Comprobador de Email Empresarial o Email Gratuito

Este flujo de trabajo determina si una dirección de correo electrónico proviene de un proveedor de correo gratuito genérico o de un dominio empresarial personalizado. Es útil para la calificación de leads e identificación de contactos relacionados con negocios para equipos de ventas y marketing.

Cómo funciona el Flujo de IA - Comprobador de Email Empresarial o Email Gratuito

Cómo funciona el Flujo de IA

Iniciar Sesión de Chat

Activa el flujo de trabajo cuando se abre un chat y muestra un mensaje de bienvenida.

Recopilar Email

Solicita al usuario que ingrese una dirección de correo electrónico para su análisis.

Formatear Solicitud de Análisis de Email

Prepara la entrada usando una plantilla de prompt para indicar a la IA que determine el tipo de dominio de correo.

Analizar Tipo de Email con IA

Utiliza un modelo de IA para evaluar si el correo proviene de un proveedor genérico o de un dominio personalizado.

Mostrar Resultado

Muestra el resultado al usuario, indicando si el correo es empresarial o genérico.

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Prompt

Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                "Analiza la siguiente dirección de correo electrónico. Si pertenece a un proveedor de correo genérico (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), responde FALSE. Si es un dominio personalizado asociado a una empresa u organización, responde TRUE.

---
EJEMPLO:

Email: [Insertar dirección de correo aquí]

Indica solo TRUE o FALSE."
---

---INPUT START---
{input}
---

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción del Flujo de Trabajo: Reconocer una Dirección Empresarial

Descripción General

El flujo de trabajo “Reconocer una Dirección Empresarial” está diseñado para evaluar direcciones de correo electrónico y determinar si pertenecen a proveedores de correo gratuitos/genéricos (como Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) o a un dominio personalizado (normalmente empresarial u organizacional). Esta es una tarea importante para la calificación de leads, la segmentación de negocios y la filtración de clientes o contactos potenciales según el tipo de correo electrónico.

Cómo Funciona el Flujo de Trabajo

  1. Bienvenida y Guía al Usuario:
    Cuando el usuario abre el chat, el flujo de trabajo activa automáticamente un mensaje de bienvenida. Este mensaje presenta la herramienta y explica su función: distinguir entre proveedores de correo genéricos y dominios empresariales personalizados.
    Se solicita al usuario ingresar una dirección de correo electrónico para su análisis.

  2. Entrada del Usuario:
    El usuario introduce una dirección de correo electrónico en la interfaz de chat.

  3. Preparación del Prompt:
    El flujo de trabajo toma la entrada del usuario y la inserta en una plantilla de prompt dinámica. Esta plantilla indica al modelo de IA subyacente que analice la dirección de correo proporcionada y responda con:

    • TRUE si el correo utiliza un dominio personalizado/empresarial (ejemplo: @empresa.com)
    • FALSE si el correo utiliza un proveedor gratuito/genérico (ejemplo: @gmail.com, @yahoo.com)

    El prompt es muy específico, asegurando que la IA devuelva solo una de las dos salidas posibles.

  4. Evaluación Potenciada por IA:
    El prompt compuesto con el correo electrónico del usuario se envía a un generador de Large Language Model (LLM). El LLM procesa la solicitud siguiendo las instrucciones del prompt.

  5. Muestra del Resultado:
    La salida de la IA (TRUE o FALSE) se muestra en el chat, proporcionando retroalimentación inmediata al usuario sobre el tipo de dirección de correo electrónico proporcionada.

Estructura del Flujo de Trabajo

PasoComponenteFunción
1ChatOpenedTriggerDetecta cuando un usuario abre el chat e inicia el flujo de trabajo.
2MessageWidgetMuestra un mensaje de bienvenida/instrucción al usuario.
3ChatInputRecibe la dirección de correo electrónico del usuario.
4PromptTemplateConstruye un prompt claro y conciso para la IA, insertando el correo electrónico del usuario.
5Generator (LLM)Procesa el prompt y determina si el correo es genérico o de dominio personalizado.
6ChatOutputMuestra la respuesta del LLM (TRUE/FALSE) directamente en el chat para el usuario.

Por Qué es Útil Este Flujo de Trabajo

  • Calificación de Leads a Escala:
    Distingue rápidamente entre correos personales y empresariales/profesionales para ventas, marketing o registro de clientes, permitiendo puntuación y filtrado automático de leads.

  • Segmentación y Envíos Dirigidos:
    Ayuda a segmentar usuarios o leads según si su correo está asociado a una empresa, lo que es útil para campañas B2B o controles de acceso.

  • Automatización & Consistencia:
    Elimina la revisión manual, reduce errores humanos y ahorra tiempo, especialmente al procesar listas grandes de correos electrónicos.

  • Retroalimentación Inmediata:
    Proporciona resultados instantáneos a usuarios o miembros de equipos, siendo adecuado para flujos interactivos o herramientas de autoservicio.

Ejemplos de Uso

  • Equipos de Ventas: Automatizan la identificación de leads de alto valor filtrando correos electrónicos genéricos.
  • Equipos de Marketing: Adaptan campañas solo a contactos afiliados a negocios u organizaciones.
  • Éxito del Cliente: Verifican rápidamente si los registros provienen de dominios empresariales para acceder a funciones especiales o tipos de cuenta.

Resumen

Este flujo de trabajo combina interacción con el usuario, ingeniería de prompts y evaluación impulsada por IA para determinar de manera eficiente y fiable la naturaleza de una dirección de correo electrónico. Es especialmente valioso para organizaciones que buscan automatizar y escalar sus procesos de calificación de leads y segmentación de usuarios.

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