Comprobador de Email Empresarial o Email Gratuito

Este flujo de trabajo determina si una dirección de correo electrónico proviene de un proveedor de correo gratuito genérico o de un dominio empresarial personalizado. Es útil para la calificación de leads e identificación de contactos relacionados con negocios para equipos de ventas y marketing.

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

Iniciar Sesión de Chat.: Activa el flujo de trabajo cuando se abre un chat y muestra un mensaje de bienvenida.
Recopilar Email.: Solicita al usuario que ingrese una dirección de correo electrónico para su análisis.
Formatear Solicitud de Análisis de Email.: Prepara la entrada usando una plantilla de prompt para indicar a la IA que determine el tipo de dominio de correo.
Analizar Tipo de Email con IA.: Utiliza un modelo de IA para evaluar si el correo proviene de un proveedor genérico o de un dominio personalizado.
Mostrar Resultado.: Muestra el resultado al usuario, indicando si el correo es empresarial o genérico.

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Prompt

Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                "Analiza la siguiente dirección de correo electrónico. Si pertenece a un proveedor de correo genérico (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), responde FALSE. Si es un dominio personalizado asociado a una empresa u organización, responde TRUE.

---
EJEMPLO:

Email: [Insertar dirección de correo aquí]

Indica solo TRUE o FALSE."
---

---INPUT START---
{input}
---

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Disparador de Chat Abierto

El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.

Ver Disparador de Chat Abierto

Widget de Mensaje

El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.

Ver Widget de Mensaje

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Ver Entrada de Chat

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Ver Componente de Prompt en FlowHunt

Generador

Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.

Ver Generador

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Ver Salida de Chat

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción del Flujo de Trabajo: Reconocer una Dirección Empresarial

Descripción General

El flujo de trabajo “Reconocer una Dirección Empresarial” está diseñado para evaluar direcciones de correo electrónico y determinar si pertenecen a proveedores de correo gratuitos/genéricos (como Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) o a un dominio personalizado (normalmente empresarial u organizacional). Esta es una tarea importante para la calificación de leads, la segmentación de negocios y la filtración de clientes o contactos potenciales según el tipo de correo electrónico.

Cómo Funciona el Flujo de Trabajo

Bienvenida y Guía al Usuario:
Cuando el usuario abre el chat, el flujo de trabajo activa automáticamente un mensaje de bienvenida. Este mensaje presenta la herramienta y explica su función: distinguir entre proveedores de correo genéricos y dominios empresariales personalizados.
Se solicita al usuario ingresar una dirección de correo electrónico para su análisis.
Entrada del Usuario:
El usuario introduce una dirección de correo electrónico en la interfaz de chat.
Preparación del Prompt:
El flujo de trabajo toma la entrada del usuario y la inserta en una plantilla de prompt dinámica. Esta plantilla indica al modelo de IA subyacente que analice la dirección de correo proporcionada y responda con:
- TRUE si el correo utiliza un dominio personalizado/empresarial (ejemplo: @empresa.com)
- FALSE si el correo utiliza un proveedor gratuito/genérico (ejemplo: @gmail.com, @yahoo.com)
El prompt es muy específico, asegurando que la IA devuelva solo una de las dos salidas posibles.
Evaluación Potenciada por IA:
El prompt compuesto con el correo electrónico del usuario se envía a un generador de Large Language Model (LLM). El LLM procesa la solicitud siguiendo las instrucciones del prompt.
Muestra del Resultado:
La salida de la IA (TRUE o FALSE) se muestra en el chat, proporcionando retroalimentación inmediata al usuario sobre el tipo de dirección de correo electrónico proporcionada.

Estructura del Flujo de Trabajo

Paso	Componente	Función
1	ChatOpenedTrigger	Detecta cuando un usuario abre el chat e inicia el flujo de trabajo.
2	MessageWidget	Muestra un mensaje de bienvenida/instrucción al usuario.
3	ChatInput	Recibe la dirección de correo electrónico del usuario.
4	PromptTemplate	Construye un prompt claro y conciso para la IA, insertando el correo electrónico del usuario.
5	Generator (LLM)	Procesa el prompt y determina si el correo es genérico o de dominio personalizado.
6	ChatOutput	Muestra la respuesta del LLM (`TRUE`/`FALSE`) directamente en el chat para el usuario.

Por Qué es Útil Este Flujo de Trabajo

Calificación de Leads a Escala:
Distingue rápidamente entre correos personales y empresariales/profesionales para ventas, marketing o registro de clientes, permitiendo puntuación y filtrado automático de leads.
Segmentación y Envíos Dirigidos:
Ayuda a segmentar usuarios o leads según si su correo está asociado a una empresa, lo que es útil para campañas B2B o controles de acceso.
Automatización & Consistencia:
Elimina la revisión manual, reduce errores humanos y ahorra tiempo, especialmente al procesar listas grandes de correos electrónicos.
Retroalimentación Inmediata:
Proporciona resultados instantáneos a usuarios o miembros de equipos, siendo adecuado para flujos interactivos o herramientas de autoservicio.

Ejemplos de Uso

Equipos de Ventas: Automatizan la identificación de leads de alto valor filtrando correos electrónicos genéricos.
Equipos de Marketing: Adaptan campañas solo a contactos afiliados a negocios u organizaciones.
Éxito del Cliente: Verifican rápidamente si los registros provienen de dominios empresariales para acceder a funciones especiales o tipos de cuenta.

Resumen

Este flujo de trabajo combina interacción con el usuario, ingeniería de prompts y evaluación impulsada por IA para determinar de manera eficiente y fiable la naturaleza de una dirección de correo electrónico. Es especialmente valioso para organizaciones que buscan automatizar y escalar sus procesos de calificación de leads y segmentación de usuarios.

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