Hyprmcp MCPサーバー統合

「Hyprmcp」MCPサーバーとは？

Hyprmcpは、Hyprland Waylandコンポジタのコマンドラインインターフェース「hyprctl」の全機能を言語モデルに公開する、軽量かつ非公式なModel Context Protocol（MCP）サーバーです。Hyprmcpとの統合により、AIアシスタントは自然言語でHyprlandのウィンドウ管理やレイアウト、入力デバイスなどをクエリ・制御できます。これにより、ワークスペース情報の取得やモニター管理、任意のHyprlandコマンドの実行、システム状態の取得など、会話型AIインターフェースを通じて開発者やユーザーのワークフローが強化されます。本サーバーは実験的かつベータ版として設計されており、Hyprlandの豊富なコマンド群と最新の言語モデルドリブンなインターフェースの橋渡しを提供します。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、プロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやREADMEには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• run_hyprctl_command
  任意のhyprctlコマンドを実行します。
• get_version
  Hyprlandのバージョンおよびビルド情報を取得します。
• list_monitors
  すべての接続済みモニターとそのプロパティを一覧表示します。
• list_workspaces
  すべてのアクティブなワークスペースを一覧表示します。
• list_clients
  （説明はありませんが、Hyprlandのクライアント/ウィンドウ一覧の取得と思われます。）

このMCPサーバーのユースケース

• AIによるウィンドウ管理
  AIアシスタントがHyprlandのウィンドウやレイアウト、ワークスペースを制御・クエリでき、デスクトップ整理作業が効率化されます。
• システム状態の自動クエリ
  開発者は自然言語でモニター構成やアクティブなワークスペース、クライアントウィンドウをチェックでき、診断やスクリプティングに役立ちます。
• バージョン・環境監査
  Hyprlandのバージョンやビルド情報をAI経由で取得し、トラブルシューティングやドキュメント作成に活用できます。
• 開発ツールとの統合
  Hyprland制御をMCP互換クライアント（例：Claude, Cursor）にシームレスに統合し、開発者の自動化を推進します。
• カスタムワークフロー自動化
  会話型インターフェース経由で任意のhyprctlコマンドを活用し、高度で再現性のあるセットアップやワークフローを実現します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf向けのセットアップ手順や設定例は提供されていません。

Claude

1. リポジトリのクローン
   • git clone https://github.com/stefanoamorelli/hyprmcp.git
   • cd hyprmcp
2. HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATUREを取得
   • echo $HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE
3. 設定ファイルの編集
   • ~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonを開く
4. Hyprmcp MCPサーバーの追加
   • 以下のJSONスニペットを挿入:

     "Hyperland MCP Server": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "run",
         "--with",
         "mcp[cli]",
         "--with",
         "subprocess",
         "mcp",
         "run",
         "<global path of the repo>/hyprmcp/hyprmcp/server.py"
       ],
       "env": {
         "PYTHONPATH": "<global path of the repo>/hyprmcp",
         "HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
       }
     }
     

5. 保存と再起動
   • ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動してください。

APIキーのセキュリティ確保

envセクションに環境変数を設定します:

"env": {
  "HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}

Cursor

Cursor向けのセットアップ手順や設定例は提供されていません。

Cline

Cline向けのセットアップ手順や設定例は提供されていません。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP構成セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "hyprmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはすべての機能や能力にアクセスできるMCPツールとしてこのサーバーを利用できるようになります。“hyprmcp"は実際のMCPサーバー名、URLはご自身のサーバーURLに置き換えてください。

概要

総評

HyprmcpはHyprlandとMCPクライアントをつなぐ、焦点の定まった便利な橋渡しを提供しています。主要プラットフォームでのツールやセットアップが明確ですが、プロンプトテンプレートやリソース定義、多くのプラットフォームへの対応には課題が残ります。実験的プロジェクトとして、パワーユーザーや開発者の良い出発点ですが、より充実したドキュメントやリソースの拡充が望まれます。

MCPスコア

RATING: 5/10
基本機能（ツール、ライセンス、コア機能）は充実していますが、プロンプト・リソース文書やマルチプラットフォームセットアップの詳細が不足しています。