
Integrazione Server MCP di Airbnb
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Collega FlowHunt con il MCP Server di Ticketmaster per la ricerca di eventi, location e attrazioni guidata dall’AI—abilitando assistenti più intelligenti e una pianificazione eventi senza interruzioni.
Il Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento progettato per collegare assistenti AI all’API Discovery di Ticketmaster, consentendo un’integrazione fluida con fonti dati esterne per informazioni relative agli eventi. Questo server permette a sistemi AI e sviluppatori di cercare eventi, location e attrazioni tramite query flessibili, come ricerche per parole chiave, intervalli di date, filtri geografici e classificazioni di eventi. Fornendo sia output strutturati in JSON sia in formato leggibile, il Ticketmaster MCP Server migliora i flussi di lavoro di sviluppo in applicazioni che richiedono dati aggiornati sugli eventi, ricerche di ticket ottimizzate e informazioni contestuali per vari casi d’uso. È particolarmente utile per creare assistenti AI che devono interagire con l’ecosistema Ticketmaster, ad esempio per la scoperta di eventi, raccomandazioni e pianificazione.
Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nel codice disponibile.
Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nella documentazione o nel codice.
type
: Tipo di ricerca (’event’, ‘venue’ o ‘attraction’)keyword
, startDate
, endDate
, city
, stateCode
, countryCode
, venueId
, attractionId
, classificationName
, format
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
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"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
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"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Sicurezza delle chiavi API:
La configurazione sopra memorizza la chiave API in modo sicuro usando variabili ambiente (blocco env
in JSON).
Utilizzare MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"ticketmaster": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “ticketmaster” con il nome reale del tuo MCP server e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita elencata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Strumento search_ticketmaster documentato |
Sicurezza chiavi API | ✅ | Usa variabile ambiente TICKETMASTER_API_KEY |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Non documentato |
In base alla documentazione disponibile, questo MCP server è semplice da configurare ed espone un unico strumento ben documentato. Tuttavia, mancano funzionalità MCP avanzate come template di prompt, definizioni di risorse, roots e sampling. Il suo punteggio è moderato grazie alla chiarezza di configurazione e utilizzo, ma la superficie del protocollo è limitata.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT License) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 7 |
Numero di Stelle | 17 |
Il Ticketmaster MCP Server collega gli assistenti AI all’API Discovery di Ticketmaster, consentendo la ricerca di eventi, location e attrazioni con output strutturati e leggibili. Ideale per costruire strumenti AI che necessitano di dati aggiornati sugli eventi e raccomandazioni.
Puoi integrare il Ticketmaster MCP Server con Windsurf, Claude, Cursor e Cline modificando i rispettivi file di configurazione MCP server e fornendo la tua chiave API Ticketmaster.
FlowHunt ti permette di aggiungere Ticketmaster MCP come componente nei tuoi flussi AI, consentendo agli agenti di recuperare dati live su eventi e location, fornire raccomandazioni e aiutare nella pianificazione e scoperta.
Sì. La chiave API viene memorizzata tramite variabili ambiente nella configurazione del MCP server, mantenendola sicura e separata dal codice dell’applicazione.
Puoi cercare eventi, location e attrazioni, filtrando per parole chiave, data, posizione e altro—aiutando gli utenti a scoprire concerti, sport, spettacoli e altre esperienze.
Potenzia i tuoi workflow AI con dati su eventi in tempo reale e raccomandazioni intelligenti. Collega il Ticketmaster MCP Server a FlowHunt e sblocca la scoperta eventi senza soluzione di continuità per i tuoi utenti.
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