XMind MCPサーバー

「XMind」MCPサーバーは何をするのか？

XMind MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとXMindマインドマップファイルを接続するための専門ツールです。AIエージェントとXMindデータのインターフェースとして機能し、XMindファイルからの検索、抽出、分析など高度な操作を実行できるようにします。これにより、スマートなファジー検索、タスク管理、階層ナビゲーション、リンク抽出、複数ファイル分析などのタスクをサポートし、開発ワークフローを強化します。チームがXMind形式で保存されたナレッジの探索・整理・処理を自動化し、関連する洞察を簡単に抽出したり、複雑なマインドマップ構造とプログラム的にやり取りしたりするのに特に有効です。

プロンプト一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリドキュメントに明示的なMCPリソースは定義されていません。

ツール一覧

• read_xmind
  XMindファイルを解析・分析し、マインドマップ全体構造を抽出します。
• get_todo_tasks
  TODOタスクを抽出・分析し、マインドマップ内でのコンテキストや階層情報も取得します。
• list_xmind_directory
  ディレクトリ内のXMindファイルを再帰的にスキャンし、結果をフィルタリング・整理します。
• read_multiple_xmind_files
  複数のXMindファイルを同時に処理し、内容を比較・分析します。
• search_xmind_files
  名前パターンでXMindファイルを検索し、ディレクトリの再帰スキャンもサポートします。
• extract_node
  スマートなファジーパスマッチングでノードを検索・抽出し、ランク付き検索やサブツリー抽出も可能です。
• extract_node_by_id
  一意のIDでノードに直接アクセスし、迅速かつ正確な取得ができます。
• search_nodes
  複数条件によるコンテンツ検索が可能で、検索フィールドも設定できます。

このMCPサーバーのユースケース

• プロジェクト・タスク管理
  XMindマインドマップからTODOタスクを自動抽出・分析して、プロジェクト管理のタスク追跡やレポーティングを効率化します。
• ナレッジベース探索
  AIによるナビゲーションや検索で大量のマインドマップコレクションから関連コンセプトや階層構造を素早く発見できます。
• 複数ファイルマインドマップ分析
  複数のXMindファイル間でデータを同時分析・比較し、プロジェクト横断的な洞察や組織ナレッジの包括的理解を可能にします。
• 内容抽出・レポーティング
  マインドマップから特定のノードやサブツリーを抽出して、レポート作成や他ツール・ダッシュボードとの連携に活用できます。
• ディレクトリスキャン・整理
  ディレクトリを再帰的にスキャンしてXMindファイルを整理・インデックス化し、リポジトリ管理を容易にします。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例: windsurf.config.json）を探します。
3. mcpServersオブジェクト下に、以下のJSONスニペットでXMind MCPサーバーを追加します:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. Windsurfの中でサーバーがリストされアクセス可能になっていることを確認します。

APIキーの保護

認証や環境変数が必要な場合は、envセクションを追加します:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsが未インストールの場合はインストールします。
2. claude_desktop_config.jsonを開くか作成します。
3. XMind MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Claudeを再起動します。
5. Claudeデスクトップ画面でサーバーが稼働していることを確認します。

APIキーの保護

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.jsをインストールします。
2. Cursorの設定ファイル（例: cursor.config.json）を編集します。
3. 該当セクションにXMind MCPサーバーを追加します:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. MCP連携パネルでセットアップが完了していることを確認します。

APIキーの保護

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイル（例: cline.config.json）を開きます。
3. XMind MCPサーバー用に下記設定を挿入します:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Clineを再起動します。
5. Clineの画面内でサーバーが動作していることを確認します。

APIキーの保護

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。system MCP構成セクションに、下記JSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPの全機能にアクセスできるようになります。必ず"xmind"を実際のMCPサーバー名に、URLも自身のMCPサーバーURLに書き換えてください。

概要

Roots対応: 記載なし
サンプリング対応: 記載なし

現時点のドキュメントに基づくと、XMind MCPサーバーはツール面の充実・セットアップ手順の明確さが特徴ですが、プロンプトテンプレートやリソースプリミティブ、高度なMCP機能（rootsやsampling）に関する記載はありません。したがって、マインドマップ分析には実用的ですが、MCPエコシステム全体としては発展途上といえます。私の評価: 6/10。

MCPスコア