Reed Jobs MCP -palvelin

Reed Jobs MCP -palvelin

Yhdistä FlowHunt ja tekoälyagentit Reed Jobs -palveluun älykkääseen työpaikkahakuun ja rekrytoinnin automaatioon työnkuluissasi.

Mitä “Reed Jobs” MCP -palvelin tekee?

Reed Jobs MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja kehitystyökalut Reed Jobs API:in mahdollistaen sujuvan työpaikkahaun ja tiedon noudon. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyagenttien ja Reed.co.uk-työpaikkasivuston välillä palvelin mahdollistaa työpaikkailmoitusten hakemisen useilla suodattimilla – kuten hakusanoilla, sijainnilla, palkalla, sopimustyypillä ja etätyömahdollisuuksilla – sekä yksityiskohtaisten työpaikkatietojen hakemisen tietyistä ilmoituksista. Reed Jobs MCP -palvelimella voi hyödyntää ajantasaista työllisyystietoa tekoälypohjaisissa työnkuluissa, mikä tekee siitä hyödyllisen työpaikkasuositusjärjestelmissä, rekrytoinnin automaatiossa tai missä tahansa kehittäjän työnkulussa, joka hyötyy reaaliaikaisista työmarkkinatiedoista.

Prompt-pohjat

Arkistosta tai dokumentaatiosta ei löytynyt prompt-pohjia.

Resurssit

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei kuvata eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalut

  • mcp_reed_jobs_search_jobs
    Mahdollistaa työpaikkojen haun useilla suodattimilla, kuten hakusanoilla, sijainnilla, sopimustyypillä, kokoaika-/osa-aikavaihtoehdoilla, palkkahaarukalla ja sijainnin etäisyydellä.

  • mcp_reed_jobs_get_job_details
    Noutaa yksityiskohtaiset tiedot tietystä työpaikasta työpaikan ID:n perusteella.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Työpaikkahaun automaatio
    Kehittäjät voivat automatisoida työpaikkahakuja tietyille rooleille, sijainneille tai palkkahaarukoille, auttaen käyttäjiä tai asiakkaita löytämään sopivia ilmoituksia tehokkaasti.

  • Tekoälypohjaiset työpaikkasuositukset
    Tekoälyavustajat voivat ehdottaa työpaikkoja käyttäjän mieltymysten perusteella integroimalla hakutoiminnon chatbotteihin tai henkilökohtaisiin agenteihin.

  • Rekrytointiprosessin tehostaminen
    Rekrytointiyritykset tai HR-työkalut voivat suodattaa ja noutaa työpaikkatietoja, tehostaen hakijoiden löytöä ja sovittamista.

  • Data-analyysi ja markkinanäkymät
    Kehittäjät voivat hakea työpaikkoja laajasti ja analysoida esimerkiksi palkkatasoja, sopimustyyppejä tai etätyömahdollisuuksia tietyillä alueilla.

Kuinka asennus tapahtuu

Windsurf

Ei dokumentoituja asennusohjeita Windsurfille löytynyt.

Claude

  1. Varmista, että Node.js (v16+) ja npm/yarn on asennettu.
  2. Hanki Reed API -avain Reed Developer Portalista.
  3. Asenna Smitheryn kautta:
    npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
    
  4. Lisää API-avaimesi .env-tiedostoon projektin juureen:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Käynnistä palvelin ympäristösi vaatimusten mukaisesti.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js (v16+) ja npm/yarn on asennettu.
  2. Hanki Reed API -avain Reed Developer Portalista.
  3. Asenna riippuvuudet:
    npm install
    
  4. Luo .env-tiedosto:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Käännä ja käynnistä projekti:
    npm run build
    npm start
    
  6. Määritä mcp.json Cursorissa:
    {
      "mcpServers": {
        "reed-jobs-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
          "cwd": "path/to/your/project"
        }
      }
    }
    

Cline

Ei dokumentoituja asennusohjeita Clinelle löytynyt.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia .env-tiedostossasi:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Esimerkki JSON-määrittelystä ympäristöille:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avautuaksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-määritykseen palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:ta työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja. Muista vaihtaa “reed-jobs-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot/Huomiot
Yleiskuvaus
Prompt-pohjatDokumentaatiossa tai koodissa ei prompt-pohjia
ResurssitEi eksplisiittisiä MCP-resursseja
TyökalutKaksi työkalua: työpaikkahaku ja työpaikkatietojen nouto
API-avainten suojausKäytössä .env ja JSON env -määritykset
Sampling-tuki (ei arvioinnissa tärkein)Ei mainittu

Oma arvio:
Tämä MCP-palvelin on fokusoitu, tarjoaa todellisen integraation Reed Jobs API:in ja selkeät asennusohjeet Cursorille ja Claudelle. Kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten prompt-pohjia, resurssilistausta ja sampling/roots-tukea, ei kuitenkaan ole. Dokumentaatio on selkeä peruskäyttöön, mutta laajempien konfiguraatioiden osalta niukka.


MCP-pisteet

Onko lisenssi✅ (MIT)
Ainakin yksi työkalu
Forkkien lukumäärä0
Tähtien lukumäärä0

Arvosana:
Näiden taulukoiden pohjalta MCP-palvelin saa 5 / 10. Se hoitaa ydintehtävänsä hyvin ja on avoimen lähdekoodin, mutta kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, resursseja ja yhteisön aktiivisuutta puuttuu.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Reed Jobs MCP -palvelin?

Reed Jobs MCP -palvelin on Model Context Protocol -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja kehitystyökalut Reed Jobs API:n kanssa mahdollistaen sujuvan työpaikkahaun, suodatuksen ja yksityiskohtaisten työpaikkatietojen noudon.

Mitkä työkalut ovat saatavilla tässä MCP-palvelimessa?

Kaksi päätyökalua: yksi työpaikkojen hakuun useilla suodattimilla (hakusanat, sijainti, sopimustyyppi, palkka, etäisyys jne.) ja toinen työpaikkailmoituksen yksityiskohtien hakuun työpaikan ID:n perusteella.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen tärkeimmät käyttötapaukset?

Se soveltuu erinomaisesti työpaikkahaun automatisointiin, tekoälypohjaisiin työpaikkasuosituksiin, rekrytointiprosessien tehostamiseen sekä data-analyysiin tai markkinanäkymien saamiseen reaaliaikaisten työpaikkailmoitusten perusteella.

Miten suojelen Reed API -avaimeni?

Tallenna Reed API -avaimesi .env-tiedostoon ja viittaa siihen MCP-palvelimen määrityksessä ympäristömuuttujalla. Näin pidät tunnisteet turvassa poissa lähdekoodista.

Tukeeko tämä MCP-palvelin edistyneitä MCP-ominaisuuksia kuten prompt-pohjia?

Ei, tämä MCP-palvelin keskittyy työpaikkahaun ja yksityiskohtien noutoon. Se ei tällä hetkellä tue prompt-pohjia tai eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Mikä on palvelimen avoimen lähdekoodin lisenssi ja yhteisön kiinnostus?

Palvelin on MIT-lisensoitu eli avoimen lähdekoodin. Sillä ei tällä hetkellä ole forkkeja tai tähtiä, ja se saa arvosanaksi 5/10: ydintoiminnallisuus on kunnossa, mutta kehittyneitä ominaisuuksia ja yhteisöaktiivisuutta puuttuu.

Integroi Reed Jobs FlowHuntin kanssa

Vahvista tekoälytyönkulkujasi reaaliaikaisella työpaikkahaulla ja suositustoiminnoilla Reed Jobs MCP -palvelimen avulla.

Lue lisää

Redis MCP -palvelin
Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Redis-yhteensopivat muistissa toimivat tietokannat tarjoten saumattoman avain-arvo-tallennuksen, reaaliaikaisen...

4 min lukuaika
AI Automation +5
jobswithgpt MCP-palvelin
jobswithgpt MCP-palvelin

jobswithgpt MCP-palvelin

jobswithgpt MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin työpaikkatietolähteisiin mahdollistaen dynaamisen työnhaun, markkina-analyysin ja personoidut työpa...

3 min lukuaika
AI MCP Server +4
Redis Cloud API MCP -palvelin
Redis Cloud API MCP -palvelin

Redis Cloud API MCP -palvelin

Redis Cloud API MCP -palvelin yhdistää AI-avustajat ja MCP-asiakkaat Redis Cloud -resursseihin, mahdollistaen tilien, tilausten, tietokantojen, tehtävien ja ase...

3 min lukuaika
AI MCP Server +3