BuiltWith MCP Server

K čemu slouží “BuiltWith” MCP Server?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj navržený pro propojení AI asistentů s API BuiltWith pro detekci technologií. Jeho hlavní funkcí je umožnit AI agentům analyzovat a identifikovat technologický stack libovolné webové stránky. Propojením dotazů v přirozeném jazyce s BuiltWith API tento MCP server umožňuje vývojářům a AI workflow získat detailní přehled o používaných frameworcích, analytických nástrojích, hostingových službách, systémech pro správu obsahu a dalších technologiích na dané doméně. Tato schopnost zefektivňuje vývojářské workflow díky rychlým auditům technologií, konkurenční analýze a rozhodování na základě dat prostřednictvím bezproblémové API integrace.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné opakovaně použitelné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Domain Lookup: Poskytuje komplexní technologické profily libovolné webové stránky prostřednictvím dotazu na BuiltWith API. Umožňuje uživatelům zjistit použité frameworky, služby, analytiku a hostingové poskytovatele na doméně.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Objevování technologického stacku: Okamžitě identifikujte frameworky, analytické nástroje, hostingové platformy a další technologie použité na jakémkoliv webu, což pomáhá vývojářům při plánování integrací nebo migrací.
• Konkurenční analýza: Porovnávejte technologické stacky několika konkurentů pro informované technické strategie nebo obchodní rozhodnutí.
• Identifikace CMS a platforem: Zjistěte, jaký systém pro správu obsahu (CMS) nebo e-commerce platformu web používá, což usnadňuje cílený outreach nebo kontrolu kompatibility.
• Audit služeb třetích stran: Zjistěte, zda web využívá konkrétní analytické, marketingové nebo bezpečnostní služby pro posouzení partnerství či souladu.
• Integrace do vývojářských nástrojů: Bezproblémově integrujte možnosti vyhledávání technologií do vývojářského prostředí a zjednodušte průzkum webů během vývoje.

Jak server nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalovaný Node.js.
2. Naklonujte repozitář a nainstalujte závislosti:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Získejte svůj BuiltWith API klíč z BuiltWith API .
4. Přidejte následující ukázku konfigurace do svého Windsurf MCP konfiguračního souboru:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Konfiguraci uložte a restartujte Windsurf. Ověřte, že server běží.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není.
2. Naklonujte repozitář BuiltWith MCP a nainstalujte závislosti.
3. Zkopírujte svůj API klíč BuiltWith.
4. Upravte claude_desktop_config.json umístěný na:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Přidejte konfiguraci MCP serveru:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Uložte a restartujte Claude. Ověřte integraci.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js.
2. Naklonujte repozitář a nainstalujte závislosti.
3. Přidejte svůj API klíč.
4. Upravte nastavení MCP v souboru:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Vložte konfiguraci:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Uložte a restartujte Cursor, aby se změny projevily.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Naklonujte a nastavte MCP server dle výše uvedených kroků.
3. Upravte MCP konfigurační soubor (viz cesta u Cursor výše).
4. Přidejte konfiguraci serveru dle předchozího popisu.
5. Uložte, restartujte Cline a ověřte dostupnost MCP serveru.

Zabezpečení API klíčů:
Vždy ukládejte citlivé API klíče pomocí environmentálních proměnných. Například:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Jak tento MCP použít uvnitř Flowů

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen používat tento MCP jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a schopnostem. Nezapomeňte změnit “builtwith” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vlastního MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace nabízí BuiltWith MCP Server jasné instrukce k nastavení a dobře definovaný případ použití, ale chybí mu pokročilé MCP funkce jako zdroje, šablony promptů, roots nebo sampling. Jedná se o jednoduchý MCP server určený pro jediný konkrétní účel.

MCP skóre

Celkově tento MCP získává skóre přibližně 4/10: je funkční a dobře zdokumentovaný pro svůj jediný případ použití, ale chybí mu hloubka MCP funkcí jako zdroje, šablony promptů a podpora vzorkování a má zatím minimální zapojení komunity.