Freqtrade MCP Server

O que faz o servidor “Freqtrade” MCP?

O Freqtrade MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que integra-se perfeitamente ao bot de negociação de criptomoedas Freqtrade via sua REST API. Servindo como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma Freqtrade, ele permite que agentes de IA realizem operações de trading automatizadas, acessem dados de mercado em tempo real, gerenciem estratégias de negociação e interajam programaticamente com contas de trading. Essa integração amplia o desenvolvimento e automação de fluxos de negociação, permitindo tarefas como execução de ordens, consulta de saldos e monitoramento de desempenho — tudo orquestrado através de fluxos baseados em IA. O Freqtrade MCP Server é ideal para desenvolvedores e traders que desejam explorar IA em automação avançada e tomada de decisões em trading.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados no repositório.

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Lista de Recursos

Não há recursos explícitos descritos no repositório.

Lista de Ferramentas

Não há lista explícita de ferramentas nem arquivo server.py presente, e nenhuma definição de ferramenta foi documentada nos arquivos acessíveis.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Execução Automatizada de Trading
  Permite que agentes de IA executem ordens de compra e venda no bot Freqtrade, automatizando estratégias de trading e reduzindo intervenção manual.
• Monitoramento de Portfólio
  Permite aos desenvolvedores monitorar programaticamente o desempenho do portfólio, saldos e posições abertas, fornecendo insights em tempo real para tomada de decisão.
• Gerenciamento de Estratégias
  Facilita o gerenciamento e a troca de estratégias de negociação por fluxos de IA, otimizando processos de backtesting e implantação.
• Recuperação de Dados de Mercado
  Concede acesso de IA a dados de mercado atualizados e feeds de preços via REST API do Freqtrade, suportando algoritmos de trading orientados a dados.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos:
   Certifique-se de que Python 3.13+, Freqtrade (com REST API habilitada) e Git estão instalados.
2. Clone o Repositório:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Instale as Dependências:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Edite a Configuração do Windsurf:
   Adicione o seguinte ao seu arquivo de configuração:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Salve e Reinicie:
   Salve sua configuração e reinicie o Windsurf. Verifique se o servidor MCP está em execução.

Claude

1. Pré-requisitos:
   Instale Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edite a Configuração do Claude:
   Adicione a configuração do MCP server como mostrado acima no local JSON apropriado.
4. Salve e Reinicie:
   Certifique-se de salvar as alterações e reinicie o Claude para ativar o servidor MCP.

Cursor

1. Pré-requisitos:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git instalados.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edite a Configuração do Cursor:
   Insira o seguinte na sua seção mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie:
   Reinicie o Cursor e verifique se o servidor está em execução.

Cline

1. Pré-requisitos:
   Python 3.13+, Freqtrade e Git.
2. Clone e Instale:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Configure o Cline:
   Adicione o trecho abaixo à seção mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Salve e Reinicie:
   Salve a configuração e reinicie o Cline. Confirme a integração MCP.

Como proteger as chaves de API:
Armazene as credenciais de API em variáveis de ambiente dentro da configuração:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “freqtrade-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base no exposto, o servidor Freqtrade MCP fornece uma visão geral clara e orientação de configuração, mas carece de documentação explícita para prompts, recursos e ferramentas nos arquivos públicos. Sua utilidade para integração de IA com Freqtrade é forte, mas a profundidade da documentação reduz sua pontuação de completude.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
O servidor Freqtrade MCP é útil para fluxos de trading automatizado e integração com IA, mas se beneficiaria de documentação mais abrangente sobre ferramentas disponíveis, templates de prompt e recursos. Suas instruções de configuração são claras e é open source, mas a cobertura de recursos MCP é incompleta para usuários avançados.

Nota: 4/10