Reed Jobs MCP Server

Čo robí MCP Server “Reed Jobs”?

Reed Jobs MCP Server je server protokolu Model Context Protocol (MCP), ktorý prepája AI asistentov a vývojárske nástroje s Reed Jobs API, čím umožňuje plynulé vyhľadávanie a získavanie pracovných ponúk. Ako most medzi AI agentmi a pracovnou platformou Reed.co.uk umožňuje používateľom vyhľadávať pracovné ponuky pomocou rôznych filtrov – vrátane kľúčových slov, lokality, platu, typu zmluvy a možností práce na diaľku – a získať detailné informácie o konkrétnych ponukách. Reed Jobs MCP Server posilňuje AI workflowy aktuálnymi pracovnými údajmi, vďaka čomu je cenným nástrojom pre systémy odporúčania práce, automatizáciu náboru alebo akýkoľvek vývojársky workflow, ktorý profituje z aktuálneho pohľadu na trh práce.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii sa nenašli žiadne šablóny promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Umožňuje vyhľadávanie pracovných miest s viacerými filtrami vrátane kľúčových slov, lokality, typu zmluvy, možností trvalého/plného/čiastočného úväzku, platových rozsahov a vzdialenosti od lokality.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Získava detailné informácie o konkrétnej pracovnej ponuke na základe jej ID.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Použitia tohto MCP servera

• Automatizácia vyhľadávania práce
  Vývojári môžu automatizovať vyhľadávanie pracovných pozícií podľa konkrétnych rolí, lokalít alebo platových rozmedzí a efektívne tak pomôcť používateľom či klientom nájsť relevantné ponuky.

• AI-odporúčanie pracovných miest
  AI asistenti môžu odporúčať pracovné ponuky na základe preferencií používateľa integráciou vyhľadávacej funkcie do chatbotov alebo osobných agentov.

• Vylepšenie náborových workflowov
  Náborové agentúry alebo HR nástroje môžu server využiť na filtrovanie a získavanie detailov ponúk, čím zefektívnia vyhľadávanie a párovanie kandidátov.

• Analýza údajov a trhové prehľady
  Vývojári môžu hromadne vyhľadávať pracovné miesta a analyzovať trendy ako platové rozpätia, typy zmlúv či možnosti práce na diaľku v konkrétnych regiónoch.

Ako nastaviť

Windsurf

Nenašli sa žiadne zdokumentované inštrukcie pre nastavenie Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js (v16+) a npm/yarn.
2. Získajte Reed API kľúč z Reed Developer Portal .
3. Inštalujte cez Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Pridajte svoj API kľúč do súboru .env v koreňovom adresári projektu:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Spustite server podľa požiadaviek vášho prostredia.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js (v16+) a npm/yarn.
2. Získajte Reed API kľúč z Reed Developer Portal .
3. Nainštalujte závislosti:

   npm install
   

4. Vytvorte súbor .env:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Buildnite a spustite projekt:

   npm run build
   npm start
   

6. Nakonfigurujte mcp.json v Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Nenašli sa žiadne zdokumentované inštrukcie pre nastavenie Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite environmentálne premenné vo svojom súbore .env:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Príklad JSON konfigurácie pre prostredia:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “reed-jobs-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Náš názor:
Tento MCP server je zameraný, poskytuje reálnu integráciu s Reed Jobs API a má jasné inštrukcie na nastavenie pre Cursor a Claude. Chýbajú mu však pokročilé MCP funkcie, ako šablóny promptov, popis zdrojov či explicitná podpora sampling/roots. Dokumentácia je zrozumiteľná pre základné použitie, no minimálna pre pokročilé konfigurácie.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe týchto dvoch tabuliek dosahuje tento MCP server skóre 5 z 10. Svoju základnú úlohu plní dobre a je open source, no chýbajú mu pokročilé MCP funkcie, zdroje a komunita.