Serveur MCP Google Workspace

Que fait le serveur MCP “Google Workspace” ?

Le serveur MCP Google Workspace est un serveur Model Context Protocol (MCP) complet et très performant conçu pour connecter de manière transparente les assistants IA et les grands modèles de langage à divers services Google Workspace. En offrant une couverture totale pour Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms et Drive, ce serveur MCP permet aux développeurs de créer des workflows capables d’accéder, de modifier et d’interagir de manière programmatique avec les données Google Workspace. Il permet d’effectuer des tâches comme interroger des événements de calendrier, gérer les e-mails, manipuler des documents, collaborer sur des feuilles de calcul et s’intégrer à Chat et Forms, le tout via des outils et ressources MCP standardisés. Cela améliore considérablement la productivité et les capacités d’automatisation des applications pilotées par l’IA au sein des organisations qui utilisent Google Workspace.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans les fichiers du dépôt ni dans la documentation.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources MCP n’est détaillée dans le contenu disponible du dépôt.

Liste des outils

Sur la base de la structure des dossiers et de la description de la couverture, les outils suivants sont probablement fournis par le serveur MCP Google Workspace, chacun correspondant à un produit Google Workspace :

• gcalendar : Outils pour gérer et interroger les événements, plannings et rappels Google Calendar.
• gmail : Outils pour envoyer, lire et organiser des e-mails.
• gdocs : Outils pour créer, modifier et récupérer des documents Google Docs.
• gsheets : Outils pour interagir avec les feuilles de calcul, y compris la lecture et l’écriture de données.
• gslides : Outils pour gérer les présentations Google Slides.
• gchat : Outils pour accéder et envoyer des messages dans Google Chat.
• gforms : Outils pour interagir avec Google Forms, comme récupérer des réponses ou gérer les formulaires.
• gdrive : Outils pour accéder à des fichiers, téléverser, télécharger et organiser des fichiers dans Google Drive.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Planification de réunions automatisée : S’intègre à Google Calendar pour trouver des créneaux disponibles et planifier des réunions directement depuis un assistant IA.
• Gestion des e-mails : Utilisez l’IA pour trier, répondre ou résumer automatiquement les messages Gmail, réduisant la gestion manuelle de la boîte de réception.
• Édition collaborative de documents : Permettre des suggestions alimentées par l’IA ou l’édition en temps réel de Docs, Sheets ou Slides pour les projets d’équipe.
• Extraction et reporting de données : Automatiser la lecture, l’analyse et le reporting à partir de données Sheets ou Forms pour des tâches de business intelligence.
• Automatisation unifiée de Workspace : Automatisez sans couture des workflows couvrant plusieurs services Google Workspace, comme créer une réunion, envoyer des invitations et générer un document de suivi.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js et npm/yarn installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (par ex. windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP Google Workspace sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion du serveur dans l’interface Windsurf.

Exemple avec variables d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Localisez le fichier de configuration MCP de Claude.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP Google Workspace :

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur fonctionne en vérifiant l’interface de Claude.

Exemple avec variables d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Prérequis : installez Node.js.
2. Éditez le fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Ajoutez ce qui suit sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et relancez Cursor.
5. Vérifiez l’intégration dans l’interface Cursor.

Exemple avec variables d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez (ou créez) le fichier de configuration MCP de Cline.
3. Insérez la configuration du serveur MCP Google Workspace :

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur fonctionne dans le tableau de bord Cline.

Exemple avec variables d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Remarque : Sécurisez vos clés API en utilisant des variables d’environnement comme montré ci-dessus. Ne mettez jamais d’identifiants sensibles en dur dans les fichiers de configuration.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “google-workspace” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Sur la base des informations disponibles, le serveur MCP Google Workspace offre une intégration poussée et une large couverture fonctionnelle, mais ne propose pas de prompts, ressources ou support de sampling/documentation publique. Les instructions d’installation sont standards et la sécurité des API est traitée. Dans l’ensemble, ce MCP obtient un excellent score pour sa fonctionnalité et son potentiel, bien que certains aspects de la documentation puissent être améliorés.

Score MCP