Servidor Oura MCP

AI Health Data Wearables Oura

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O que faz o Servidor “Oura” MCP?

O Servidor Oura MCP permite que assistentes de IA acessem, analisem e visualizem com segurança os dados de saúde coletados do seu Oura Ring através do Model Controller Protocol (MCP). Atuando como uma ponte entre a API do Oura e os clientes de IA, fornece a desenvolvedores e usuários acesso estruturado a métricas de saúde como sono, prontidão, atividade e mais. O servidor suporta consultas personalizáveis, modelos de prompts pré-definidos para tarefas comuns de análise de saúde e recursos automáticos de visualização de dados. Ao utilizar este servidor MCP, assistentes de IA podem realizar análises de tendências de saúde, gerar relatórios e revelar correlações relevantes—possibilitando a desenvolvedores a criação de experiências de saúde e bem-estar mais ricas e informativas.

Lista de Prompts

  • Análise de Dados do Sono: Template para recuperar e explicar dados de sono em um determinado período.
  • Correlacionar Refeições com Prontidão: Analise como refeições ou dados nutricionais afetam as pontuações de prontidão.
  • Comparação de Estresse entre Dias de Semana: Compare níveis de estresse entre dias úteis e finais de semana.
  • Análise de Frequência Cardíaca Durante o Sono: Busque e analise dados de frequência cardíaca durante o sono, com filtros opcionais (ex: consumo de álcool).
  • Visualizar Tendências de Eficiência do Sono: Crie gráficos mostrando tendências de eficiência do sono ou outras métricas.
  • Comparar Pontuações de Prontidão: Template de visualização comparando prontidão após diferentes eventos (ex: refeições).
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Lista de Recursos

  • Métricas de Sono: Acesso a dados de sono do Oura Ring, incluindo estágios, duração, eficiência e tags personalizadas.
  • Pontuações de Prontidão: Exposição das pontuações de prontidão e seus fatores contribuintes.
  • Dados de Atividade: Recuperação de métricas de atividade diária e semanal do Oura.
  • Variabilidade da Frequência Cardíaca (HRV): Dados detalhados de HRV para análise e visualização.

Lista de Ferramentas

Não há uma lista explícita de ferramentas em server.py ou arquivo similar disponível no conteúdo do repositório fornecido.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Análise Pessoal do Sono: Desenvolvedores podem construir assistentes que buscam e interpretam padrões de sono dos usuários, fornecendo insights acionáveis e visualizações.
  • Correlação entre Refeição e Prontidão: Permite explorar como hábitos alimentares impactam a prontidão e o bem-estar geral, suportando recomendações de saúde personalizadas.
  • Comparação de Estresse e Estilo de Vida: Facilita a análise de tendências de estresse em diferentes dias (ex: dias úteis vs. finais de semana) para otimização do estilo de vida.
  • Visualização de Dados para Tendências de Saúde: Permite aos usuários gerar gráficos e tabelas dos dados do Oura Ring—útil para coaching, relatórios ou acompanhamento pessoal.
  • Consultas de Saúde Personalizadas: Suporta consultas avançadas e específicas do usuário (ex: frequência cardíaca durante o sono após consumo de álcool) para investigações detalhadas de saúde.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que o Node.js v18+ está instalado.
  2. Obtenha seu Oura Personal Access Token e adicione-o a um arquivo .env como OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
  3. Adicione o pacote do Servidor Oura MCP à sua configuração:
  4. Edite o arquivo de configuração do Windsurf:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salve e reinicie o Windsurf.
  2. Verifique se o servidor MCP está em execução e acessível.

Protegendo as chaves de API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instale o Node.js v18+.
  2. Configure seu arquivo .env com OURA_TOKEN.
  3. Adicione o Servidor Oura MCP à configuração do Claude:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salve, reinicie o Claude e confirme a conexão com sucesso.

Protegendo as chaves de API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Confirme que o Node.js v18+ está instalado.
  2. Adquira seu Oura Personal Access Token e armazene-o em .env.
  3. Atualize a lista de servidores MCP no Cursor:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salve a configuração e reinicie o Cursor.

Protegendo as chaves de API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Instale o Node.js v18 ou superior.
  2. Coloque seu Oura Personal Access Token em um arquivo .env.
  3. Adicione/atualize a entrada do servidor MCP na sua configuração Cline:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salve as alterações, reinicie o Cline e teste a configuração.

Protegendo as chaves de API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA agora pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “oura” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponívelDetalhes/Notas
Visão Geral✅Visão geral e recursos disponíveis em README.md
Lista de Prompts✅Fornecido como “Example Prompts” em README.md
Lista de Recursos✅Sono, prontidão, atividade, HRV documentados nos recursos
Lista de Ferramentas⛔Nenhuma ferramenta explícita listada no repo ou server.py
Proteção de Chaves de API✅Descrito com exemplos de .env e JSON env
Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação)⛔Nenhuma evidência encontrada

Com base no exposto, o Servidor Oura MCP cobre a maioria dos requisitos de primitivas MCP e detalhes de configuração. Contudo, a ausência de definições explícitas de ferramentas e documentação de suporte a amostragem/root limita sua completude como uma implementação MCP de uso geral. Ainda assim, oferece fortes recursos de saúde/rastreamento para usuários Oura.


Pontuação MCP

Possui uma LICENSE⛔
Possui ao menos uma ferramenta⛔
Número de Forks0
Número de Estrelas7

Nossa avaliação: 5/10.
Embora o servidor forneça boa documentação, templates de prompts, exposição de recursos e orientações de configuração, faltam licença open-source, ferramentas explícitas e suporte a amostragem/root, que são importantes para um servidor MCP completo. É adequado para análise pessoal de dados de saúde, mas não como uma vitrine MCP geral.

Perguntas frequentes

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