XMind MCP Server

Cosa fa il server “XMind” MCP?

Il server XMind MCP (Model Context Protocol) è uno strumento specializzato che collega assistenti AI ai file delle mappe mentali XMind, consentendo analisi e interrogazioni delle mappe in modo trasparente. Agendo da interfaccia tra agenti AI e dati XMind, permette a sviluppatori e sistemi AI di effettuare operazioni avanzate come la ricerca, l’estrazione e l’analisi dei contenuti dei file XMind. Questo migliora i flussi di sviluppo supportando attività come ricerca fuzzy intelligente, gestione dei compiti, navigazione gerarchica, estrazione di link e analisi multi-file. Il server è particolarmente utile per i team che necessitano di automatizzare l’esplorazione, l’organizzazione e l’elaborazione della conoscenza archiviata in formato XMind, facilitando l’emersione di insight rilevanti e l’interazione programmata con strutture complesse di mappe mentali.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è presente nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP specifica è definita nella documentazione del repository.

Elenco degli Strumenti

• read_xmind
  Analizza e interpreta i file XMind, estraendo l’intera struttura della mappa mentale.
• get_todo_tasks
  Estrae e analizza le attività TODO, inclusi contesto e gerarchia all’interno della mappa mentale.
• list_xmind_directory
  Scansiona ricorsivamente le directory alla ricerca di file XMind, con filtraggio e organizzazione dei risultati.
• read_multiple_xmind_files
  Elabora più file XMind simultaneamente per confrontare e analizzare i contenuti tra i file.
• search_xmind_files
  Cerca file XMind per pattern nel nome, supportando la scansione ricorsiva delle directory.
• extract_node
  Trova ed estrae nodi tramite ricerca fuzzy intelligente, con risultati classificati ed estrazione di sottoalberi.
• extract_node_by_id
  Accesso diretto ai nodi tramite ID univoco, per recupero rapido e preciso.
• search_nodes
  Esegue ricerche di contenuto multi-criterio con campi di ricerca configurabili.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione Progetti e Attività
  Automatizza l’estrazione e l’analisi delle attività TODO dalle mappe mentali XMind, consentendo un monitoraggio e una reportistica dei compiti più efficienti nei flussi di gestione progetti.
• Esplorazione Base di Conoscenza
  Abilita la navigazione e la ricerca AI su grandi collezioni di mappe mentali, aiutando gli utenti a trovare rapidamente concetti rilevanti e strutture gerarchiche nella loro base di conoscenza.
• Analisi Multi-file di Mappe Mentali
  Analizza e confronta dati tra più file XMind simultaneamente, permettendo insight trasversali ai progetti e una comprensione più globale della conoscenza organizzativa.
• Estrazione Contenuti e Reportistica
  Estrae nodi specifici o interi sottoalberi dalle mappe mentali per report, documentazione o integrazione con altri strumenti e dashboard.
• Scansione e Organizzazione Directory
  Scansiona ricorsivamente le directory per organizzare, indicizzare ed evidenziare i metadati dei file XMind disponibili, facilitando la gestione degli archivi di mappe mentali.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato.
2. Trova il file di configurazione Windsurf (es. windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server XMind MCP con il seguente snippet JSON sotto l’oggetto mcpServers:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia elencato e accessibile in Windsurf.

Protezione delle API Key

Se la configurazione richiede autenticazione o variabili d’ambiente, includi una sezione env:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Apri o crea il file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi la configurazione del server XMind MCP:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia attivo verificando nell’interfaccia desktop di Claude.

Protezione delle API Key

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js.
2. Modifica la configurazione di Cursor (es. cursor.config.json).
3. Aggiungi il server XMind MCP nella sezione opportuna:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla nel pannello integrazione MCP che la configurazione sia avvenuta con successo.

Protezione delle API Key

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il file di configurazione di Cline (es. cline.config.json).
3. Inserisci la seguente configurazione per il server XMind MCP:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server sia operativo nell’interfaccia di Cline.

Protezione delle API Key

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Dopo la configurazione, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “xmind” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Supporto per Roots: Non specificato
Supporto per Sampling: Non menzionato

In base alla documentazione disponibile, XMind MCP Server offre una copertura completa degli strumenti e indicazioni di setup chiare, ma manca di dettagli espliciti su template di prompt, primitive delle risorse e funzionalità MCP avanzate come roots e sampling. Nel complesso è pratico per l’analisi di mappe mentali ma non ancora completamente maturo nell’ecosistema MCP. Il mio punteggio: 6/10.

MCP Score