Intégration du serveur HDW MCP pour FlowHunt

Que fait le serveur « HDW » MCP ?

Le serveur HDW MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour fournir un accès complet aux données et fonctionnalités LinkedIn en s’appuyant sur l’API HorizonDataWave. Il agit comme un pont entre les assistants IA et LinkedIn, permettant à la fois la récupération de données et la gestion avancée des comptes utilisateurs LinkedIn. Les développeurs peuvent utiliser le serveur HDW MCP pour rechercher des utilisateurs LinkedIn, récupérer des profils détaillés, gérer les connexions, interagir avec les publications et commentaires, et même effectuer des recherches d’entreprises LinkedIn via Google. En exposant ces capacités sous forme d’outils, le serveur fluidifie les workflows pour des tâches telles que la recherche de talents, l’étude de marché, la gestion de comptes et bien plus — le tout accessible de manière programmatique pour une intégration dans les workflows pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucune information sur les modèles de prompts n’a été trouvée dans les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des ressources

Aucune information explicite sur les ressources MCP exposées n’a été trouvée dans le dépôt.

Liste des outils

• search_linkedin_users
  Recherchez des utilisateurs LinkedIn avec des filtres tels que mots-clés, nom, poste, entreprise, localisation, secteur, formation, etc.

• get_linkedin_profile
  Récupérez les informations détaillées d’un profil LinkedIn spécifique via alias, URL ou URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  Recherchez les détails d’un utilisateur LinkedIn à l’aide d’une adresse e-mail.

• get_linkedin_posts
  Récupérez les publications d’un utilisateur LinkedIn ainsi que les réactions associées.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Récupérez les repartages et commentaires d’une publication LinkedIn donnée.

• send_linkedin_message
  Récupérez et envoyez des messages via l’API de gestion LinkedIn.

• send_linkedin_connection_invitation
  Envoyez des invitations de connexion à des utilisateurs LinkedIn.

• comment_on_linkedin_post
  Commentez des publications LinkedIn ou répondez à des commentaires.

• get_linkedin_connections
  Récupérez la liste des connexions d’un utilisateur LinkedIn.

• google_company_search
  Trouvez des entreprises LinkedIn via Google, en renvoyant la meilleure correspondance.

• get_linkedin_company
  Récupérez les informations détaillées sur une entreprise LinkedIn.

• get_linkedin_company_employees
  Récupérez les employés d’une entreprise LinkedIn donnée.

• google_search
  Effectuez une recherche Google standard.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Sourcing & Recrutement de talents
  Utilisez les outils de recherche avancée et de récupération de profils pour identifier et qualifier des candidats selon les compétences, l’expérience, la formation et la localisation.

• Études de marché et veille concurrentielle
  Récupérez des données d’entreprises, des listes d’employés et effectuez des recherches pour analyser les concurrents ou prospects.

• Gestion de comptes
  Automatisez les interactions de comptes : invitations de connexion, gestion des discussions, commentaires sur les publications pour fluidifier l’engagement.

• Génération de leads & prospection
  Utilisez la recherche par e-mail et les fonctionnalités avancées pour trouver des prospects et entrer en contact via la messagerie LinkedIn.

• Engagement de contenu et de communauté
  Surveillez les publications, réactions, commentaires et repartages pour mesurer l’engagement et automatiser les workflows liés au contenu.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont installés en prérequis.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur HDW MCP à la section mcpServers avec le snippet JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en contrôlant que le serveur MCP fonctionne et est accessible.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Repérez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur HDW MCP à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur HDW MCP est disponible comme outil.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez le serveur HDW MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est un prérequis.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cline.
3. Insérez la configuration du serveur HDW MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP est actif.

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions. N’oubliez pas de remplacer « hdw-mcp » par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre instance MCP.

Aperçu

Notre avis

Le serveur HDW MCP est bien documenté sur ses outils et son installation, avec des intégrations LinkedIn détaillées. Il manque toutefois des informations explicites sur les modèles de prompts, les ressources MCP, les racines et le support du sampling. Au vu de la complétude de la documentation, de la licence open source et du nombre d’outils, une note équitable serait :

Score MCP : 7/10

Score MCP