BuiltWith MCP Server

AI MCP Server Website Analysis Technology Discovery

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.

Čo robí “BuiltWith” MCP Server?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj určený na prepojenie AI asistentov s BuiltWith API na detekciu technológií. Jeho hlavnou funkciou je umožniť AI agentom analyzovať a identifikovať technologický stack ľubovoľnej webovej stránky. Prepájaním prirodzených jazykových dopytov s BuiltWith API tento MCP server umožňuje vývojárom a AI workflowom získať detailné informácie o frameworkoch, analytických nástrojoch, hostingových službách, systémoch na správu obsahu a ďalších technológiách využívaných na zadanom doméne. Táto schopnosť zvyšuje efektivitu vývoja vďaka rýchlym technologickým auditom, konkurenčnej analýze a rozhodovaniu na základe dát cez bezproblémovú API integráciu.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne opakovane použiteľné šablóny promptov.

Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

  • Domain Lookup: Poskytuje komplexné technologické profily pre ľubovoľný web dotazovaním BuiltWith API. Umožňuje používateľom objaviť frameworky, služby, analytiku a hostingové riešenia použité na doméne.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Objavovanie technologického stacku: Okamžite identifikujte frameworky, analytické nástroje, hostingové platformy a ďalšie technológie použité na ľubovoľnej stránke, čo pomáha vývojárom pri plánovaní integrácií alebo migrácií.
  • Konkurenčná analýza: Porovnajte technologické stacky viacerých konkurentov na podporu technickej stratégie alebo obchodných rozhodnutí.
  • Identifikácia CMS a platforiem: Zistite, aký systém na správu obsahu (CMS) alebo e-commerce platformu web používa, čo pomôže pri cielenej komunikácii alebo kontrole kompatibility.
  • Auditovanie služieb tretích strán: Zistite, či web používa konkrétne analytické, marketingové alebo bezpečnostné služby na posúdenie partnerstiev alebo súladu.
  • Integrácia s vývojárskymi nástrojmi: Bezproblémovo integrujte možnosť vyhľadávania technológií do vývojových prostredí, čo uľahčuje výskum stránok počas vývoja.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js vo vašom systéme.
  2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti:
    git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
    cd mcp
    npm install
    
  3. Získajte svoj BuiltWith API kľúč z BuiltWith API .
  4. Pridajte nasledujúci konfiguračný útržok do svojho Windsurf MCP konfiguračného súboru:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf. Overte, že server beží.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
  2. Naklonujte repozitár BuiltWith MCP a nainštalujte závislosti.
  3. Skopírujte si svoj API kľúč pre BuiltWith.
  4. Upravte súbor claude_desktop_config.json umiestnený na:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  5. Pridajte konfiguráciu MCP servera:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Uložte a reštartujte Claude. Potvrďte integráciu.

Cursor

  1. Nainštalujte Node.js.
  2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti.
  3. Pridajte svoj API kľúč.
  4. Upravte konfiguračný súbor MCP na:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
    • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  5. Vložte konfiguráciu:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Uložte a reštartujte Cursor, aby sa zmeny prejavili.

Cline

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Naklonujte a nastavte MCP server ako vyššie.
  3. Upravte MCP konfiguračný súbor (viď cestu pri Cursor).
  4. Pridajte serverovú konfiguráciu ako vyššie.
  5. Uložte, reštartujte Cline a overte prístupnosť MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov:
Citlivé API kľúče vždy ukladajte pomocou environmentálnych premenných. Napríklad:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Ako použiť tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow najskôr pridajte MCP komponent do flowu a prepojte ho s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “builtwith” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho vlastného MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad o BuiltWith MCP Server je uvedený.
Zoznam promptovNie sú popísané opakovane použiteľné šablóny promptov.
Zoznam zdrojovNie sú uvedené explicitné MCP zdroje.
Zoznam nástrojovNástroj Domain Lookup je popísaný.
Zabezpečenie API kľúčovPoužitie environmentálnych premenných je popísané v inštalačných pokynoch.
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení)Nie je zmienka o podpore sampling-u.

Na základe dostupnej dokumentácie BuiltWith MCP Server ponúka jasné inštalačné pokyny a dobre definovaný prípad použitia, ale chýbajú mu pokročilé MCP funkcie ako zdroje, šablóny promptov, roots či sampling. Ide o jednoduchý, účelovo vytvorený MCP server.


MCP Skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov0
Počet Hviezdičiek3

Celkovo tento MCP dosahuje skóre približne 4/10: je funkčný a dobre zdokumentovaný pre svoj jediný prípad použitia, no chýba mu hĺbka v MCP-špecifických funkciách ako zdroje, šablóny promptov a sampling, a zatiaľ má minimálnu komunitnú angažovanosť.

Najčastejšie kladené otázky

Vyskúšajte BuiltWith MCP Server vo FlowHunt

Jednoducho analyzujte technologické stacky webstránok a posilnite svoj workflow vďaka integrácii BuiltWith MCP vo FlowHunt.

Zistiť viac

BuiltWith
BuiltWith

BuiltWith

Integrujte FlowHunt s BuiltWith MCP Serverom a umožnite svojim AI asistentom okamžité rozpoznanie technologického stacku webu, hlboké technologické poznatky a a...

4 min čítania
AI BuiltWith +3
Integrácia Airbnb MCP Servera
Integrácia Airbnb MCP Servera

Integrácia Airbnb MCP Servera

Airbnb MCP Server prepája AI agentov a aplikácie s aktuálnymi ponukami Airbnb, umožňuje vyhľadávanie nehnuteľností, získavanie podrobných informácií o ubytovaní...

4 min čítania
AI Travel +4
Vývojárska príručka pre MCP servery
Vývojárska príručka pre MCP servery

Vývojárska príručka pre MCP servery

Naučte sa, ako vytvoriť a nasadiť server Model Context Protocol (MCP) na prepojenie AI modelov s externými nástrojmi a zdrojmi dát. Krok za krokom pre začiatočn...

14 min čítania
AI Protocol +4