Intégration du serveur MCP PostHog

Que fait le serveur MCP “PostHog” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) PostHog est conçu pour connecter les assistants IA à la plateforme d’analytique PostHog, permettant d’optimiser les workflows de développement et d’opérations. En agissant comme passerelle entre les clients IA et les fonctionnalités de gestion des feature flags, d’analytique et de suivi des erreurs de PostHog, le serveur permet aux modèles IA d’effectuer des tâches telles que : interroger les feature flags actifs, gérer les bascules de fonctionnalités et récupérer les erreurs. Cette intégration permet aux développeurs et aux équipes d’interagir avec leurs données analytiques, de contrôler le déploiement de fonctionnalités et de résoudre les problèmes de façon programmatique via des LLM, simplifiant ainsi la gestion produit et la supervision.

Liste des prompts

• Quels feature flags sont actifs ?
  Vérifiez quelles bascules de fonctionnalités sont actuellement activées dans votre projet PostHog.
• Ajouter un nouveau feature flag pour la refonte de la page d’accueil
  Créez et configurez un nouveau feature flag pour contrôler le déploiement de la refonte de la page d’accueil.
• Quelles sont mes erreurs les plus fréquentes ?
  Récupérez et synthétisez les erreurs les plus courantes détectées par PostHog.

Liste des ressources

• (Aucune ressource explicite n’est documentée dans les informations disponibles.)

Liste des outils

• docs-search (nécessite une clé API Inkeep)
  Permet aux LLM de rechercher dans la documentation, si configuré avec la clé API appropriée.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion des feature flags
  Les développeurs peuvent interroger, ajouter et gérer des feature flags de façon programmatique, simplifiant les déploiements et l’expérimentation.
• Analytique & suivi des erreurs
  Récupérez les erreurs courantes et surveillez les données analytiques directement via les assistants IA pour un débogage et une assurance qualité rapides.
• Insights opérationnels
  Utilisez des modèles de prompts pour obtenir des insights sur le comportement utilisateur, l’utilisation produit et les métriques opérationnelles dans PostHog.
• Recherche documentaire automatisée
  Si activé, les clients IA peuvent rechercher dans la documentation interne ou externe pour l’assistance ou l’onboarding.

Comment le configurer

Windsurf

1. Récupérez votre clé API PostHog en utilisant le preset serveur MCP ici.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Windsurf.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP PostHog comme ci-dessous.
4. Enregistrez et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion en lançant une invite de test.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Obtenez votre clé API PostHog.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Insérez l’extrait JSON du serveur MCP PostHog comme indiqué.
4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Testez l’intégration avec une invite d’exemple.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Récupérez votre clé API depuis PostHog.
2. Ouvrez les paramètres ou le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez les détails du serveur via la configuration JSON.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la connexion avec une invite d’exemple.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Obtenez la clé API PostHog.
2. Modifiez la configuration de Cline pour inclure le serveur MCP PostHog.
3. Utilisez l’extrait JSON ci-dessous.
4. Redémarrez Cline.
5. Validez la configuration à l’aide d’une invite.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Sécurisation des clés API
Stockez toujours les clés API comme variables d’environnement, jamais en clair. Exemple :

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “MCP-name” par “posthog” et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après les informations disponibles, le serveur MCP PostHog est facile à configurer et bien documenté pour les prompts et outils, mais reste limité concernant la documentation explicite des ressources et fonctionnalités avancées MCP. Il obtient de bons résultats pour une intégration de base et l’utilité développeur.

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