DexPaprika MCP -palvelin

Mitä “DexPaprika” MCP -palvelin tekee?

DexPaprika MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka tarkoituksena on tarjota kysynnän mukaista pääsyä reaaliaikaisiin ja historiallisiin kryptotokenien, hajautettujen pörssien (DEX) kaupankäyntitietoihin sekä likviditeettiin useilla lohkoketjuilla. Se mahdollistaa luonnollisen kielen kyselyt standardoidun rajapinnan kautta, jolloin AI-avustajat kuten Claude voivat hakea reaaliaikaisia token-, pool- ja DEX-tietoja ilman API-avaimia tai monimutkaista konfiguraatiota. DexPaprika MCP antaa kehittäjille ja tekoälypohjaisille agenteille mahdollisuuden tutkia markkinatrendejä, analysoida tokenien suorituskykyä, tehdä DeFi-analytiikkaa ja tukea edistyneitä työnkulkuja kuten salkun seurantaa ja teknistä analyysiä, kaikki ohjelmallisen pääsyn kautta DexPaprika-rajapintaan.

Prompt-lista

Yhtään prompt-pohjaa ei ole erikseen mainittu saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai repositorion tiedostoissa.

Resurssilista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole eritelty MCP-resursseja.

Työkalulista

Repositoriossa ei ole löydetty eriteltyjä työkaluja tai työkalumäärittelyjä server.py-tiedostossa tai vastaavissa.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Token-analyysityökalut: Seuraa hintaliikkeitä, likviditeettisyvyyden muutoksia ja volyymikuvioita yksittäisille tokeneille.
• DEX-vertailut: Analysoi palkkiorakenteita, volyymeja ja saatavilla olevia pooleja eri hajautetuissa pörsseissä.
• Likviditeettipoolianalytiikka: Seuraa TVL:n (Total Value Locked) muutoksia, laske impermanent loss ja arvioi hintavaikutuksia pooleissa.
• Markkina-analyysi: Suorita ketjujen välisiä token-vertailuja, tunnista volyymitrendejä ja seuraa kaupankäyntiaktiivisuuden mittareita lohkoketjuissa.
• Salkunseuranta: Mahdollista reaaliaikainen salkkuarvon seuranta, historiallinen suorituskykyanalyysi ja tuottomahdollisuuksien löytäminen DeFi-salkuille.
• Tekninen analyysi: Hyödynnä historiallista OHLCV-dataa (Open, High, Low, Close, Volume) trendien tunnistukseen, kaavojen havaitsemiseen ja indikaattorilaskentoihin.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
2. Etsi Windsurfin asetustiedosto.
3. Lisää DexPaprika MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna asetustiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii tarkistamalla MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Asenna palvelin globaalisti:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Käynnistä palvelin:

   dexpaprika-mcp
   

3. Lisää Claude-asetuksiin seuraava pätkä:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Vahvista yhteys Claude-sovelluksessa.

Cursor

1. Asenna Node.js, jollei se ole jo asennettu.
2. Avaa Cursorin MCP-palvelimen asetukset.
3. Lisää DexPaprika MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin on saavutettavissa.

Cline

1. Asenna Node.js ennakkovaatimuksena.
2. Muokkaa Cline-asetustiedostoasi.
3. Lisää MCP-palvelimen asetukset:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Käynnistä Cline uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.
5. Tarkista lokeista yhteyden onnistuminen.

API-avainten turvaaminen

DexPaprika MCP ei vaadi API-avaimia käyttöön, mutta jos haluat lisätä ympäristömuuttujia, voit käyttää esimerkiksi:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin ja liittämällä sen AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “dexpaprika-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Roots-tuki: Ei mainittu

Edellä olevan perusteella DexPaprika MCP tarjoaa hyödyllisen krypto- ja DEX-analytiikkapalvelimen MCP/AI-työnkulkuihin, mutta dokumentaatio on niukka prompt-pohjien, työkalujen ja resurssien osalta, eikä Roots- tai näytteenottotukea mainita. Palvelin on helppo ottaa käyttöön, ei vaadi API-avaimia ja on avoimen lähdekoodin, mutta dokumentaatiota voisi laajentaa integroitavuuden parantamiseksi.

MCP-arvosana