LiveChat.com 연동 AI 챗봇

내부 지식 기반을 활용하여 고객 문의에 답변하고, 복잡하거나 해결되지 않은 문의는 LiveChat.com을 통해 실제 상담원에게 원활하게 전달하는 AI 기반 챗봇을 웹사이트에 배포하세요. 고객 지원 효율성을 높이고, 사용자가 항상 필요한 도움을 받을 수 있도록 보장합니다.

AI 플로우 작동 방식 - LiveChat.com 연동 AI 챗봇

플로우

AI 플로우 작동 방식

채팅 세션 시작.
채팅 세션이 열릴 때를 감지하고, 사용자에게 환영 메시지로 인사합니다.
사용자 입력 수집.
채팅 인터페이스를 통해 사용자 문의 및 입력을 수집합니다.
지식 기반 검색.
내부 지식 기반을 자동으로 검색하여 사용자 질문에 대한 관련 답변을 찾습니다.
AI 응답 및 지원.
검색된 지식을 바탕으로 AI 에이전트가 답변을 작성하거나, 답변을 찾을 수 없거나 사용자가 요청할 경우 상담원에게 이관합니다.
LiveChat.com 상담원 이관.
필요 시 대화를 LiveChat.com의 실제 상담원에게 원활하게 전달하여, 복잡하거나 민감한 문제도 해결할 수 있도록 보장합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

툴 호출 에이전트

LLM 에이전트가 기술 라이브챗 고객 지원 전문가 역할을 하며, 사용자 문의에 응답하고 내부 지식 기반을 검색하며, 상담원 연결 시점을 판단합니다....

당신은 기술 라이브챗 고객 지원 전문가 역할을 하는 AI 언어 모델 어시스턴트입니다. [귀사의 비즈니스 소개] -[귀사의 비즈니스 설명]
대화가 인사로 시작되면 동일한 언어로 인사하고, 어떻게 도와드릴 수 있는지와 소프트웨어 또는 기능에 대해 궁금한 점이 있는지 물어보세요.
DocumentRetriever에 연결하여 사용자의 질문과 관련된 콘텐츠를 검색하세요.
DocumentRetriever로 찾은 맥락에서 관련 증거를 찾지 못했고, 질문이 당사의 소프트웨어와 관련된 경우에만 다음을 수행하세요:
- 질문이 영어인 경우, 항상 실제 상담원 연결을 안내하세요.
- 질문이 다른 언어인 경우, 방문자가 영어를 할 수 있는지 먼저 묻고, 영어 상담원 연결에 관심이 있는지 확인한 뒤 동의한 경우에만 상담원 연결을 안내하세요.
질문이 불분명할 경우 추가 정보를 요청하세요.

현재 세션 채팅 데이터에 정의된 동일한 언어로 답변하세요.

메시지 위젯

사용자가 채팅을 열 때 환영 메시지를 표시합니다.

👋 LiveChat 지원 봇에 오신 것을 환영합니다!
저는 내부 지식 기반을 활용해 문의를 도와드릴 수 있습니다 🤠. 필요한 답변을 찾지 못할 경우, LiveChat.com의 실제 상담원에게 요청을 원활하게 전달해 추가 지원을 받으실 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 지금 바로 문의 해결을 시작해 볼까요? ✨💬

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

보기 툴 콜링 에이전트

LiveChat 연동

FlowHunt 챗봇을 선호하는 고객 지원 도구와 원활하게 연결하여 인간 상담원으로의 부드러운 전환을 제공합니다. AI 에이전트가 언제 이관할지 스마트하게 판단하여, 버튼 한 번으로 챗봇을 라이브챗 솔루션으로 전환합니다.

보기 LiveChat 연동

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 LiveChat.com 과 통합된 확장성 높은 자동화 AI 챗봇을 구축하여 원활한 고객 지원을 제공합니다. 내부 지식 기반을 활용해 즉각적인 답변을 제공하며, 필요 시 인간 상담원에게 스마트하게 이관할 수 있습니다. 아래는 이 플로우의 구조와 논리, 그리고 지원 운영에 제공하는 이점에 대한 설명입니다.

주요 목적 및 가치

  • 목표: 귀사의 내부 문서를 활용한 AI 챗봇이 일반적인 문의를 자동 처리하고, 필요 시 LiveChat.com의 상담원에게 이관하여 고객 지원을 자동화합니다.
  • 이점:
    • 반복적인 질문 처리를 통해 상담원의 업무 부담을 줄입니다.
    • 24시간 연중무휴로 일관적인 1차 지원을 보장합니다.
    • 복잡하거나 미해결된 문제는 원활하게 상담원에게 이관되어 고객 만족도를 높입니다.

워크플로우 단계 및 구성 요소

구성 요소목적주요 특징
채팅 입력채팅 인터페이스로부터 사용자 메시지 수신텍스트 및 파일 입력 지원
채팅 기록대화 내역 저장 및 조회메시지 간 맥락 유지
문서 검색기내부 지식 기반에서 관련 정보 검색AI 응답에 필요한 데이터 제공
툴 호출 에이전트(AI)챗봇 응답 생성 및 이관 판단의 핵심 로직다국어 지원, 검색기 및 LiveChat 연동
LiveChat 상담원 지원 툴이관 필요 시 LiveChat.com을 통해 실제 상담원 연결대화 내역과 함께 자연스러운 이관
챗 아웃풋사용자에게 AI/상담원 메시지 표시봇 응답과 시스템 메시지용 두 인스턴스
채팅 시작 트리거새 채팅 시작 시 감지환영 메시지 발송
메시지 위젯맞춤형 환영 메시지 표시기대 설정 및 사용자 질문 유도

전형적인 대화 흐름

  1. 사용자가 채팅을 엽니다:

    • 채팅 시작 트리거가 활성화되어 메시지 위젯이 친근한 환영 메시지를 표시합니다.
    • 사용자는 스마트 봇과 대화하며, 내부 지식 기반에 의해 지원되고 필요 시 상담원에게 이관될 수 있음을 안내받습니다.

  2. 사용자가 메시지를 보냅니다:

    • 채팅 입력 노드가 사용자의 질문 또는 요청을 수신합니다.
    • 채팅 기록 노드를 통해 대화 맥락이 유지됩니다.

  3. AI가 답변 시도:

    • 툴 호출 에이전트(AI)가 입력을 분석합니다.
    • 문서 검색기를 통해 내부 지식 기반에서 관련 정보를 검색합니다.
    • 답변이 있으면, AI가 사용자와 동일한 언어로 답변을 작성하고 챗 아웃풋을 통해 표시합니다.

  4. 이관 판단 로직:

    • 관련 정보를 찾지 못했고, 질문이 소프트웨어에 관한 것이라면:
      • 질문이 영어라면, AI가 실제 상담원 연결을 안내합니다.
      • 다른 언어라면, 사용자가 영어 상담원 연결을 원하는지 확인합니다.
    • 질문이 불분명하면 추가 정보를 요청합니다.
    • 상담원이 필요한 경우, LiveChat 상담원 지원 툴이 사용자와 LiveChat.com의 상담원을 연결하며, 대화 내역도 함께 전달됩니다.

  5. 상담원 이관:

    • 전환이 원활하게 이루어져 상담원이 맥락을 이어받아 사용자 만족도를 높입니다.

지원 확장에 이 워크플로우가 유용한 이유

  • 효율성: 일반적인 문의를 즉시 처리하여 상담원이 복잡한 이슈에 집중할 수 있습니다.
  • 일관성: 내부 지식 기반을 활용해 통일된 답변을 제공합니다.
  • 상시 지원: 24시간 운영으로 영업시간 외에도 리드 확보 및 사용자 지원이 가능합니다.
  • 원활한 이관: 필요 시 상담원에게 매끄럽게 연결되어 사용자의 불편을 줄입니다.
  • 다국어 지원: 사용자의 언어를 감지해 응답하며, 이관 시 언어 전환 안내도 스마트하게 처리합니다.

예시 사용자 여정

  1. 사용자가 웹사이트 채팅을 엽니다 → 환영 메시지를 받습니다.
  2. 소프트웨어 관련 질문을 합니다 → AI가 내부 문서를 검색하여 답변합니다.
  3. AI가 답변하지 못하면, 언어 로직에 따라 상담원 연결을 제안합니다.
  4. 사용자가 동의하면, 대화 맥락과 함께 LiveChat.com 상담원에게 이관됩니다.

결론

이 플로우는 고객 지원 시스템의 효율적 확장을 가능하게 하며, 고객에게 빠르고 정확한 답변을 제공하고, 꼭 필요한 경우에만 상담원에게 스마트하게 이관합니다. 사용자 경험을 개선하고, 상담원의 업무 부담을 줄이며, 내부 지식 자산의 가치를 극대화할 수 있습니다.

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