Oura MCP Server

AI Health Data Wearables Oura

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.

Hvad gør “Oura” MCP Server?

Oura MCP Server gør det muligt for AI-assistenter sikkert at tilgå, analysere og visualisere sundhedsdata indsamlet fra din Oura Ring via Model Controller Protocol (MCP). Som en bro mellem Oura’s API og AI-klienter giver den udviklere og brugere struktureret adgang til sundhedsmålinger som søvn, parathed, aktivitet og mere. Serveren understøtter tilpassede forespørgsler, foruddefinerede prompt-skabeloner til almindelige sundhedsanalyser og automatisk datavisualisering. Ved at udnytte denne MCP-server kan AI-assistenter udføre sundhedstrendanalyse, generere rapporter og vise indsigtsfulde korrelationer—og dermed styrke udviklere til at bygge rigere og mere informative sundheds- og wellnessoplevelser.

Liste over Prompts

  • Søvndataanalyse: Skabelon til at hente og forklare søvndata for en given periode.
  • Korreler måltider med parathed: Analysér hvordan måltider eller ernæringsdata påvirker parathedsscoren.
  • Stress vs. hverdagssammenligning: Sammenlign stressniveauer mellem hverdage og weekender.
  • Hjerterytme under søvn-analyse: Hent og analysér hjerterytmedata under søvn, med valgfrie filtre (f.eks. alkoholindtag).
  • Visualisér søvneffektivitetstendenser: Opret diagrammer, der viser tendenser i søvneffektivitet eller andre målinger.
  • Sammenlign parathedsscorer: Visualiseringsskabelon til sammenligning af parathed efter forskellige begivenheder (f.eks. måltider).
Logo

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Liste over Ressourcer

  • Søvnmålinger: Adgang til Oura Ring søvndata, inklusiv faser, varighed, effektivitet og brugerdefinerede tags.
  • Parathedsscorer: Visning af parathedsscorer og deres bidragende faktorer.
  • Aktivitetsdata: Hentning af daglige og ugentlige aktivitetsmålinger fra Oura.
  • Hjertevariabilitet (HRV): Detaljerede HRV-data til analyse og visualisering.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer i server.py eller tilsvarende fil er tilgængelig i det leverede repository-indhold.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Personlig søvnanalyse: Udviklere kan bygge assistenter, der henter og fortolker brugernes søvnmønstre og leverer handlingsorienteret indsigt og visualiseringer.
  • Korrelation mellem måltider og parathed: Muliggør udforskning af hvordan kostvaner påvirker parathed og generel trivsel, og understøtter personlige sundhedsanbefalinger.
  • Stress- og livsstilssammenligning: Muliggør analyse af stresstendenser på forskellige dage (f.eks. hverdage vs. weekender) for livsstilsoptimering.
  • Datavisualisering for sundhedstendenser: Giver brugere mulighed for at generere diagrammer og grafer over Oura Ring-data—nyttigt til coaching, rapportering eller personlig sporing.
  • Tilpassede sundhedsforespørgsler: Understøtter avancerede, brugerspecifikke forespørgsler (f.eks. hjerterytme under søvn efter alkoholindtag) til nuanceret sundhedsanalyse.

Sådan opsætter du det

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js v18+ er installeret.
  2. Hent din Oura Personal Access Token og tilføj den til en .env-fil som OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
  3. Tilføj Oura MCP Server-pakken til din konfiguration:
  4. Rediger Windsurf konfigurationsfilen:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem og genstart Windsurf.
  2. Bekræft, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js v18+.
  2. Opsæt din .env-fil med OURA_TOKEN.
  3. Tilføj Oura MCP Server til Claude-konfigurationen:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem, genstart Claude og bekræft vellykket forbindelse.

Sikring af API-nøgler (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Bekræft, at Node.js v18+ er installeret.
  2. Hent din Oura Personal Access Token og gem den i .env.
  3. Opdater MCP-serverlisten i Cursor:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem konfigurationen og genstart Cursor.

Sikring af API-nøgler (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Installer Node.js v18 eller nyere.
  2. Placer din Oura Personal Access Token i en .env-fil.
  3. Tilføj/opdater MCP-server-indgangen i din Cline-konfiguration:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Gem ændringer, genstart Cline og test opsætningen.

Sikring af API-nøgler (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “oura” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt og funktioner tilgængelige i README.md
Liste over PromptsLeveret som “Example Prompts” i README.md
Liste over RessourcerSøvn, parathed, aktivitet, HRV dokumenteret i features
Liste over VærktøjerIngen eksplicitte værktøjer nævnt i repo/server.py
Sikring af API-nøglerBeskrevet med .env og JSON env eksempler
Sampling Support (mindre vigtig i evaluering)Ingen tegn fundet

Baseret på ovenstående dækker Oura MCP Server de fleste nødvendige MCP-primitiver og opsætningsdetaljer. Dog begrænser fraværet af eksplicitte værktøjsdefinitioner og sampling/root-supportdokumentation dens fuldstændighed som en generel MCP-implementering. Den tilbyder dog stærke sundheds- og trackingfunktioner for Oura-brugere.


MCP-score

Har en LICENS
Har mindst ét værktøj
Antal Forks0
Antal Stjerner7

Vores vurdering: 5/10.
Selvom serveren leverer god dokumentation, prompt-skabeloner, ressourceeksponering og opsætningsvejledning, mangler den open source-licens, eksplicitte værktøjer og sampling/root-support, hvilket er vigtigt for en velafrundet MCP-server. Den egner sig til personlig analyse af sundhedsdata, men ikke som en generel MCP-demonstration.

Ofte stillede spørgsmål

Prøv Oura MCP Server i FlowHunt

Integrér Oura-sundhedsdata problemfrit i dine AI-flows. Analysér, visualisér og få dybere indsigt—alt sammen i FlowHunt.

Lær mere

Oura MCP Integration
Oura MCP Integration

Oura MCP Integration

Integrer FlowHunt med Oura Ring MCP-serveren for problemfri automatisering af sundhedsdata, realtidsanalyse og handlingsklare wellness-indblik direkte i dine ar...

3 min læsning
AI Oura +3
System Health MCP Server
System Health MCP Server

System Health MCP Server

System Health MCP Server for FlowHunt muliggør overvågning af fjern-Linux-servere i realtid—eksponerer CPU-, hukommelses-, disk-, netværks- og sikkerhedsdata ti...

4 min læsning
Monitoring MCP Server +6
Fitbit MCP Server-integration
Fitbit MCP Server-integration

Fitbit MCP Server-integration

Fitbit MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at få adgang til, analysere og automatisere arbejdsgange ved hjælp af Fitbit sundheds- og fitne...

5 min læsning
AI Health +7