Freqtrade MCP Server

Cosa fa il server “Freqtrade” MCP?

Il Freqtrade MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che si integra perfettamente con il bot di trading di criptovalute Freqtrade tramite la sua REST API. Servendo da ponte tra assistenti AI e la piattaforma Freqtrade, consente agli agenti AI di eseguire operazioni di trading automatizzato, accedere ai dati di mercato in tempo reale, gestire strategie di trading e interagire con gli account di trading in modo programmato. Questa integrazione migliora lo sviluppo e l’automazione dei flussi di lavoro di trading, permettendo attività come esecuzione di operazioni, interrogazione dei saldi e monitoraggio delle performance di trading, tutto orchestrato da flussi di lavoro AI-driven. Il Freqtrade MCP Server è ideale per sviluppatori e trader che vogliono sfruttare l’AI per un’automazione avanzata del trading e per il supporto decisionale.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti o file server.py presente, e nessuna definizione di strumenti è documentata nei file accessibili.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esecuzione Trading Automatizzata
  Permette agli agenti AI di eseguire ordini di acquisto e vendita sul bot Freqtrade, automatizzando strategie di trading e riducendo l’intervento manuale.
• Monitoraggio Portafoglio
  Consente agli sviluppatori di monitorare in modo programmato la performance del portafoglio, i saldi e le posizioni aperte, offrendo insight in tempo reale per le decisioni.
• Gestione Strategie
  Facilita la gestione e il cambio di strategie di trading tramite flussi di lavoro AI, semplificando processi di backtesting e deployment.
• Recupero Dati di Mercato
  Fornisce all’AI accesso a dati di mercato aggiornati e feed di prezzo tramite la REST API di Freqtrade, supportando algoritmi di trading data-driven.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti:
   Assicurati che Python 3.13+, Freqtrade (con REST API abilitata) e Git siano installati.
2. Clona il Repository:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Installa le Dipendenze:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Modifica la Configurazione di Windsurf:
   Aggiungi quanto segue al tuo file di configurazione:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Salva e Riavvia:
   Salva la configurazione e riavvia Windsurf. Verifica che il server MCP sia attivo.

Claude

1. Prerequisiti:
   Installa Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clona e Installa:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Modifica la Configurazione di Claude:
   Aggiungi la configurazione del server MCP come mostrato sopra nella posizione JSON appropriata.
4. Salva e Riavvia:
   Assicurati di salvare le modifiche e riavvia Claude per attivare il server MCP.

Cursor

1. Prerequisiti:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git installati.
2. Clona e Installa:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Modifica la Configurazione di Cursor:
   Inserisci quanto segue nella tua sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia:
   Riavvia Cursor e verifica che il server sia in funzione.

Cline

1. Prerequisiti:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clona e Installa:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Configura Cline:
   Aggiungi il seguente snippet alla sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia:
   Salva la configurazione e riavvia Cline. Conferma l’integrazione MCP.

Protezione delle Chiavi API:
Memorizza le credenziali API come variabili d’ambiente nella configurazione:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “freqtrade-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il server Freqtrade MCP offre una panoramica chiara e linee guida per la configurazione, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse e strumenti nei file pubblici. La sua utilità per l’integrazione AI con Freqtrade è elevata, ma la profondità della documentazione ne abbassa il punteggio di completezza.

Punteggio MCP

La nostra opinione:
Il server Freqtrade MCP è utile per workflow di trading automatizzato e integrazione AI, ma trarrebbe vantaggio da una documentazione più completa riguardo agli strumenti disponibili, template di prompt e risorse. Le istruzioni di setup sono chiare e il progetto è open source, ma la copertura delle funzionalità MCP è incompleta per gli utenti avanzati.

Valutazione: 4/10