Serveur Eunomia MCP

Que fait le serveur « Eunomia » MCP ?

Le serveur Eunomia MCP est une extension du framework Eunomia qui connecte les instruments Eunomia aux serveurs Model Context Protocol (MCP). Son objectif principal est d’orchestrer les politiques de gouvernance des données—telles que la détection des informations personnelles identifiables (PII) ou le contrôle d’accès utilisateur—à travers les flux textuels traités par des applications basées sur des LLM (Large Language Model). En s’intégrant à l’écosystème MCP, le serveur Eunomia MCP permet aux développeurs de faire appliquer des politiques de données sur des workflows LLM ou tout autre flux textuel, et d’orchestrer la communication entre plusieurs serveurs via le standard MCP. Cela ajoute une couche robuste de sécurité et de conformité, facilitant la gouvernance des flux de données dans les environnements pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est détaillée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Aucune liste claire d’outils MCP n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gouvernance des données dans les pipelines LLM
  Le serveur Eunomia MCP peut appliquer des politiques de gouvernance des données telles que la détection et le masquage des PII dans les pipelines textuels LLM.

• Orchestration multi-serveurs
  Les développeurs peuvent orchestrer plusieurs serveurs MCP externes, assurant une application coordonnée des politiques à travers des systèmes distribués.

• Intégration avec des outils externes
  Le serveur peut se connecter à d’autres services basés sur MCP (par exemple, un web-browser-mcp-server) pour étendre les capacités de gouvernance et de traitement des données.

• Application automatisée des politiques
  En définissant des instruments (tels que PiiInstrument), les organisations peuvent s’assurer que les informations sensibles sont systématiquement gérées selon la politique.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js et uv installés.
2. Clonez le dépôt du serveur Eunomia MCP :
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. Dans votre fichier de configuration Windsurf, ajoutez le serveur Eunomia MCP à votre liste mcpServers :
4. Ajoutez le JSON suivant à votre configuration :

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.

Claude

1. Installez les prérequis (Node.js, uv).
2. Clonez le dépôt.
3. Modifiez la configuration de Claude pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Claude.
5. Vérifiez en lançant une requête de test.

Cursor

1. Assurez-vous de disposer de la dernière version de Cursor et de ses dépendances.
2. Ajoutez le serveur Eunomia MCP dans le fichier de configuration :

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sauvegardez, redémarrez Cursor et testez.

Cline

1. Installez Node.js et uv si ce n’est pas déjà fait.
2. Clonez le dépôt du serveur Eunomia MCP.
3. Mettez à jour votre fichier de configuration Cline comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez le serveur Cline.
5. Confirmez l’intégration en lançant une commande MCP de test.

Sécurisation des clés API :
Utilisez des variables d’environnement dans votre configuration :

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Remplacez ${EUNOMIA_API_KEY} par votre variable d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration effectuée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “eunomia-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et de renseigner l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Entre ces deux tableaux, ce MCP propose une couche d’orchestration de gouvernance des données simple mais essentielle pour les applications LLM, mais manque de documentation détaillée sur les prompts, ressources et outils. Compte tenu de son avis de dépréciation et de ses fonctionnalités explicites limitées, la note est modérée pour un usage en production.

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