Reed Jobs MCP Server

Vad gör “Reed Jobs” MCP Server?

Reed Jobs MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter och utvecklingsverktyg till Reed Jobs API och möjliggör sömlös jobbsökning och hämtning. Genom att fungera som en brygga mellan AI-agenter och Reed.co.uk:s jobbplattform kan användare söka efter jobbannonser med en mängd olika filter—inklusive nyckelord, plats, lön, kontraktstyp och möjlighet till distansarbete—samt hämta detaljerad information om specifika jobbannonser. Reed Jobs MCP Server ger AI-drivna arbetsflöden tillgång till uppdaterad arbetsmarknadsdata, vilket gör den till en tillgång för jobbrekommendationssystem, rekryteringsautomation eller vilket utvecklararbetsflöde som helst som drar nytta av realtidsinsikter om arbetsmarknaden.

Lista över promptar

Inga promptmallar hittades i arkivet eller dokumentationen.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Gör det möjligt att söka efter jobb med flera filter, inklusive nyckelord, plats, kontraktstyp, heltid/deltid, lönespann och avstånd från plats.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Hämtar detaljerad information om ett specifikt jobb baserat på dess jobbid.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad jobbsökning
  Utvecklare kan automatisera jobbsökningar för specifika roller, platser eller lönespann och hjälpa användare eller kunder att effektivt hitta relevanta annonser.

• AI-drivna jobbrekommendationer
  AI-assistenter kan föreslå lediga tjänster baserat på användarens preferenser genom att integrera sökfunktionen i chattbottar eller personliga agenter.

• Förbättrade rekryteringsflöden
  Rekryteringsbyråer eller HR-verktyg kan använda servern för att filtrera och hämta jobbdetaljer, vilket effektiviserar kandidathantering och matchning.

• Dataanalys och marknadsinsikter
  Utvecklare kan göra storskaliga sökningar och analysera trender som lönespann, kontraktstyper eller distansmöjligheter inom specifika regioner.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Inga dokumenterade installationsinstruktioner för Windsurf hittades.

Claude

1. Se till att Node.js (v16+) och npm/yarn är installerade.
2. Skaffa en Reed API-nyckel från Reed Developer Portal .
3. Installera via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Lägg till din API-nyckel i en .env-fil i projektets rot:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Starta servern enligt behov i din miljö.

Cursor

1. Se till att Node.js (v16+) och npm/yarn är installerade.
2. Skaffa en Reed API-nyckel från Reed Developer Portal .
3. Installera beroenden:

   npm install
   

4. Skapa en .env-fil:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Bygg och kör projektet:

   npm run build
   npm start
   

6. Konfigurera mcp.json i Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Inga dokumenterade installationsinstruktioner för Cline hittades.

Säkra API-nycklar

Använd miljövariabler i din .env-fil:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Exempel på JSON-konfiguration för miljöer:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du detaljer om din MCP-server i följande JSON-format:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “reed-jobs-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt:
Denna MCP-server är fokuserad, ger verklig integration med Reed Jobs API och har tydliga installationsinstruktioner för Cursor och Claude. Den saknar dock avancerade MCP-funktioner såsom promptmallar, resurslistning och explicit sampling/roots-stöd. Dokumentationen är tydlig för grundläggande användning men minimal för mer avancerade konfigurationer.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på de två tabellerna får denna MCP-server 5 av 10. Den gör kärnarbetet bra och är öppen källkod, men saknar avancerade MCP-funktioner, resurser och community-engagemang.