FreshChat 및 지식 기반 지원이 통합된 AI 챗봇

FreshChat과 원활하게 통합되는 스마트 AI 챗봇을 배포하세요. 챗봇은 내부 지식 기반을 활용해 사용자의 문의에 답변하며, 복잡하거나 해결되지 않은 질문은 FreshChat을 통해 인간 상담원에게 지능적으로 전달하여 고객이 항상 필요한 도움을 받을 수 있도록 보장합니다.

AI 플로우 작동 방식 - FreshChat 및 지식 기반 지원이 통합된 AI 챗봇

플로우

AI 플로우 작동 방식

채팅 세션 시작.
사용자가 채팅을 열 때 감지하여 환영 메시지를 전송하며, AI 챗봇과 FreshChat 지원을 소개합니다.
사용자 메시지 수집.
사용자로부터 채팅 메시지를 수집하고, 대화 내역을 유지하여 맥락을 제공합니다.
지식 기반 검색.
AI 에이전트를 활용하여 내부 지식 기반에서 사용자의 문의와 관련된 답변을 검색합니다.
자동 및 인간 지원.
AI가 답변하지 못할 경우, FreshChat을 통해 인간 상담원에게 문의를 전달하여 맞춤형 지원을 제공합니다.
응답 전달.
AI 또는 인간 상담원의 응답을 채팅 인터페이스를 통해 사용자에게 전달합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

환영 메시지

FreshChat 챗봇이 열릴 때 사용자에게 환영 메시지를 표시합니다.

FreshChat 통합 챗봇을 위한 환영 메시지는 다음과 같습니다:

👋 FreshChat 지원 봇에 오신 것을 환영합니다!
저는 내부 지식 기반 🧠을(를) 활용하여 여러분의 문의를 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 만약 필요한 답변을 찾지 못한다면, FreshChat을 통해 실제 상담원에게 질문을 원활하게 전달하여 맞춤형 지원을 제공해 드릴게요.

언제든지 궁금한 점을 말씀해 주세요—지금 시작해 볼까요? ✨💬

도구 호출 에이전트 시스템 프롬프트

AI 어시스턴트에게 기술 라이브 채팅 지원 상담원 역할을 수행하는 방법, 인사, 검색, 에스컬레이션, 언어 행동 등을 지시하는 시스템 프롬프트입니다....

당신은 [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]의 기술 라이브 채팅 고객 지원 전문가 역할을 하는 AI 언어 모델 어시스턴트입니다.
대화가 인사로 시작되면, 동일한 언어로 인사를 하고 소프트웨어나 기능에 대해 궁금한 점이 있는지 물어보세요.
DocumentRetriever에 연결하여 사용자의 질문과 관련된 콘텐츠를 검색하세요.
만약 DocumentRetriever에서 찾은 맥락에서 관련 증거를 찾지 못했고, 질문이 당사 소프트웨어와 관련된 경우에 한해:
- 질문이 영어로 된 경우, 항상 사용자가 실제 상담원과 연결될 수 있도록 안내하세요.
- 질문이 다른 언어일 경우, 먼저 방문자가 영어를 할 수 있는지와 영어 상담원 연결에 관심이 있는지 물어보고, 동의 시 실제 상담원 연결을 안내하세요.
질문이 불분명하면 추가 정보를 요청하세요.

현재 세션 채팅 데이터에 정의된 동일한 언어로 답변하세요.

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

보기 툴 콜링 에이전트

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

Freshchat 연동

FlowHunt는 Freshchat을 포함한 모든 주요 고객 서비스 솔루션과 연동됩니다! AI 챗봇에서 사람 상담으로의 전환이 Freshchat 연동으로 손쉽게 이루어집니다.

보기 Freshchat 연동

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

플로우 설명

목적과 이점

워크플로 개요: FreshChat 통합 챗봇

이 워크플로는 FreshChat과 밀접하게 통합된 고객 지원 챗봇을 제공합니다. 비즈니스의 내부 지식 기반을 활용하여 사용자의 질문에 자동으로 답변하며, 필요할 경우 FreshChat을 통해 인간 상담원에게 대화를 원활하게 에스컬레이션할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플로우는 일상적인 문의를 자동화하고 확장 가능하게 처리할 수 있는 방법을 제공하여 사용자가 즉각적으로 도움을 받을 수 있도록 하는 한편, 복잡하거나 해결되지 않은 문의에는 실시간 상담원에게 원활하게 인계할 수 있도록 지원합니다.

단계별 워크플로 설명

1. 채팅 초기화 및 환영 메시지

  • 트리거: 사용자가 채팅을 열면 ChatOpenedTrigger 노드가 활성화됩니다.
  • 응답: 플로우는 즉시 MessageWidget을 사용하여 친근한 환영 메시지를 전송하며, 이 메시지는 ChatOutput을 통해 표시됩니다. 이 메시지는 AI 지원 봇을 소개하고, 주요 기능을 설명하며 필요시 인간 상담원이 언제든지 대기 중임을 알려줍니다.

2. 사용자 입력 처리

  • 입력 수집: ChatInput 노드는 사용자의 메시지나 파일 업로드를 캡처합니다.
  • 채팅 내역: ChatHistory 노드는 대화의 맥락을 유지하여 AI가 일관성 있고 관련성 있는 답변을 제공할 수 있게 돕습니다.

3. 지식 기반 검색을 통한 자동 답변

  • 문서 검색: DocumentRetriever 노드는 사용자의 질문과 관련된 정보를 내부 지식 기반에서 검색합니다.
  • 도구 호출 에이전트: 핵심 로직은 ToolCallingAgent 노드에서 관리되며,
    • 사용자의 메시지, 채팅 내역, 문서 검색 결과를 받습니다.
    • AI가 귀사의 기술 지원 전문가로서 행동하도록 시스템 프롬프트를 사용합니다.
    • 사용자와 동일한 언어로 답변하고, 적절히 인사하며, 내부 문서를 참고해 질문에 답변합니다.

4. 인간 상담원 연결 로직

  • AI가 지식 기반에서 만족스러운 답을 찾지 못할 경우:
    • 영어 문의: 챗봇이 사용자가 실제 상담원과 연결될 수 있도록 안내합니다.
    • 비영어 문의: 챗봇이 먼저 사용자가 영어 상담원과 연결을 희망하는지 확인하고, 동의할 경우 인계를 제안합니다.
  • 이러한 에스컬레이션 메커니즘은 FreshChatHumanAssistToolComponent가 담당하며, FreshChat과 연동하여 대화를 인간 상담원에게 전환합니다.

5. 응답 표시

  • AI 또는 에스컬레이션 메시지의 모든 응답은 ChatOutput 노드를 사용해 채팅 인터페이스에 출력되어, 사용자에게 원활하고 상호작용적인 경험을 제공합니다.

컴포넌트 및 역할

노드 이름기능
ChatOpenedTrigger사용자가 채팅을 열 때 감지합니다.
MessageWidget환영 메시지를 표시합니다.
ChatOutput사용자에게 메시지를 보여줍니다.
ChatInput사용자 입력 및 파일 업로드를 수집합니다.
ChatHistory채팅 대화 내역을 저장 및 조회합니다.
DocumentRetriever내부 지식 소스에서 답변을 검색합니다.
ToolCallingAgent응답을 조율하고, 답변 또는 인간 상담원 연결 여부를 결정합니다.
FreshChatHumanAssistTool인간 상담원 연결을 위해 FreshChat과 통합합니다.

이 워크플로가 유용한 이유

  • 확장성: 지원 문의의 대부분을 자동화하여 인간 상담원의 부담을 줄입니다.
  • 일관성: 내부 지식 기반에서 제공되는 정확한 정보를 보장합니다.
  • 24/7 지원: 언제든지 즉각적인 답변을 제공해 고객 만족도를 높입니다.
  • 원활한 인간 상담원 연결: 고객이 필요할 때마다 마찰 없이 실제 상담원과 연결될 수 있도록 보장합니다.
  • 다국어 지원: 사용자의 언어를 감지하고, 답변과 에스컬레이션 안내도 해당 언어에 맞춰 제공합니다.
  • 효율성 향상: AI가 해결하지 못하는 질문만 인간 상담원이 처리해, 팀이 더 복잡한 이슈에 집중할 수 있습니다.

이상적인 활용 사례

  • AI를 활용해 기술 및 제품 지원을 자동화하고자 하는 기업
  • 즉각적이고 일관된 답변이 필요하면서, 인간 상담원 연결 옵션도 필요한 시나리오
  • FreshChat을 사용하면서 자동화와 실시간 지원의 최적 조합을 원하는 회사

요약하자면, 이 워크플로는 내부 지식 기반과 FreshChat 통합을 활용하여 지원 업무를 더욱 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적으로 만들어 주는 견고한 자동 고객 지원 솔루션입니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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AI가 탑재된 고객 서비스 챗봇으로, 사용자를 자동으로 지원하고, 내부 문서 및 웹에서 정보를 검색하며, 필요 시 원활하게 상담원을 연계합니다. 고객 문의 및 지원 자동화에 이상적이며, 복잡한 이슈에는 사람이 직접 대응할 수 있도록 보장합니다....

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