Oura MCP Server

AI Health Data Wearables Oura

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FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.

Cosa fa l’“Oura” MCP Server?

L’Oura MCP Server consente agli assistenti AI di accedere, analizzare e visualizzare in modo sicuro i dati raccolti dal tuo Oura Ring tramite il Model Controller Protocol (MCP). Agendo da ponte tra l’API Oura e i client AI, fornisce a sviluppatori e utenti un accesso strutturato a metriche salute come sonno, readiness, attività e altro ancora. Il server supporta query personalizzabili, template di prompt predefiniti per le analisi di salute più comuni e funzionalità di visualizzazione automatica dei dati. Sfruttando questo MCP server, gli assistenti AI possono analizzare trend della salute, generare report e individuare correlazioni utili—dando modo agli sviluppatori di creare esperienze salute e benessere più ricche e informative.

Elenco dei Prompt

  • Analisi Dati Sonno: Template per recuperare e spiegare i dati del sonno per un determinato periodo.
  • Correlazione Pasti e Readiness: Analizza come i dati su pasti o nutrizione influenzano i punteggi di readiness.
  • Confronto Stress vs Giorni della Settimana: Confronta i livelli di stress tra giorni lavorativi e weekend.
  • Analisi Frequenza Cardiaca durante il Sonno: Recupera e analizza i dati di frequenza cardiaca nel sonno, con filtri opzionali (es. consumo di alcol).
  • Visualizza Trend Efficienza Sonno: Crea grafici per mostrare l’andamento dell’efficienza del sonno o di altre metriche.
  • Confronta Punteggi Readiness: Template di visualizzazione per confrontare la readiness dopo diversi eventi (es. pasti).
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Elenco delle Risorse

  • Metriche Sonno: Accesso ai dati del sonno Oura Ring, inclusi stadi, durata, efficienza e tag personalizzati.
  • Punteggi Readiness: Esposizione dei punteggi di readiness e dei fattori che li influenzano.
  • Dati Attività: Recupero di metriche di attività giornaliere e settimanali da Oura.
  • Variabilità della Frequenza Cardiaca (HRV): Dati HRV dettagliati per analisi e visualizzazione.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti in server.py o file simili è disponibile nei contenuti del repository fornito.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Analisi Personale del Sonno: Gli sviluppatori possono creare assistenti che recuperano e interpretano i pattern di sonno degli utenti, fornendo insight applicabili e visualizzazioni.
  • Correlazione Pasti e Readiness: Permette di esplorare come le abitudini alimentari influenzano la readiness e il benessere generale, supportando raccomandazioni salute personalizzate.
  • Confronto Stress e Stile di Vita: Agevola l’analisi dei trend di stress tra i diversi giorni (es. lavorativi vs weekend) per ottimizzare lo stile di vita.
  • Visualizzazione Dati per Trend Salute: Consente agli utenti di generare grafici e chart dei dati Oura Ring—utile per coaching, report o monitoraggio personale.
  • Query Salute Personalizzate: Supporta query avanzate e specifiche per utente (es. frequenza cardiaca durante il sonno dopo consumo di alcol) per analisi salute più approfondite.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati che Node.js v18+ sia installato.
  2. Ottieni il tuo Oura Personal Access Token e aggiungilo in un file .env come OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
  3. Aggiungi il pacchetto Oura MCP Server alla configurazione:
  4. Modifica il file di configurazione di Windsurf:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salva e riavvia Windsurf.
  2. Verifica che il server MCP sia attivo e accessibile.

Protezione delle API Key (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installa Node.js v18+.
  2. Configura il file .env con OURA_TOKEN.
  3. Aggiungi l’Oura MCP Server alla configurazione di Claude:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salva, riavvia Claude e conferma la connessione avvenuta con successo.

Protezione delle API Key (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Conferma che Node.js v18+ sia installato.
  2. Ottieni il tuo Oura Personal Access Token e salvalo nel file .env.
  3. Aggiorna la lista dei server MCP in Cursor:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salva la configurazione e riavvia Cursor.

Protezione delle API Key (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Installa Node.js v18 o superiore.
  2. Inserisci il tuo Oura Personal Access Token in un file .env.
  3. Aggiungi/aggiorna la voce del server MCP nella configurazione di Cline:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salva le modifiche, riavvia Cline e testa la configurazione.

Protezione delle API Key (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo dell’MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “oura” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire la URL con l’indirizzo del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibileDettagli/Note
PanoramicaPanoramica e funzioni disponibili in README.md
Elenco dei PromptForniti come “Prompt di esempio” in README.md
Elenco delle RisorseSonno, readiness, attività, HRV documentati tra le funzioni
Elenco degli StrumentiNessuno strumento esplicito elencato nel repo o server.py
Protezione delle API KeyDescritta con esempi .env e JSON env
Supporto Campionamento (meno rilevante)Nessuna evidenza trovata

In base a quanto sopra, l’Oura MCP Server copre la maggior parte delle primitive MCP richieste e i dettagli di configurazione. Tuttavia, l’assenza di definizioni esplicite di strumenti e documentazione su sampling/root limita la sua completezza come implementazione MCP general-purpose. Resta comunque una soluzione solida per funzionalità salute/tracking per utenti Oura.


MCP Score

Ha una LICENSE
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork0
Numero di Star7

La nostra valutazione: 5/10.
Sebbene il server fornisca una buona documentazione, template di prompt, esposizione delle risorse e istruzioni di setup, manca una licenza open-source, strumenti espliciti e supporto sampling/root, che sono importanti per un server MCP completo. È adatto all’analisi personale dei dati salute, ma non come esempio generale di MCP.

Domande frequenti

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