Server MCP di Google Workspace

Cosa fa il Server MCP “Google Workspace”?

Il Server MCP di Google Workspace è un server Model Context Protocol (MCP) completo e ad alte prestazioni progettato per collegare senza soluzione di continuità assistenti AI e grandi modelli linguistici con vari servizi di Google Workspace. Fornendo copertura completa per Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms e Drive, questo server MCP consente agli sviluppatori di creare workflow che possono accedere, modificare e interagire programmaticamente con i dati di Google Workspace. Permette operazioni come interrogare eventi del calendario, gestire email, manipolare documenti, collaborare su fogli e integrare chat e moduli, tutto tramite strumenti e risorse MCP standardizzati. Questo aumenta notevolmente la produttività e le capacità di automazione delle applicazioni AI-driven all’interno delle organizzazioni che si affidano a Google Workspace.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nei file del repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessun elenco esplicito di risorse MCP è dettagliato nei contenuti disponibili del repository.

Elenco degli Strumenti

In base alla struttura delle cartelle e alla descrizione della copertura, i seguenti strumenti sono probabilmente forniti dal Server MCP di Google Workspace, ciascuno corrispondente a un prodotto Google Workspace:

• gcalendar: Strumenti per gestire e interrogare eventi, orari e promemoria di Google Calendar.
• gmail: Strumenti per inviare, leggere e organizzare email.
• gdocs: Strumenti per creare, modificare e recuperare documenti Google Docs.
• gsheets: Strumenti per interagire con fogli di calcolo, inclusa lettura e scrittura dati.
• gslides: Strumenti per gestire presentazioni Google Slides.
• gchat: Strumenti per accedere e inviare messaggi in Google Chat.
• gforms: Strumenti per interagire con Google Forms, ad esempio recuperare risposte o gestire moduli.
• gdrive: Strumenti per accedere, caricare, scaricare e organizzare file in Google Drive.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Pianificazione automatica di riunioni: Integrati con Google Calendar per trovare slot liberi e pianificare incontri direttamente da un assistente AI.
• Gestione Email: Usa l’AI per ordinare automaticamente, rispondere o riassumere i messaggi Gmail, riducendo la gestione manuale della posta.
• Modifica collaborativa dei documenti: Abilita suggerimenti AI o modifica in tempo reale di Docs, Sheets o Slides per progetti di team.
• Estrazione Dati e Reportistica: Automatizza lettura, analisi e reportistica da dati di Sheets o Forms per attività di business intelligence.
• Automazione Unificata del Workspace: Automatizza senza soluzione di continuità i workflow che coinvolgono più servizi di Google Workspace, come la creazione di una riunione, l’invio di inviti e la generazione di un documento di follow-up.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di aver installato Node.js e npm/yarn.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf (ad esempio, windsurf.config.json).
3. Aggiungi il Server MCP di Google Workspace sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica la connessione al server nell’interfaccia di Windsurf.

Esempio con variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Trova il file di configurazione MCP di Claude.
3. Aggiungi la voce per il Server MCP di Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia attivo controllando l’interfaccia di Claude.

Esempio con variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Prerequisito: Installa Node.js.
2. Modifica il file di configurazione MCP di Cursor.
3. Aggiungi quanto segue sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Verifica l’integrazione nell’interfaccia di Cursor.

Esempio con variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installa Node.js se non è già installato.
2. Apri (o crea) il file di configurazione MCP di Cline.
3. Inserisci la configurazione del Server MCP di Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Conferma che il server funzioni dalla dashboard di Cline.

Esempio con variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Nota: Proteggi le tue API key utilizzando variabili d’ambiente come mostrato sopra. Non inserire mai credenziali sensibili direttamente nei file di configurazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flusso e collegandolo all’agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “google-workspace” con il nome reale del tuo MCP server e l’URL con quello effettivo del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili, il Server MCP di Google Workspace offre un’integrazione solida e copertura degli strumenti, ma manca di prompt, risorse o supporto sampling/roots documentati pubblicamente. Le istruzioni di setup sono standard e la sicurezza delle API è trattata. Nel complesso, questo MCP ottiene un punteggio elevato per funzionalità e potenzialità, sebbene alcune aree documentali possano essere migliorate.

MCP Score