Reed Jobs MCP Sunucusu

“Reed Jobs” MCP Sunucusu ne yapar?

Reed Jobs MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirme araçlarını Reed Jobs API ile entegre eden bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sunucu, AI ajanları ile Reed.co.uk iş platformu arasında köprü görevi görerek, kullanıcıların anahtar kelime, konum, maaş, sözleşme türü ve uzaktan çalışma seçenekleri gibi çeşitli filtrelerle iş ilanlarını sorgulamasına ve belirli iş ilanlarının detaylarını almasına olanak tanır. Reed Jobs MCP Sunucusu, AI tabanlı iş akışlarını güncel istihdam verisiyle destekleyerek iş öneri sistemleri, işe alım otomasyonu veya gerçek zamanlı iş piyasası içgörülerine ihtiyaç duyan geliştirici iş akışları için değerli bir araçtır.

Komut Şablonları Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir komut şablonu bulunamadı.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde açık MCP kaynağı tanımlanmamış.

Araçlar Listesi

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Anahtar kelime, konum, sözleşme türü, tam/zamanlı/yarı zamanlı seçenekler, maaş aralığı ve konuma olan mesafe gibi birçok filtreyle iş aramayı sağlar.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Belirli bir işin kimliğine göre detaylı bilgilerini getirir.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• İş Arama Otomasyonu
  Geliştiriciler, belirli pozisyonlar, konumlar veya maaş aralıkları için iş aramalarını otomatikleştirerek kullanıcıların veya müşterilerin uygun ilanları verimli şekilde bulmasına yardımcı olabilir.

• AI Destekli İş Önerisi
  AI asistanları, arama fonksiyonunu chatbot’lara veya kişisel ajanlara entegre ederek kullanıcı tercihlerine uygun iş ilanlarını önerebilir.

• İşe Alım Süreci Geliştirme
  İK araçları veya ajanslar, sunucu aracılığıyla filtreleme yapıp iş detaylarını çekerek aday bulma ve eşleştirmeyi kolaylaştırabilir.

• Veri Analizi ve Piyasa İçgörüleri
  Geliştiriciler, toplu olarak iş ilanlarını sorgulayarak belirli bölgelerde maaş aralıkları, sözleşme türleri veya uzaktan çalışma gibi eğilimleri analiz edebilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için belgelenmiş kurulum talimatı bulunamadı.

Claude

1. Node.js (v16+) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
2. Reed Geliştirici Portalı üzerinden bir Reed API anahtarı alın.
3. Smithery ile yükleyin:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Proje kök dizinine .env dosyanızı oluşturup API anahtarınızı ekleyin:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Ortama göre sunucuyu başlatın.

Cursor

1. Node.js (v16+) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
2. Reed Geliştirici Portalı üzerinden bir Reed API anahtarı alın.
3. Bağımlılıkları yükleyin:

   npm install
   

4. .env dosyası oluşturun:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Projeyi derleyip başlatın:

   npm run build
   npm start
   

6. Cursor içinde mcp.json yapılandırması:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Cline için belgelenmiş kurulum talimatı bulunamadı.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

.env dosyanızda ortam değişkeni kullanın:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Ortamlar için örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini iş akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “reed-jobs-mcp” ismini kendi MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz:
Bu MCP sunucusu odaklı bir çözüm sunar, Reed Jobs API ile gerçek entegrasyon sağlar ve Cursor ile Claude için net kurulum yönergeleri sunar. Ancak gelişmiş MCP özellikleri (komut şablonları, kaynak listesi, açık örnekleme/kök desteği) eksiktir. Temel kullanım için belgeler net, fakat ileri yapılandırmalar için minimaldir.

MCP Puanı

Puan:
Bu iki tabloya göre, bu MCP sunucusu 10 üzerinden 5 puan alıyor. Temel işi iyi yapıyor ve açık kaynaklı, fakat gelişmiş MCP özellikleri, kaynaklar ve topluluk ilgisi eksik.