Komponentenbeschreibung
So funktioniert die KI-Agent-Komponente
KI-Agent-Komponente
Die KI-Agent-Komponente ist ein vielseitiger Baustein, der als intelligenter Agent innerhalb eines KI-Workflows agiert. Dieser Agent nutzt große Sprachmodelle (LLMs), kann sich mit externen Tools verbinden und ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen konfigurierbar – etwa Konversations-KI, komplexe Automatisierung und dynamische Aufgabenbearbeitung.
Was die Komponente macht
Im Kern verarbeitet der KI-Agent Eingabeaufforderungen, berücksichtigt optional den Gesprächsverlauf und kann externe Tools nutzen, um kontextbezogene Antworten zu generieren. Seine Fähigkeiten können durch die Angabe einer Hintergrundgeschichte, einer Rolle und eines Ziels angepasst werden, wodurch sich der Agent entsprechend einer bestimmten Persona oder Aufgabe verhält. Der Agent kann außerdem Funktionen aufrufen und so programmgesteuert mit APIs oder externen Systemen über aktivierte Tools interagieren.
Eingaben
Die Komponente bietet verschiedene konfigurierbare Eingaben, mit denen Sie ihr Verhalten individuell gestalten können:
| Eingabename | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Chatverlauf | InMemoryChatMessageHistory | Nein | Stellt vergangenen Gesprächskontext für relevantere Antworten bereit. |
| Function Calling LLM | BaseChatModel | Nein | Gibt das LLM für Funktionsaufrufe an. |
| LLM | BaseChatModel | Nein | Das Haupt-Sprachmodell für die Textgenerierung. |
| Tools | Liste von Tool | Ja | Eine Sammlung von Tools, die der Agent nutzen kann (z. B. Rechner, APIs, Datenbanken). |
| Hintergrundgeschichte | String (mehrzeilig) | Nein | Hintergrundinformationen, die das Verhalten und die Antworten des Agenten steuern. |
| Ziel | String (mehrzeilig) | Nein | Das Hauptziel oder die Mission des Agenten. |
| Eingabe | Message | Nein | Die Eingabeaufforderung oder Nachricht, die verarbeitet werden soll. |
| Max. Ausführungszeit | Integer | Nein | Begrenzung der Zeit (Sekunden), die der Agent für eine Aufgabe aufwenden darf (Standard: 10). |
| Max. Iterationen | Integer | Nein | Maximale Anzahl von Denkschritten (Standard: 10). |
| Max. RPM | Integer | Nein | Begrenzung der Anfragen pro Minute (Standard: 100). |
| Rolle | String (mehrzeilig) | Nein | Legt die Persona oder Verantwortlichkeiten des Agenten fest. |
| Cache | Boolean | Nein | Aktiviert die Zwischenspeicherung der Ergebnisse für mehr Effizienz. |
Hinweis: Nur die Tools-Eingabe ist zwingend erforderlich; alle anderen Einstellungen sind optional und bieten zusätzliche Anpassungsmöglichkeiten.
Ausgaben
Die KI-Agent-Komponente stellt zwei Hauptausgaben bereit:
Nachrichtenausgabe:
Die primäre Antwort des Agenten nach der Verarbeitung der Eingabe und Nutzung etwaiger Tools oder Kontextinformationen. Dies ist in der Regel eine Nachricht oder Textantwort zur Anzeige oder Weiterverarbeitung.Agenten-Objekt:
Die zugrundeliegende Agenteninstanz, die für fortgeschrittenes Chaining, Inspektion oder weitere Manipulation innerhalb Ihres Workflows verwendet werden kann.
Anwendungsfälle und praktischer Nutzen
Der KI-Agent ist nützlich in Szenarien, in denen Sie eine konversationsfähige KI oder einen automatisierten Assistenten benötigen, der:
- Chatverläufe verwalten und für zusammenhängende Mehrfachgespräche referenzieren kann.
- Dynamisch externe Tools oder APIs (z. B. Rechner, Suche, Datenbanken) im Rahmen seiner Überlegungen aufruft.
- Mit einer kundenspezifischen Hintergrundgeschichte, Rolle und einem Ziel für domänenspezifische Anwendungen angepasst werden kann (z. B. Kundensupport, Rechercheassistenten, Aufgabenautomatisierung).
- Komplexe Aufgaben bewältigt, die mehrere Schritte oder Iterationen erfordern.
- Einschränkungen wie Ausführungszeit und Ratenlimits für einen stabilen Betrieb einhalten kann.
Beispielszenarien
- Konversationeller Chatbot: Entwickeln Sie einen Chatbot, der sich an vergangene Gespräche erinnert und Folgefragen präzise beantworten kann.
- Automatisierter Recherche-Agent: Konfigurieren Sie Tools wie Websuche oder Dokumentenabruf, um komplexe Anfragen zu beantworten.
- Individueller Workflow-Orchestrator: Nutzen Sie Tools, um Geschäftsprozesse zu automatisieren oder basierend auf Benutzereingaben mit anderen Systemen zu interagieren.
Übersichtstabelle
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Verbindung zu Tools | Ja (erforderlich) |
| Unterstützt LLMs | Ja |
| Funktionsaufrufe | Ja |
| Anpassbare Persona | Ja (über Hintergrundgeschichte, Rolle, Ziel) |
| Chatverlauf verwalten | Ja (optional) |
| Konfigurierbare Limits | Ausführungszeit, Iterationen und RPM |
| Ausgaben | Nachrichtenantwort, Agenten-Objekt |
Warum diese Komponente verwenden?
Die KI-Agent-Komponente ermöglicht die schnelle Erstellung anspruchsvoller, kontextbezogener und toolgestützter Agenten innerhalb Ihrer KI-Workflows. Ihre Flexibilität und die umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten machen sie für ein breites Spektrum KI-gestützter Automatisierungs-, Konversations- und Entscheidungsunterstützungssysteme geeignet.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der KI-Agent-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die KI-Agent-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
Häufig gestellte Fragen
- Was macht die KI-Agent-Komponente?
Die KI-Agent-Komponente agiert als autonomes Element innerhalb eines Workflows, nutzt Sprachmodelle und verbundene Tools, um Anweisungen zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und intelligente Ergebnisse zu erzeugen.
- Welche Arten von Tools kann der KI-Agent verwenden?
Der KI-Agent kann sich mit einer Vielzahl externer Tools integrieren, sodass er Suchanfragen, Datenverarbeitung, API-Aufrufe und mehr durchführen kann, um seine Ziele zu erreichen.
- Kann ich spezifische Ziele oder Rollen für den KI-Agenten festlegen?
Ja, Sie können eine Hintergrundgeschichte angeben, Ziele definieren und eine Rolle für den Agenten festlegen, um sein Verhalten und seine Antworten im Flow zu steuern.
- Wie interagiert der KI-Agent mit anderen Komponenten?
Der KI-Agent erhält Eingaben, verarbeitet diese mithilfe integrierter Tools und LLMs und gibt intelligente Nachrichten an nachgelagerte Komponenten im Workflow weiter.
- Gibt es eine Begrenzung für die Ausführungszeit oder Iterationen des Agenten?
Sie können maximale Ausführungszeit und Iterationsgrenzen konfigurieren, damit der Agent Aufgaben effizient erledigt und Ressourcenbudgets einhält.
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