Integrazione Server MCP 1Panel

Cosa fa il Server MCP “1Panel”?

Il Server MCP 1Panel è un’implementazione del server Model Context Protocol (MCP) progettata specificamente per l’integrazione con 1Panel. Serve da ponte tra assistenti AI e la piattaforma 1Panel, consentendo flussi di lavoro di sviluppo migliorati grazie alla possibilità per gli agenti AI di interagire in modo programmatico con le API e le fonti dati di 1Panel. Distribuendo questo server, gli sviluppatori possono utilizzare strumenti AI per automatizzare e semplificare compiti amministrativi e operativi comuni nei propri ambienti 1Panel, come interrogare lo stato del sistema, gestire file o eseguire comandi di controllo. Il server supporta vari metodi di trasporto (stdio e sse), offrendo flessibilità per l’integrazione in diversi ambienti, e può essere configurato in modo sicuro tramite token API e indirizzi host.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione disponibile o nel codice.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nella documentazione o nel codice disponibile.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento specifico è elencato o descritto nella documentazione o nel codice disponibile (ad esempio, server.py non esiste in questo progetto basato su Go).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Automazione 1Panel: Integra assistenti AI per automatizzare le attività amministrative di 1Panel, come riavvi di servizi, gestione utenti o controlli di stato tramite comandi AI standardizzati.
• Operazioni Remote: Consenti a script o flussi di lavoro guidati dall’AI di interagire con server 1Panel da remoto, migliorando le capacità DevOps e di amministrazione di sistema.
• Integrazione AI in streaming/SSE: Abilita interazioni in tempo reale tra 1Panel e agenti AI usando la modalità di trasporto SSE, consentendo monitoraggio live e risposte immediate.
• Accesso Programmato Sicuro: Utilizza token di accesso e configurazione basata su variabili d’ambiente per esporre in modo sicuro solo le parti necessarie di 1Panel agli agenti AI, mantenendo la sicurezza operativa.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere il file binario o l’immagine Docker del Server MCP 1Panel.

2. Ottieni il tuo token di accesso 1Panel e l’URL dell’host.

3. Modifica il file di configurazione di Windsurf.

4. Aggiungi il seguente frammento JSON sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<il tuo token di accesso 1Panel>",
           "PANEL_HOST": "ad esempio http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Windsurf, quindi verifica la connessione al server.

Esempio Docker

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PANEL_HOST",
        "-e",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN",
        "1panel/1panel-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PANEL_HOST": "ad esempio http://localhost:8080",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<il tuo token di accesso 1Panel>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Scarica o costruisci il Server MCP 1Panel.
2. Ottieni il tuo token API 1Panel e le informazioni dell’host.
3. Apri il file di configurazione di Claude.
4. Inserisci la stessa configurazione di Windsurf sotto mcpServers.
5. Salva e riavvia Claude.

Cursor

1. Assicurati che il Server MCP 1Panel sia installato.

2. Recupera il tuo token di accesso e l’URL dell’host.

3. Modifica il file di configurazione di Cursor.

4. Aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<il tuo token di accesso 1Panel>",
           "PANEL_HOST": "ad esempio http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Cursor.

Esempio modalità SSE

Se utilizzi la modalità SSE, avvia il server con:

mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <il tuo token di accesso 1Panel> -transport sse -addr http://localhost:8000

Aggiungi a mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Cline

1. Installa il Server MCP 1Panel.
2. Imposta i tuoi PANEL_ACCESS_TOKEN e PANEL_HOST.
3. Modifica il file di configurazione di Cline e inserisci lo stesso JSON di sopra.
4. Salva e riavvia Cline.

Metodi per proteggere le chiavi API

Conserva le chiavi API e le informazioni sensibili in variabili d’ambiente. Esempio di configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "mcp-1panel",
      "env": {
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
        "PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
      }
    }
  }
}

Sostituisci ${PANEL_ACCESS_TOKEN} e ${PANEL_HOST} con i nomi delle tue variabili d’ambiente.

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dati del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “MCP-name” in “mcp-1panel” e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il Server MCP 1Panel offre istruzioni chiare per installazione e integrazione ed è attivamente mantenuto con un buon numero di stelle e fork. Tuttavia, la mancanza di descrizioni dettagliate su strumenti, prompt e risorse nella documentazione ne limita l’usabilità immediata per flussi di lavoro AI complessi. In base a quanto sopra, valutiamo questa implementazione MCP con un 5/10 per completezza e facilità d’uso per sviluppatori.

Punteggio MCP