Intégration du serveur wxflows MCP

Que fait le serveur “wxflows” MCP ?

Le wxflows MCP (Model Context Protocol) Server est conçu pour servir de pont entre les assistants IA et une variété de sources de données externes, d’API ou de services. En tirant parti du standard MCP, wxflows permet une intégration sécurisée et modulaire des workflows pilotés par l’IA avec des systèmes réels, améliorant l’expérience de développement pour les applications basées sur l’IA. Son rôle principal est de faciliter des tâches telles que les requêtes de base de données, la gestion de fichiers ou les appels API, le tout via une interface unifiée. Cela permet aux développeurs de créer, gérer et automatiser des workflows capables d’accéder à des informations à jour ou d’effectuer des opérations sur des systèmes externes, avec des agents IA orchestrant ces actions de manière transparente dans leur environnement de développement.

Cas d’usage de ce serveur MCP

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé et que votre environnement de développement est prêt.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf.json ou similaire).
3. Ajoutez le serveur wxflows MCP avec l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "wxflows": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
         "env": {},
         "inputs": {}
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en consultant les logs ou l’interface Windsurf.

Claude

1. Vérifiez que Claude est installé et configuré.
2. Repérez le fichier de configuration Claude (claude.config.json ou similaire).
3. Ajoutez l’entrée pour le serveur wxflows MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "wxflows": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
         "env": {},
         "inputs": {}
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur dans le tableau de bord Claude.

Cursor

1. Installez Node.js et assurez-vous que Cursor est prêt.
2. Éditez le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "wxflows": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
         "env": {},
         "inputs": {}
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cursor pour appliquer les modifications.
5. Validez dans l’interface Cursor.

Cline

1. Installez Node.js et configurez l’environnement Cline.
2. Accédez à la configuration de Cline.
3. Ajoutez le bloc serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "wxflows": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
         "env": {},
         "inputs": {}
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez la connectivité via l’interface de Cline.

Sécurisation des clés API
Pour sécuriser les clés API ou identifiants, utilisez des variables d’environnement dans la configuration :

{
  "mcpServers": {
    "wxflows": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Remplacez "API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}" par les noms de vos secrets spécifiques.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utiliser le MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP du système, renseignez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "wxflows": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer "wxflows" par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Entre ces deux tableaux, ma note globale pour la documentation et la découvrabilité de ce dépôt MCP, sur la base des informations disponibles, est de 2/10. La plupart des informations clés sur les prompts, outils et ressources sont absentes, bien que les instructions d’installation soient claires.

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