Servidor Oura MCP

¿Qué hace el Servidor “Oura” MCP?

El Servidor Oura MCP permite que los asistentes de IA accedan, analicen y visualicen de forma segura los datos de salud recopilados de tu Oura Ring a través del Model Controller Protocol (MCP). Actuando como un puente entre la API de Oura y los clientes de IA, proporciona a desarrolladores y usuarios acceso estructurado a métricas de salud como sueño, preparación, actividad y más. El servidor soporta consultas personalizables, plantillas predefinidas de prompts para tareas comunes de análisis de salud y capacidades automáticas de visualización de datos. Al aprovechar este servidor MCP, los asistentes de IA pueden realizar análisis de tendencias de salud, generar informes y mostrar correlaciones valiosas—empoderando a los desarrolladores para construir experiencias de salud y bienestar más ricas e informativas.

Lista de Prompts

• Análisis de Datos de Sueño: Plantilla para recuperar y explicar datos de sueño para un período dado.
• Correlacionar Comidas con la Preparación: Analiza cómo las comidas o datos nutricionales afectan las puntuaciones de preparación.
• Comparación de Estrés entre Días Laborales y Fines de Semana: Compara los niveles de estrés entre días de trabajo y fines de semana.
• Análisis de Frecuencia Cardíaca Durante el Sueño: Obtiene y analiza datos de frecuencia cardíaca durante el sueño, con filtros opcionales (por ejemplo, consumo de alcohol).
• Visualizar Tendencias de Eficiencia del Sueño: Crea gráficos que muestran tendencias en la eficiencia del sueño u otras métricas.
• Comparar Puntuaciones de Preparación: Plantilla de visualización que compara la preparación después de diferentes eventos (por ejemplo, comidas).

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Lista de Recursos

• Métricas de Sueño: Acceso a los datos de sueño de Oura Ring, incluyendo etapas, duración, eficiencia y etiquetas personalizadas.
• Puntuaciones de Preparación: Exposición de puntuaciones de preparación y sus factores contribuyentes.
• Datos de Actividad: Recuperación de métricas diarias y semanales de actividad de Oura.
• Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC): Datos detallados de VFC para análisis y visualización.

Lista de Herramientas

No hay una lista explícita de herramientas en server.py ni en archivo similar disponible en el contenido proporcionado del repositorio.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Análisis Personal del Sueño: Los desarrolladores pueden crear asistentes que obtienen e interpretan los patrones de sueño de los usuarios, proporcionando perspectivas accionables y visualizaciones.
• Correlación entre Comidas y Preparación: Permite explorar cómo los hábitos alimenticios impactan la preparación y el bienestar general, apoyando recomendaciones de salud personalizadas.
• Comparación de Estrés y Estilo de Vida: Facilita el análisis de tendencias de estrés entre diferentes días (por ejemplo, laborales vs. fines de semana) para la optimización del estilo de vida.
• Visualización de Datos para Tendencias de Salud: Permite a los usuarios generar gráficos y tablas de datos de Oura Ring—útil para coaching, reportes o seguimiento personal.
• Consultas de Salud Personalizadas: Soporta consultas avanzadas específicas del usuario (por ejemplo, frecuencia cardíaca durante el sueño después del consumo de alcohol) para investigaciones de salud más detalladas.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js v18+ instalado.
2. Obtén tu Token de Acceso Personal de Oura y agrégalo en un archivo .env como OURA_TOKEN=tu_token_de_acceso_personal.
3. Añade el paquete del Servidor Oura MCP a tu configuración:
4. Edita el archivo de configuración de Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. Guarda y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor MCP esté en ejecución y accesible.

Protección de Claves API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "tu_token_de_acceso_personal"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js v18+.
2. Configura tu archivo .env con OURA_TOKEN.
3. Añade el Servidor Oura MCP a la configuración de Claude:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Guarda, reinicia Claude y confirma la conexión exitosa.

Protección de Claves API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Confirma que Node.js v18+ esté instalado.
2. Obtén tu Token de Acceso Personal de Oura y guárdalo en .env.
3. Actualiza la lista de servidores MCP en Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Guarda la configuración y reinicia Cursor.

Protección de Claves API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instala Node.js v18 o superior.
2. Coloca tu Token de Acceso Personal de Oura en un archivo .env.
3. Añade/actualiza la entrada del servidor MCP en tu configuración de Cline:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Guarda los cambios, reinicia Cline y prueba la configuración.

Protección de Claves API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutamcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “oura” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Con base en lo anterior, el Servidor Oura MCP cubre la mayoría de los primitivos MCP requeridos y detalles de configuración. Sin embargo, la ausencia de definiciones explícitas de herramientas y documentación de soporte de muestreo/root limita su integridad como implementación MCP de propósito general. Aun así, ofrece sólidas características de salud/seguimiento para usuarios de Oura.

Puntuación MCP

Nuestra calificación: 5/10.
Si bien el servidor proporciona buena documentación, plantillas de prompts, exposición de recursos y una guía de configuración, le faltan licencia open-source, herramientas explícitas y soporte de muestreo/root, que son importantes para un servidor MCP completo. Es adecuado para análisis de datos de salud personal pero no como una demostración general de MCP.