BuiltWith MCP Server

Was macht der „BuiltWith“ MCP Server?

Der BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Werkzeug, um KI-Assistenten mit der BuiltWith Technology Detection API zu verbinden. Seine Hauptfunktion besteht darin, KI-Agenten die Analyse und Identifikation der Technologie-Stacks hinter beliebigen Websites zu ermöglichen. Durch die Überbrückung der Lücke zwischen natürlichen Sprachabfragen und der BuiltWith API können Entwickler und KI-basierte Workflows detaillierte Einblicke in Frameworks, Analyse-Tools, Hosting-Services, Content-Management-Systeme und mehr, die auf einer Domain verwendet werden, erhalten. Diese Fähigkeit verbessert Entwicklungs-Workflows durch schnelle Technologie-Audits, Wettbewerbsanalysen und datenbasierte Entscheidungen dank nahtloser API-Integration.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine expliziten wiederverwendbaren Prompt-Templates erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• Domain Lookup: Bietet umfassende Technologieprofile für jede Website durch Abfrage der BuiltWith API. So können Nutzer Frameworks, Dienste, Analyse- und Hosting-Anbieter einer Domain entdecken.

Anwendungsfälle für diesen MCP Server

• Technologie-Stack-Erkennung: Identifizieren Sie sofort Frameworks, Analyse-Tools, Hosting-Plattformen und andere Technologien, die auf beliebigen Websites eingesetzt werden – hilfreich für Integrations- oder Migrationsplanung.
• Wettbewerbsanalyse: Vergleichen Sie die Technologie-Stacks mehrerer Wettbewerber, um technische Strategien oder Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
• CMS- und Plattform-Identifikation: Finden Sie heraus, welches Content-Management-System (CMS) oder welche E-Commerce-Plattform eine Seite verwendet – hilfreich für gezielte Ansprache oder Kompatibilitätsprüfungen.
• Auditierung von Drittanbieterdiensten: Prüfen Sie, ob Websites bestimmte Analyse-, Marketing- oder Sicherheitsdienste nutzen, um Partnerschaften oder Compliance zu bewerten.
• Integration in Entwicklertools: Integrieren Sie Technologie-Abfragen nahtlos in Entwicklerumgebungen, um Websites während des Entwicklungsprozesses einfach zu recherchieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Holen Sie Ihren BuiltWith API-Schlüssel von BuiltWith API.
4. Fügen Sie folgendes Snippet zu Ihrer Windsurf MCP-Konfigurationsdatei hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu. Überprüfen Sie, ob der Server läuft.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Klonen Sie das BuiltWith MCP Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten.
3. Kopieren Sie Ihren BuiltWith API-Schlüssel.
4. Bearbeiten Sie die Datei claude_desktop_config.json unter:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Speichern und starten Sie Claude neu. Überprüfen Sie die Integration.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js.
2. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten.
3. Fügen Sie Ihren API-Schlüssel hinzu.
4. Bearbeiten Sie die MCP-Einstellungsdatei unter:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Fügen Sie die Konfiguration ein:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Speichern und starten Sie Cursor neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Klonen und richten Sie den MCP-Server wie oben beschrieben ein.
3. Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei (siehe Pfad bei Cursor).
4. Fügen Sie die Server-Konfiguration wie oben beschrieben hinzu.
5. Speichern, starten Sie Cline neu und überprüfen Sie die Erreichbarkeit des MCP-Servers.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie sensible API-Schlüssel immer als Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “builtwith” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Laut der verfügbaren Dokumentation bietet der BuiltWith MCP Server klare Anweisungen zur Einrichtung und einen klar definierten Anwendungsfall, es fehlen jedoch erweiterte MCP-Features wie Ressourcen, Prompt-Templates, Roots oder Sampling. Es handelt sich um einen einfachen, zweckgebundenen MCP-Server.

MCP Score

Insgesamt erzielt dieses MCP etwa 4/10: Es ist funktional und gut dokumentiert für seinen spezifischen Anwendungsfall, aber es fehlen MCP-spezifische Features wie Ressourcen, Prompt-Templates und Sampling-Unterstützung, und die Community-Beteiligung ist bislang minimal.