Reed Jobs MCP Server

K čemu slouží “Reed Jobs” MCP Server?

Reed Jobs MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP), který propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s Reed Jobs API a umožňuje bezproblémové vyhledávání pracovních nabídek a získávání detailních informací. Tento server funguje jako most mezi AI agenty a pracovní platformou Reed.co.uk, takže uživatelé mohou vyhledávat pracovní nabídky pomocí řady filtrů – včetně klíčových slov, lokality, platu, typu smlouvy a možnosti práce na dálku – a získat detailní informace o konkrétních pracovních pozicích. Reed Jobs MCP Server posiluje AI workflow o aktuální pracovní data a je tak cenným přínosem pro systémy doporučování pracovních pozic, automatizaci náboru i jakýkoli vývojářský workflow, který těží z aktuálních informací trhu práce.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Umožňuje vyhledávat pracovní pozice s více filtry včetně klíčových slov, lokality, typu smlouvy, možností plného/částečného úvazku, platového rozpětí a vzdálenosti od lokality.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Získá detailní informace o konkrétní pracovní pozici podle jejího ID.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizace vyhledávání práce
  Vývojáři mohou automatizovat vyhledávání pracovních míst podle rolí, lokalit nebo platového rozpětí a pomoci tak uživatelům či klientům efektivně najít relevantní nabídky.

• AI doporučování pracovních pozic
  AI asistenti mohou doporučovat pracovní nabídky podle preferencí uživatele díky integraci vyhledávací funkce do chatbotů nebo osobních agentů.

• Zefektivnění náborového workflow
  Náborové agentury či HR nástroje mohou server využít k filtrování a získávání detailů pracovních pozic, což urychlí vyhledávání a párování kandidátů.

• Analýza dat a tržní přehled
  Vývojáři mohou hromadně dotazovat pracovní nabídky a analyzovat trendy jako platové rozpětí, typy smluv či možnosti práce na dálku v konkrétních regionech.

Jak to nastavit

Windsurf

Nebyly nalezeny žádné zdokumentované instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js (v16+) a npm/yarn.
2. Získejte Reed API klíč z Reed Developer Portálu .
3. Instalujte přes Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Přidejte svůj API klíč do souboru .env v kořenovém adresáři projektu:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Spusťte server dle potřeby vašeho prostředí.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js (v16+) a npm/yarn.
2. Získejte Reed API klíč z Reed Developer Portálu .
3. Instalujte závislosti:

   npm install
   

4. Vytvořte soubor .env:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Sestavte a spusťte projekt:

   npm run build
   npm start
   

6. Nakonfigurujte mcp.json v Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Nebyly nalezeny žádné zdokumentované instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí v souboru .env:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Příklad JSON konfigurace pro různá prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “reed-jobs-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor:
Tento MCP server je zaměřený, poskytuje reálnou integraci s Reed Jobs API a má jasné instrukce pro nastavení v nástrojích Cursor a Claude. Chybí mu ale pokročilé MCP funkce jako šablony promptů, výčet zdrojů a explicitní podpora vzorkování/roots. Dokumentace je jasná pro základní použití, ale velmi stručná pro pokročilejší konfigurace.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě těchto tabulek získává tento MCP server 5 z 10. Zvládá základní úlohu dobře a je open source, ale chybí mu pokročilé MCP funkce, zdroje a širší zájem komunity.