
Botpress
Scopri Botpress, una piattaforma di intelligenza artificiale per la creazione di chatbot. Esplora le sue funzionalità principali, i pro e i contro, le opzioni d...

Cerchi un’alternativa a Botpress? Ecco le 8 migliori opzioni nel 2026 — dai builder chatbot senza codice alle piattaforme di agenti AI che vanno ben oltre i bot basati su regole.
Ecco come si confrontano le migliori alternative a Botpress nel 2026:
| Strumento | Tipo | NLU/AI | Auto-ospitato | Senza codice | Migliore per |
|---|---|---|---|---|---|
| FlowHunt | Piattaforma di agenti AI | Nativo LLM | No | Sì | Agenti AI con automazione completa del flusso di lavoro |
| Voiceflow | Builder visivo | LLM + NLU | No | Sì | Progettazione conversazionale multi-canale |
| Landbot | Builder senza codice | NLP di base | No | Sì | Generazione lead, pagine di destinazione conversazionali |
| Typebot | Builder visivo | Di base | Sì | Sì | Chatbot open-source e auto-ospitati |
| Dialogflow | NLU aziendale | NLU avanzato | No (GCP) | Parziale | NLU multilingue aziendale |
| Rasa | Framework OSS | Controllo NLU completo | Sì | No | Pipeline NLU personalizzate on-premise |
| Tidio | SMB Chat + Bot | AI (Lyro) | No | Sì | Supporto clienti e-commerce e PMI |
| Intercom | Messaggistica ai clienti | LLM (Fin AI) | No | Parziale | Automazione del supporto ai clienti aziendale |
Botpress è una piattaforma di IA conversazionale open-source lanciata nel 2017 che è diventata uno dei framework chatbot più popolari focalizzati su sviluppatori sul mercato. Combina un editor di flusso visivo (per progettare i percorsi di conversazione), un motore NLU integrato (per il riconoscimento degli intenti e l’estrazione di entità) e un sistema di azioni personalizzate basato su JavaScript che consente agli sviluppatori di aggiungere logica arbitraria e chiamate API ai flussi di bot.

Botpress è stato costruito per un mondo in cui i chatbot avevano bisogno di alberi decisionali attentamente realizzati e classificatori di intenti. Ha fornito agli sviluppatori gli strumenti per progettare esplicitamente ogni ramo di conversazione — quali input dell’utente mappano a quali intenti, quali intenti attivano quali azioni e come gestire i casi limite.
Quel modello ha funzionato bene fino al 2022. Ma l’ascesa di GPT-4 e dei grandi modelli linguistici ha fondamentalmente cambiato ciò che è possibile nell’IA conversazionale — e ha rivelato i limiti dell’approccio di Botpress.
Perché gli sviluppatori cercano alternative a Botpress nel 2026:
Il problema dell’albero di conversazione. Costruire chatbot complessi in Botpress richiede di progettare in anticipo ogni possibile ramo di conversazione. Quando gli utenti chiedono qualcosa al di fuori dei percorsi anticipati, il bot fallisce o ricade a risposte generiche. Le piattaforme native LLM gestiscono naturalmente la conversazione libera senza alberi predefiniti.
Integrazione AI limitata. Botpress ha aggiunto funzionalità LLM, ma la sua architettura principale è ancora costruita attorno alla classificazione degli intenti e alla gestione del dialogo piuttosto che al ragionamento nativo LLM. L’integrazione di GPT-4 o Claude in un flusso Botpress richiede uno sviluppo personalizzato significativo.
Setup pesante per sviluppatori. Botpress richiede competenze JavaScript per azioni personalizzate, una configurazione infrastrutturale tecnica e manutenzione continua. I team senza sviluppatori dedicati faticano a mantenere e aggiornare i loro bot nel tempo.
Costi di scaling e complessità. Man mano che i bot crescono in complessità, l’albero dialogo di Botpress diventa sempre più difficile da mantenere. I team spesso si trovano a spendere più tempo sulla manutenzione dei bot che su miglioramenti effettivi.
Niente di questo significa che Botpress sia cattivo per il suo caso d’uso previsto. Ma nel 2026, ci sono opzioni migliori per quasi ogni caso d’uso — dai builder senza codice più semplici alle piattaforme di agenti AI che rendono obsoleto l’intero approccio dell’albero decisionale.
FlowHunt adotta un approccio fondamentalmente diverso da Botpress. Mentre Botpress ti chiede di progettare un albero di conversazione, FlowHunt ti consente di distribuire un agente AI che comprende la conversazione libera utilizzando LLM e agisce attraverso un flusso di lavoro visivo — nessun albero decisionale richiesto.

Questa distinzione è enormemente importante nella pratica. Un bot Botpress ha bisogno che tu anticipi ogni variante di domanda e progetti un ramo per essa. Un agente FlowHunt legge ciò che digita l’utente, comprende il suo intento attraverso un LLM e decide cosa fare — che si tratti di cercare nella tua base di conoscenza, chiamare un’API, cercare un record cliente nel tuo CRM, creare un ticket o trasferire a un agente umano con contesto di conversazione completo.
Il builder di flussi di lavoro di FlowHunt connette il tuo chatbot a qualsiasi sistema backend: il tuo CRM, il tuo helpdesk, il tuo database di prodotti, il tuo calendario, le tue API interne. Un agente che può prenotare riunioni, controllare lo stato dell’ordine, elaborare rimborsi o escalation reclami — tutto nella stessa conversazione — è fondamentalmente più capace di qualsiasi bot con albero decisionale.
Capacità chiave di FlowHunt oltre a ciò che Botpress offre:
Pro: Vera capacità di agente AI (non solo flussi chatbot), nessun albero decisionale necessario, si connette a qualsiasi sistema tramite flusso di lavoro, trasferimento umano intelligente, multi-canale, nessun codice richiesto Contro: Meno adatto per casi d’uso che richiedono script di conversazione rigorosi (ad es., industrie regolamentate con formulazioni esatte richieste), nessuna opzione di auto-hosting attualmente
Migliore per: Aziende che vogliono agenti AI che comprendono effettivamente i clienti e intraprendono azioni reali — non solo instradare alberi di conversazione.
Voiceflow è la piattaforma di scelta per i team di prodotto e i designer di conversazione che vogliono progettare, prototipare e distribuire chatbot e agenti vocali con un sistema di progettazione visivo professionale. La sua tela è più pulita e incentrata sulla progettazione rispetto a Botpress, con componenti per flussi di ramificazione, condizioni, chiamate API e step alimentati da LLM.

La funzione knowledge base (KB) di Voiceflow ti consente di caricare documentazione e contenuti di prodotto a cui l’AI fa riferimento quando risponde alle domande — simile a una configurazione RAG integrata nell’interfaccia Voiceflow. Il suo step “AI Response” utilizza GPT-4 per generare risposte contestualmente appropriate in base al contenuto KB e alla cronologia della conversazione.
Le funzioni di collaborazione di Voiceflow (co-editing in tempo reale, commenti, handoff di progettazione) la rendono popolare nei team in cui product manager, designer e ingegneri contribuiscono all’esperienza del bot. La piattaforma supporta la distribuzione a web chat, assistenti vocali, WhatsApp, SMS e canali API personalizzati da un singolo flusso.

Prezzi: Voiceflow è passata a prezzi aziendali/basati sull’uso senza tier pubblici — i piani vengono quotati in base al volume dell’agente, al numero di posti e alla scala di distribuzione. C’è una prova gratuita senza carta di credito richiesta. Contatta il loro team di vendita per i prezzi “For Businesses” (completamente gestito, multi-canale) o “For Agencies & Partners” (white-label, gestione client).
Caratteristiche principali:
Pro: Sistema di progettazione visivo eccellente, forti funzioni di collaborazione, buona integrazione KB/RAG, distribuzione multi-canale, ecosistema di integrazione in crescita Contro: Nessun prezzo pubblico (basato su preventivo), capacità LLM meno mature di FlowHunt per il ragionamento complesso, automazione del flusso di lavoro limitata rispetto alle piattaforme di agenti
Migliore per: Team di prodotto e designer di conversazione che costruiscono chatbot multi-canale sofisticati dove la qualità del design e la collaborazione del team sono importanti.

Landbot si specializza nel marketing conversazionale — trasformando i moduli web tradizionali in esperienze di chat coinvolgenti che migliorano drasticamente i tassi di acquisizione di lead. Il suo builder visivo crea flussi chatbot che si sentono come conversazioni amichevoli piuttosto che interrogatori, con modelli di progettazione ad alta conversione per generazione di lead, qualificazione di prodotti e prenotazione di demo.
Landbot si integra con HubSpot, Salesforce, Zapier e Make, facilitando l’instradamento dei lead acquisiti direttamente nel tuo CRM e nei flussi di automazione del marketing. La sua integrazione con l’API WhatsApp Business è particolarmente forte, con certificazione Meta Business Partner, rendendola la scelta preferita per le aziende che mirano a WhatsApp come canale di acquisizione di lead.

Prezzi:
Caratteristiche principali:
Pro: Migliore per i casi d’uso di generazione di lead, interfaccia utente conversazionale pulita, forte integrazione WhatsApp, buone integrazioni CRM, facile da configurare Contro: Meno potente per casi d’uso di supporto complesso o transazionali, capacità LLM/AI di base rispetto a FlowHunt o Voiceflow, prezzi in EUR e scala rapidamente per uso ad alto volume
Migliore per: Team di marketing che eseguono chatbot di generazione di lead, qualificazione e prenotazione di demo — specialmente per i canali WhatsApp e chat website.

Typebot è un builder chatbot open-source con un’estetica di progettazione simile a Typeform — moduli conversazionali che si sentono nativi e moderni piuttosto che goffi. È completamente auto-ospitabile (basato su Docker), con licenza MIT e gratuito da usare sulla tua infrastruttura.
Nonostante sia open-source, Typebot è sorprendentemente raffinato: supporta logica condizionale, variabili, chiamate API, codice personalizzato e integrazioni con OpenAI, Google Sheets, Airtable e sistemi CRM principali. L’editor di flusso (mostrato di seguito) organizza i step della conversazione in blocchi — bolle di testo, campi di input, condizioni di logica, integrazioni — connessi da una tela visiva più facile da navigare rispetto all’editor denso di Botpress.

Prezzi:
Caratteristiche principali:
Pro: Open-source e auto-ospitabile (licenza MIT), interfaccia utente pulita e moderna, prezzi competitivi, 34+ integrazioni incluso OpenAI e Anthropic, comunità di sviluppo attiva Contro: NLU meno potente di Rasa o Dialogflow, supporto comunitario solo su tier gratuito, meno funzioni di livello aziendale rispetto alle piattaforme commerciali
Migliore per: Sviluppatori e team tecnici che hanno bisogno di un builder chatbot auto-ospitato con buona UX e non vogliono pagare i prezzi cloud di Botpress.

Dialogflow CX è la piattaforma di IA conversazionale aziendale di Google, ora rinominata “Agenti conversazionali” all’interno di Google Cloud. I suoi punti di forza risiedono nella comprensione del linguaggio naturale: supporto multilingue (30+ lingue), classificazione degli intenti sofisticata, estrazione di entità e modelli NLU avanzati supportati dalla ricerca di Google. Per requisiti NLU ad alto volume e complessi — specialmente in lingue non inglesi — Dialogflow rimane lo standard d’oro.
Dialogflow ha due modalità distinte: Flows (precedentemente Dialogflow CX) per agenti deterministici costruiti con intenti e NLU, e Playbooks per agenti generativi alimentati da Gemini che utilizzano istruzioni in linguaggio naturale invece dell’allenamento esplicito degli intenti. Ciò significa che puoi mescolare precisione basata su regole con flessibilità LLM nello stesso agente.

Prezzi: Pay-as-you-go puro — nessun minimo mensile, nessuna commissione per posto:
A 100.000 richieste di chat/mese, stai pagando ~$700-$1.200/mese a seconda che usi Flows o Playbooks — che scala bene per distribuzioni aziendali ad alto volume.
Caratteristiche principali:
Pro: NLU migliore della categoria (specialmente multilingue), modalità ibrida deterministica + generativa, affidabilità di livello aziendale, infrastruttura Google Cloud, prezzi pay-per-use Contro: Complesso da imparare e configurare, può diventare costoso in scala, richiede impegno Google Cloud, eccessivo per casi d’uso chatbot semplici
Migliore per: Contact center aziendali, aziende globali che hanno bisogno di NLU multilingue e team che costruiscono su infrastruttura Google Cloud.

Rasa è il framework open-source più potente per la costruzione di chatbot di produzione con pipeline NLU personalizzate. A differenza dell’NLU incorporato di Botpress, Rasa ti dà il controllo completo sulla tua architettura NLU: scegli i tuoi featurizer, classificatori, estrattori di entità e selettori di risposta, quindi allena sui tuoi dati con piena trasparenza nel modello.
La piattaforma è costruita in Python e segue un modello di configurazione basato su YAML. Definisci intenti, entità, storie (percorsi di conversazione) e regole nei file di configurazione, allena il tuo modello NLU localmente e distribuisci a qualsiasi infrastruttura. Le azioni personalizzate sono funzioni Python che possono chiamare API, interrogare database o attivare qualsiasi logica aziendale a metà conversazione.

Prezzi:
Caratteristiche principali:
Pro: Controllo NLU massimo, completamente open-source (core Apache 2.0), distribuzione on-premise, tier aziendale disponibile, grande comunità ed ecosistema Contro: Richiede competenza Python/ML, significativo overhead infrastrutturale, più lento da costruire rispetto agli strumenti senza codice, prezzo del tier aziendale non pubblico
Migliore per: Team tecnici in industrie regolamentate (banca, sanità, assicurazioni) che hanno bisogno di distribuzione on-premise, modelli NLU personalizzati e controllo completo dei dati.

Tidio combina live chat, automazione chatbot AI e un semplice builder di bot visivo in un’unica piattaforma conveniente progettata specificamente per e-commerce e piccole imprese. Il suo agente AI Lyro (alimentato da Claude di Anthropic) gestisce automaticamente le query di supporto ai clienti, rispondendo fino al 70% delle domande comuni senza intervento umano.
Tidio si integra nativamente con Shopify, WooCommerce, Wix, Squarespace e altre piattaforme e-commerce, rendendo la configurazione una questione di minuti per i rivenditori online. Si integra anche con Zendesk, Salesforce e Intercom se desideri eseguire Lyro AI insieme al tuo helpdesk esistente. Il suo trasferimento da live chat a bot è particolarmente fluido — i clienti possono muoversi tra risposte AI e agenti umani senza attrito.

Prezzi (basato sull’uso, fatturato per consumo):
Caratteristiche principali:
Pro: Migliore per e-commerce, facile da configurare, live chat + bot + AI in uno strumento, integrazione nativa Shopify, tier gratuito conveniente, Lyro AI alimentato da Claude Contro: Limitato per casi d’uso aziendali complessi, NLU meno avanzato di Dialogflow o Rasa, i prezzi basati sull’uso possono sorprendere a volumi più elevati
Migliore per: Negozi e-commerce, piccole imprese e startup che hanno bisogno di una soluzione combinata di live chat e chatbot senza complessità tecnica.

Fin AI di Intercom è l’agente di supporto AI più capace pronto all’uso sul mercato. Alimentato da grandi modelli linguistici, Fin risponde a domande complesse dei clienti utilizzando il contenuto del tuo centro assistenza esistente, risolve i ticket di supporto in modo autonomo ed escalation agli agenti umani quando necessario — tutto all’interno della piattaforma di messaggistica ai clienti consolidata di Intercom.
Il tasso di risoluzione di Fin è la metrica chiave di Intercom: in media, Fin risolve il 40-60% delle conversazioni di supporto senza alcun coinvolgimento umano. Intercom lo supporta con la loro “Fin Million Dollar Guarantee” — se Fin non raggiunge il tasso di risoluzione promesso, ti rimborsano la differenza. Per le imprese con alto volume di supporto, il ROI è chiaro.

Prezzi (fatturato annualmente):
Caratteristiche principali:
Pro: Migliore tasso di risoluzione AI pronto all’uso con risultati garantiti, infrastruttura di messaggistica consolidata, analitiche profonde, escalation umana fluida, opzione solo Fin per helpdesk esistenti Contro: Costoso in scala (commissioni per posto + commissioni per risultato si sommano rapidamente), limitato al di fuori del caso d’uso di supporto, logica dell’agente meno personalizzabile di FlowHunt
Migliore per: Aziende SaaS aziendali con grandi team di supporto che cercano di automatizzare una parte significativa del loro volume di supporto clienti.
Scegli FlowHunt se desideri sostituire gli alberi decisionali di Botpress con veri agenti AI che comprendono i clienti e intraprendono azioni reali — specialmente se l’automazione del flusso di lavoro dietro il chatbot fa parte dei tuoi requisiti.
Scegli Voiceflow se hai un team di prodotto e progettazione focalizzato su esperienze di conversazione multi-canale e hai bisogno di un sistema di progettazione professionale con strumenti di collaborazione.
Scegli Landbot se il tuo caso d’uso principale è la generazione di lead, la qualificazione e la prenotazione di demo — specialmente tramite WhatsApp o chat website.
Scegli Typebot se hai bisogno di un builder chatbot open-source e auto-ospitato con interfaccia utente moderna a un costo inferiore ai prezzi cloud di Botpress.
Scegli Dialogflow se hai bisogno di NLU di livello aziendale in più lingue e sei impegnato nell’infrastruttura Google Cloud.
Scegli Rasa se hai bisogno di distribuzione on-premise, controllo NLU completo e hai un team tecnico capace di mantenere un framework basato su Python.
Scegli Tidio se sei un’azienda e-commerce o PMI che vuole live chat + bot AI + automazione semplice in uno strumento senza overhead tecnico.
Scegli Intercom se sei un’azienda SaaS aziendale con alto volume di supporto e desideri il migliore tasso di risoluzione del supporto AI pronto all’uso.
La domanda chiave da porsi: desideri un chatbot (un sistema di conversazione scritta) o un agente AI (un sistema autonomo che comprende il contesto e agisce)? Nel 2026, per la maggior parte dei casi d’uso, gli agenti AI forniscono esperienze utente e risultati aziendali significativamente migliori rispetto anche alle migliori piattaforme di chatbot.
Per ulteriori informazioni su agenti AI e automazione, vedi Migliori builder di agenti AI 2026 , Migliori strumenti di automazione del flusso di lavoro e Automatizza il supporto clienti con AI e trasferimento umano .
Arshia è una AI Workflow Engineer presso FlowHunt. Con una formazione in informatica e una passione per l'IA, è specializzata nella creazione di workflow efficienti che integrano strumenti di intelligenza artificiale nelle attività quotidiane, migliorando produttività e creatività.

FlowHunt va oltre ciò che Botpress può fare — agenti AI che ragionano, agiscono sui tuoi sistemi e trasferiscono agli umani con contesto completo. Non sono necessari alberi decisionali basati su regole.

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