Context Portal (ConPort) MCP-palvelin

Context Portal (ConPort) MCP-palvelin

Tehosta tekoälyavustajiasi projektikohtaisella muistilla. ConPort tallentaa ja hakee rakenteista projektikontekstia mahdollistaen älykkäämmät, kontekstia hyödyntävät tekoälytyöskentelytavat FlowHuntissa ja IDE:issä.

Mitä “Context Portal” MCP-palvelin tekee?

Context Portal (ConPort) on muistipankki-MCP-palvelin, joka on suunniteltu tehostamaan tekoälyavustajia ja kehittäjätyökaluja IDE:issä hallitsemalla rakenteista projektikontekstia. Toimiessaan projektikohtaisena tietograafina ConPort mahdollistaa tehokkaan Retrieval Augmented Generation (RAG) -toiminnallisuuden, jonka ansiosta tekoäly voi nopeasti löytää ja hyödyntää olennaista projektitietoa. Se tallentaa tärkeitä projektidatoja, kuten päätöksiä, tehtäviä, etenemistä, arkkitehtuurimalleja, sanastoja ja spesifikaatioita rakenteisessa muodossa. Tämä auttaa tekoälyavustajia antamaan tarkempia ja kontekstitietoisempia vastauksia, mikä parantaa kehitysprosessia tekemällä projektitiedosta helposti haettavaa ja hyödynnettävää.

Kehotepohjat

Saatavilla olevissa repo-tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssit

Saatavilla olevissa repo-tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole listattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

Saatavilla olevista server.py- ja muista palvelinlogiikan tiedostoista ei ole kuvattu tai listattu erityisiä työkaluja.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Projektitiedon hallinta
    Tallenna ja hae avainpäätöksiä, sanastoja, spesifikaatioita ja arkkitehtuurimalleja, jotta tekoälyavustajat voivat tarjota projektikohtaista ohjausta ja kontekstia.

  • Kontekstia hyödyntävä tekoälykoodiavustus
    Anna IDE:n tekoälyavustajien käyttää rakenteista projektimuistia, mikä parantaa koodiehdotuksia ja selityksiä projektin historian ja terminologian avulla.

  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Paranna LLM-pohjaisia avustajia toimittamalla niille ajantasaisia ja olennaisia projektitietoja tarkempiin ja kontekstirikkaampiin vastauksiin.

  • Projektin etenemisen seuranta
    Pidä rakenteista kirjaa suoritetuista tehtävistä, avoimista asioista ja käynnissä olevasta työstä, jotta tekoälyagentit voivat tiivistää tai raportoida projektin tilan.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että vaaditut esivaatimukset (esim. Node.js, Python tarpeen mukaan) on asennettu.
  2. Etsi Windsurfin asetustiedosto.
  3. Lisää Context Portal MCP -palvelin esimerkiksi näin:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että käyttöönotto on aktiivinen ja MCP-palvelin tavoitettavissa.

Claude

  1. Vahvista esivaatimukset (kuten vaadittu ajonaikainen ympäristö).
  2. Avaa Clauden asetustiedosto.
  3. Lisää seuraava JSON-pätkä MCP-palvelimet -osion alle:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Tarkista yhteys, jotta varmistat MCP-palvelimen toiminnan.

Cursor

  1. Asenna kaikki tarvittavat riippuvuudet.
  2. Muokkaa Cursorin MCP-asetustiedostoa.
  3. Lisää Context Portal MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor IDE uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on rekisteröity ja käytettävissä.

Cline

  1. Täytä kaikki esivaatimukset (katso projektin vaatimukset).
  2. Etsi Clinen MCP-palvelimet -asetusosio.
  3. Rekisteröi Context Portal MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Vahvista, että MCP-palvelin on aktiivinen.

API-avainten suojaaminen:
Tarjoa API-avaimet turvallisesti käyttämällä ympäristömuuttujia. Näin voit sisällyttää ne asetuksiin:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP käyttö FlowHunttissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voidaksesi integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelintiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pystyy käyttämään tätä MCP-palvelinta työkaluna ja saa käyttöönsä kaikki sen ominaisuudet ja toiminnot. Muista vaihtaa “context-portal” MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTiedot/Huomiot
Yleiskuvaus
KehotepohjatKehotepohjia ei löytynyt
ResurssitResursseja ei listattu
TyökalutTyökaluja ei listattu palvelinlogiikasta
API-avaimen suojausEsimerkki ympäristömuuttujista mukana
Roots-tukiEi mainittu
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainittu

Mielipiteemme

Context Portal MCP (ConPort) tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja vahvat käyttötapaukset, mutta julkisista tiedostoista puuttuu tekninen dokumentaatio kehotteista, työkaluista ja resursseista. Käyttöönotto-ohjeet ja API-avainneuvot ovat hyödyllisiä. Kokonaisuutena sen hyödyt ovat selvät, mutta tarkempi palvelinkuvaus parantaisi arvosanaa.

MCP-taulukon arvio: 6/10

MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä47
Tähtien määrä352

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Context Portal (ConPort) MCP-palvelin?

Context Portal on muistipankki-MCP-palvelin, joka hallitsee rakenteista projektikontekstia tekoälyavustajille ja kehittäjätyökaluille. Se toimii projektikohtaisena tietograafina, mahdollistaen Retrieval Augmented Generation (RAG) ja kontekstia hyödyntävät tekoälyominaisuudet.

Mitkä ovat ConPortin tärkeimmät käyttötapaukset?

ConPortia käytetään projektitiedon hallintaan, kontekstia hyödyntävään tekoälykoodiavustukseen, Retrieval Augmented Generation (RAG) -toimintoihin sekä projektin etenemisen seurantaan kehitysprosesseissa.

Miten suojaan API-avaimeni ConPortin kanssa?

Käytä ympäristömuuttujia API-avainten turvalliseen syöttämiseen MCP-palvelimen asetuksissa. Esimerkiksi: { "env": { "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}" } }

Miten ConPort integroidaan FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, yhdistä se tekoälyagenttiin ja määritä ConPort MCP -palvelimen tiedot asetuspaneelissa annetun JSON-muodon mukaisesti. Näin tekoälyagentti saa käyttöönsä rakenteisen projektikontekstin ja muistin.

Sisältyykö ConPortiin kehotepohjia tai sisäänrakennettuja työkaluja?

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai palvelinlogiikassa ei ole mainittu kehotepohjia tai sisäänrakennettuja työkaluja. Sen päätehtävä on projektikohtaisen kontekstin tallennus ja haku tekoälyavustuksen tueksi.

Kasvata tekoälyagenttisi muistia ConPortilla

Vahvista kehitystiimiäsi kontekstia hyödyntävällä tekoälyllä ottamalla käyttöön Context Portal MCP -palvelin. Tehosta projektitiedon hallintaa ja paranna tekoälypohjaisia koodityöskentelyitä.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
MCP Containerd -palvelin
MCP Containerd -palvelin

MCP Containerd -palvelin

MCP Containerd -palvelin yhdistää Containerd:n ajoympäristön Model Context Protocoliin (MCP), mahdollistaen AI-agenttien ja automaatiotyönkulkujen hallita kontt...

3 min lukuaika
Containerd MCP +6
Rememberizer MCP -palvelin
Rememberizer MCP -palvelin

Rememberizer MCP -palvelin

Rememberizer MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja tiedonhallinnan mahdollistaen semanttisen haun, yhtenäisen dokumenttien haun sekä tiimiyhteistyön Slacki...

4 min lukuaika
AI Knowledge Management +4