir şey yapmak için ihtiyaç duyduğu araçlara, API’lere ve özel verilere nasıl eriştiğini. A2A ise yatay bağlantıyı standartlaştırır: bir ajanın, tamamen farklı teknoloji yığınları üzerine kurulmuş olsalar bile başka bir ajanı nasıl bulduğunu ve onunla nasıl konuştuğunu.

Bir ajanı dikey olarak araçlara ve verilere bağlayan MCP ile ajanları yatay olarak diğer ajanlara bağlayan A2A'yı karşılaştıran diyagram

Bu ayrım, ikisinin aynı konum için rekabet etmek yerine neden aynı vakıfta buluştuğunu açıklıyor. Üretim ortamındaki bir ajan yığını giderek her ikisine de ihtiyaç duyuyor: kendi araçlarına ve verilerine erişmek için MCP, sahibi olmadığı bir ajana işi devretmek veya ondan iş almak için A2A.

Dokuz Ayda 40 Üyeden 250’ye

Asıl anlamlı sayı büyüme eğrisi. AAIF, Aralık 2025’te 40’tan az kuruluşla yola çıktı. Ağustos 2026’ya gelindiğinde üye sayısı 250’yi geçti; Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft ve OpenAI’nin platin seviyesindeki desteğiyle — modeller, bulut altyapısı ve ajan ürünleri konusunda doğrudan rekabet eden bu şirketlerin tümü, alttaki protokoller için aynı tarafsız yönetişim organını finanse ediyor.

Agentic AI Foundation'ın Aralık 2025 lansmanındaki 40'tan az üyeden Ağustos 2026 itibarıyla 250'den fazla üyeye ulaştığını gösteren çubuk grafik

Platin seviyesinin altında, altın ve gümüş üyeler yapay zeka ajanlarının gerçekte üzerinde çalıştığı yığının geri kalanını kapsıyor: geliştirici araçları, kimlik sağlayıcılar, gözlemlenebilirlik platformları ve dikey yazılım satıcıları; hepsi, ajanların her yapay zeka satıcısı için özel bir entegrasyona ihtiyaç duymadan kendi sistemlerine erişebilmesinde çıkar sahibi.

Ajanlarınızı Tescilli Bir API Yerine Açık Bir Standart Üzerinden Bağlayın

FlowHunt'ın MCP desteği, entegrasyonlarınızı tek bir satıcının yol haritasına kilitlemeden yapay zeka ajanlarınızın halihazırda kullandığınız araçlara ve verilere erişmesini sağlar.

Doğrudan Rakipler Neden Altyapıyı Paylaşıyor

Her biri modeller ve ajan ürünleri konusunda başka alanlarda ne kadar sert rekabet ediyorsa da, Google, Anthropic, OpenAI ve büyük bulut sağlayıcılarının ortak protokolleri birlikte yönetmeyi neden kabul ettiğini sormakta fayda var. Yanıt şu: parçalanmış bir entegrasyon katmanı, üzerine geliştirme yapan herkes için — laboratuvarlar dahil — pahalı. Uyumsuz her protokol, araç geliştiricilerinin, kurumların ve platform satıcılarının ayrı ayrı desteklemek zorunda olduğu bir başka format demek; bu da tüm kategori için benimsemeyi yavaşlatıyor. MCP, A2A, Goose ve AGENTS.md’yi tek bir vakıf altında paylaşmak, laboratuvarların onları gerçekten farklılaştıran şeyler — model kalitesi, akıl yürütme ve ajan yeteneği — üzerinde rekabet etmeye devam etmesini sağlarken ajanlarla çevreleri arasındaki bağlantıyı, sektörün sonunda Kubernetes veya HTTP için yaptığı gibi ortak altyapı olarak ele almayı mümkün kılıyor.

Bunun Henüz Çözmediği Şeyler

Ortak bir yönetişim yapısı, çözülmüş birlikte çalışabilirlikle aynı şey değil. Tarafsız sahiplik, bir protokol savaşı riskini azaltıyor ve kurumlara MCP ya da A2A’nın üç yıl sonra da var olacağına dair daha fazla güven veriyor; ancak her platform yine de şartnameleri doğru şekilde uygulamak zorunda ve her dağıtım yine de bu blogun MCP security checklist uyumu için ele aldığı aynı operasyonel disipline ihtiyaç duyuyor — kimlik, izolasyon, araç doğrulama ve güvenli dağıtım, protokol standartlaştı diye bedava gelmiyor. Şartname düzeyindeki birlikte çalışabilirlik hâlâ uygulama düzeyindeki birlikte çalışabilirliğe bağlı ve bu kısım vakfın değil, ajan sevk eden her ekibin sorumluluğunda.

Bu, Ajan Geliştirenler İçin Ne Anlama Geliyor

Bugün agentik yapay zeka sistemleri işleten herkes için pratik çıkarım, tek bir satıcının tescilli entegrasyon formatı yerine açık standartlar üzerine geliştirmek. Ajanları iç araçlara ve verilere bağlamak için MCP kullanın — ister barındırılan MCP sunucuları ister kendi çalıştırdığınız altyapı üzerinden olsun — ve ajanlar arası keşif olgunlaşırken A2A’yı takip edin — her iki protokol de artık aynı tarafsız organa bağlı, dolayısıyla ikisinden birine yatırım yapmak tek bir şirketin yol haritasına değil bir ekosisteme yatırım yapmak demek. Bu, çok ajanlı yapay zeka sistemleri araştırma demolarından üretime geçtikçe daha da önemli hale geliyor; çünkü uzman ajanları ekipler ve satıcılar arasında orkestre etmek tam da A2A’nın standartlaştırmak için geliştirildiği ve her yeni eşleşme için özel entegrasyon çalışması gerektiren senaryo.

Sonuç

Doğrudan rakipler tarafından geliştirilen iki protokol artık aynı yönetişim çatısı altında; her büyük bulut sağlayıcısı ve model laboratuvarı tarafından destekleniyor ve üyelik dokuz ayda neredeyse beş katına çıktı. Bu, bir yıl öncesinin parçalanmış ve çerçeveye kilitlenmiş ajan araçları ortamından anlamlı biçimde farklı bir yörünge — ve bu blogun, ajan yeteneklerinin etrafındaki koruma bariyerlerini ne kadar hızlı aştığını da izlediği bir yazın ardından geliyor: yapay zeka ajanlarının test sanal alanlarından kaçmasından arka planda çalışan ajan dağıtımlarındaki güvenlik açıklarına kadar. Standartlaştırılmış altyapı, ajanları tek başına daha güvenli ya da daha akıllı yapmıyor; ancak bugün MCP üzerine kurulmuş bir kod yazmadan yapay zeka ajanı geliştirme platformunun, tek bir satıcının yarın kaldırabileceği bir protokole bahis oynamadığı anlamına geliyor. Birlikte çalışabilirlik katmanı hâlâ genç, ama ilk kez birbirleriyle rekabet eden birkaç ev yerine tek bir evi var.

Sıkça sorulan sorular

Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Yapay Zeka İş Akışı Mühendisi

Ajanlarınızı Kapalı Bir Bahçede Değil, Açık Standartlar Üzerinde Geliştirin

FlowHunt, yapay zeka ajanlarınızı bugün MCP üzerinden araçlara ve verilere bağlar; böylece ajan birlikte çalışabilirlik katmanı netleşirken tek bir satıcının protokolüne bağlı kalmazsınız.