BuiltWith MCP Server

AI MCP Server Website Analysis Technology Discovery

Contactați-ne pentru a găzdui serverul dvs. MCP în FlowHunt

FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.

Ce face serverul “BuiltWith” MCP?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument specializat conceput pentru a conecta asistenții AI cu API-ul BuiltWith pentru detecția tehnologiilor utilizate pe website-uri. Funcția sa principală este să permită agenților AI să analizeze și să identifice stack-ul tehnologic din spatele oricărui website. Făcând legătura între interogările în limbaj natural și API-ul BuiltWith, acest server MCP permite dezvoltatorilor și fluxurilor de lucru AI să obțină informații detaliate despre framework-uri, instrumente de analiză, servicii de hosting, sisteme de management al conținutului și multe altele folosite pe orice domeniu dat. Această capabilitate îmbunătățește fluxurile de dezvoltare, permițând audituri tehnologice rapide, analize competitive și decizii bazate pe date, printr-o integrare API fără întreruperi.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate template-uri de prompturi reutilizabile în repository.

Logo

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Listă de resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în repository.

Listă de unelte

  • Domain Lookup: Oferă profiluri tehnologice complete pentru orice website, interogând API-ul BuiltWith. Astfel, utilizatorii pot descoperi framework-urile, serviciile, instrumentele de analiză și providerii de hosting utilizați de un domeniu.

Utilizări ale acestui MCP Server

  • Descoperire stack tehnologic: Identifică instant framework-uri, instrumente de analiză, platforme de hosting și alte tehnologii folosite de orice website, ajutând dezvoltatorii să planifice integrări sau migrații.
  • Analiză competitivă: Compară stack-urile tehnologice ale mai multor competitori pentru a informa strategia tehnică sau decizii de business.
  • Identificare CMS și platformă: Află ce sistem de management al conținutului (CMS) sau platformă e-commerce folosește un site, util pentru targetare sau verificarea compatibilității.
  • Auditarea serviciilor terțe: Verifică dacă un website utilizează anumite servicii de analiză, marketing sau securitate pentru evaluarea parteneriatelor sau conformității.
  • Integrare în unelte pentru dezvoltatori: Integrează cu ușurință capabilități de detecție a tehnologiilor în medii de dezvoltare, facilitând cercetarea website-urilor în timpul ciclului de dezvoltare.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Clonează repository-ul și instalează dependențele:
    git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
    cd mcp
    npm install
    
  3. Obține cheia ta BuiltWith API de la BuiltWith API .
  4. Adaugă următorul fragment de configurare în fișierul de configurare MCP pentru Windsurf:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  5. Salvează configurația și repornește Windsurf. Verifică dacă serverul rulează.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. Clonează repository-ul BuiltWith MCP și instalează dependențele.
  3. Copiază cheia ta BuiltWith API.
  4. Editează claude_desktop_config.json aflat la:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  5. Adaugă configurația serverului MCP:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Salvează și repornește Claude. Confirmă integrarea.

Cursor

  1. Instalează Node.js.
  2. Clonează repository-ul și instalează dependențele.
  3. Adaugă cheia ta API.
  4. Editează fișierul de setări MCP la:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
    • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  5. Introdu configurația:
    {
        "mcpServers": {
            "builtwith": {
                "command": "node",
                "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
                "env": {
                    "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
                }
            }
        }
    }
    
  6. Salvează și repornește Cursor pentru ca modificările să aibă efect.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Clonează și configurează serverul MCP ca mai sus.
  3. Editează fișierul de configurare MCP (vezi calea de la Cursor).
  4. Adaugă configurația serverului așa cum a fost descris anterior.
  5. Salvează, repornește Cline și verifică dacă serverul MCP este accesibil.

Securizarea cheilor API:
Stochează întotdeauna cheile API sensibile folosind variabile de mediu. De exemplu:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “builtwith” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Sumar

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentarea BuiltWith MCP Server este oferită.
Listă de prompturiNu sunt descrise template-uri de prompt reutilizabile.
Listă de resurseNu sunt listate resurse MCP explicite.
Listă de unelteUnealta Domain Lookup este descrisă.
Securizarea cheilor APIUtilizarea variabilelor de mediu este documentată în instrucțiunile de instalare.
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare)Nu există mențiuni despre suport sampling.

Pe baza documentației disponibile, BuiltWith MCP Server oferă instrucțiuni clare de instalare și un caz de utilizare bine definit, dar îi lipsesc funcții MCP avansate precum resurse, template-uri de prompt, roots sau sampling. Este un server MCP simplu, dedicat unui scop precis.


Scor MCP

Are LICENSE✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Forks0
Număr de Stele3

Per ansamblu, acest MCP primește un scor de 4/10: este funcțional și bine documentat pentru singurul său caz de utilizare, dar îi lipsesc funcționalități MCP specifice precum resurse, template-uri de prompt și suport pentru sampling, iar implicarea comunității este minimă până acum.

Întrebări frecvente

Încearcă BuiltWith MCP Server în FlowHunt

Analizează cu ușurință stack-urile tehnologice ale website-urilor și optimizează-ți fluxul de lucru cu integrarea BuiltWith MCP în FlowHunt.

Află mai multe

Pulumi MCP Server
Pulumi MCP Server

Pulumi MCP Server

Pulumi MCP Server permite asistenților AI și instrumentelor de dezvoltare să gestioneze infrastructura cloud programatic, conectând platforma Pulumi de infrastr...

4 min citire
AI DevOps +5
Integrare Server MCP bilibili
Integrare Server MCP bilibili

Integrare Server MCP bilibili

Serverul bilibili MCP conectează asistenți AI și aplicații la API-ul bilibili.com, permițând fluxurilor de lucru să acceseze metadate video, rezultate de căutar...

4 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului Kubernetes MCP
Integrarea serverului Kubernetes MCP

Integrarea serverului Kubernetes MCP

Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...

4 min citire
AI Kubernetes +4