Freqtrade MCP Server

Was macht der “Freqtrade” MCP Server?

Der Freqtrade MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der sich nahtlos mit dem Freqtrade Kryptowährungshandelsbot über dessen REST API integriert. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Freqtrade-Plattform ermöglicht er KI-Agenten, automatisierte Handelsoperationen durchzuführen, Echtzeit-Marktdaten abzurufen, Handelsstrategien zu verwalten und mit Handelskonten programmatisch zu interagieren. Diese Integration verbessert die Entwicklung und Automatisierung von Handels-Workflows, sodass Aufgaben wie das Ausführen von Trades, das Abfragen von Kontoständen und das Überwachen der Handelsperformance durch KI-gesteuerte Abläufe orchestriert werden können. Der Freqtrade MCP Server eignet sich ideal für Entwickler und Trader, die KI für fortschrittliche Handelsautomatisierung und Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Liste der Prompts

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

Es gibt keine explizite Tool-Liste oder server.py-Datei, und in den zugänglichen Dateien sind keine Tool-Definitionen dokumentiert.

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Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Handelsausführung
  Ermöglicht KI-Agenten, Kauf- und Verkaufsaufträge auf dem Freqtrade-Bot auszuführen, Handelsstrategien zu automatisieren und manuelle Eingriffe zu reduzieren.
• Portfolioüberwachung
  Entwicklern wird ermöglicht, die Portfolio-Performance, Kontostände und offenen Positionen programmatisch zu überwachen und so Echtzeit-Einblicke für die Entscheidungsfindung zu erhalten.
• Strategiemanagement
  Erleichtert das Verwalten und Wechseln von Handelsstrategien über KI-Workflows und vereinfacht Backtesting und Deployment-Prozesse.
• Abruf von Marktdaten
  Bietet KI Zugang zu aktuellen Marktdaten und Kursinformationen über die Freqtrade REST API, wodurch datengetriebene Handelsalgorithmen unterstützt werden.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Voraussetzungen:
   Stellen Sie sicher, dass Python 3.13+, Freqtrade (mit aktiviertem REST API) und Git installiert sind.
2. Repository klonen:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Abhängigkeiten installieren:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Windsurf-Konfiguration bearbeiten:
   Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Konfigurationsdatei hinzu:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und neu starten:
   Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu. Überprüfen Sie, ob der MCP Server läuft.

Claude

1. Voraussetzungen:
   Installieren Sie Python 3.13+, Freqtrade und Git.
2. Klonen & Installieren:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Claude-Konfiguration bearbeiten:
   Fügen Sie die MCP Server-Konfiguration wie oben im entsprechenden JSON-Abschnitt ein.
4. Speichern und neu starten:
   Stellen Sie sicher, dass Ihre Änderungen gespeichert sind, und starten Sie Claude neu, um den MCP Server zu aktivieren.

Cursor

1. Voraussetzungen:
   Python 3.13+, Freqtrade und Git installiert.
2. Klonen & Installieren:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Cursor-Konfiguration bearbeiten:
   Fügen Sie Folgendes in Ihren mcpServers-Abschnitt ein:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Speichern und neu starten:
   Starten Sie Cursor neu und prüfen Sie, ob der Server läuft.

Cline

1. Voraussetzungen:
   Python 3.13+, Freqtrade und Git.
2. Klonen & Installieren:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Cline konfigurieren:
   Fügen Sie dieses Snippet im mcpServers-Abschnitt hinzu:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Speichern und neu starten:
   Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cline neu. Bestätigen Sie die MCP-Integration.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie API-Zugangsdaten als Umgebungsvariablen in der Konfiguration:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt zur systemweiten MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “freqtrade-mcp” an den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers anzupassen und die URL mit Ihrer eigenen MCP Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf dem oben Genannten bietet der Freqtrade MCP Server einen klaren Überblick und Setup-Anleitung, es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen und Tools in den öffentlichen Dateien. Der Nutzen zur Integration von KI mit Freqtrade ist hoch, aber die Dokumentationstiefe reduziert den Komplettheits-Score.

MCP Score

Unsere Meinung:
Der Freqtrade MCP Server ist nützlich für automatisierte Handels-Workflows und KI-Integration, würde jedoch von einer umfassenderen Dokumentation zu den verfügbaren Tools, Prompt-Vorlagen und Ressourcen profitieren. Die Setup-Anleitung ist klar und das Projekt ist Open Source, aber die MCP-Featureabdeckung ist für fortgeschrittene Nutzer unvollständig.

Bewertung: 4/10