Google Workspace MCP 서버

“Google Workspace” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Google Workspace MCP 서버는 다양한 Google Workspace 서비스와 AI 어시스턴트, 대형 언어 모델을 원활하게 연결하기 위해 설계된 포괄적이고 고성능의 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Drive 등 모든 주요 워크스페이스 서비스를 완벽하게 지원하며, 개발자가 Google Workspace 데이터를 프로그램적으로 접근, 수정, 상호작용할 수 있는 워크플로우를 구현할 수 있게 해줍니다. 즉, 캘린더 이벤트 쿼리, 이메일 관리, 문서 처리, 시트 협업, 채팅 및 폼 통합 등 다양한 작업을 표준화된 MCP 도구와 리소스를 통해 자동화할 수 있습니다. 이는 Google Workspace에 의존하는 조직 내 AI 기반 애플리케이션의 생산성과 자동화 능력을 크게 향상시켜줍니다.

프롬프트 목록

저장소 파일 또는 문서에서 명시적으로 언급된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 내용에 명시적인 MCP 리소스 목록이 없습니다.

도구 목록

폴더 구조 및 지원 범위 설명을 바탕으로 Google Workspace MCP 서버가 제공할 것으로 예상되는 도구 목록은 다음과 같으며, 각 도구는 Google Workspace 제품에 대응합니다:

• gcalendar: Google 캘린더의 이벤트, 일정, 알림을 관리 및 쿼리하는 도구.
• gmail: 이메일 전송, 읽기, 정리 등을 지원하는 도구.
• gdocs: Google Docs 문서 생성, 편집, 조회 도구.
• gsheets: 스프레드시트 데이터 읽기 및 쓰기 등 상호작용을 지원하는 도구.
• gslides: Google Slides 프레젠테이션 관리 도구.
• gchat: Google Chat에서 메시지 접근·전송을 지원하는 도구.
• gforms: Google Forms 응답 조회, 폼 관리 등 폼과 상호작용하는 도구.
• gdrive: Google Drive의 파일 접근, 업로드, 다운로드, 정리 도구.

주요 활용 사례

• 자동 회의 일정 잡기: Google 캘린더와 연동하여 AI 어시스턴트가 가능한 시간대를 찾아 직접 미팅을 예약.
• 이메일 관리: AI가 Gmail 메시지를 자동 분류, 응답, 요약하여 수동 관리 부담을 줄임.
• 공동 문서 편집: 팀 프로젝트에서 AI 기반 제안 또는 실시간 문서/시트/프레젠테이션 편집 지원.
• 데이터 추출 및 보고: Sheets 또는 Forms 데이터를 자동으로 읽고 분석·보고하여 비즈니스 인텔리전스 업무 최적화.
• 통합 워크스페이스 자동화: 여러 Google Workspace 서비스를 연결하여 회의 생성, 초대장 발송, 후속 문서 자동 생성 등 복합 워크플로우를 자동화.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 npm/yarn이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 여세요.
3. mcpServers 아래에 Google Workspace MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf UI에서 서버 연결을 확인하세요.

환경 변수 예시:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude의 MCP 설정 파일을 찾으세요.
3. Google Workspace MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 인터페이스에서 서버가 실행 중인지 확인하세요.

환경 변수 예시:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. 사전 준비: Node.js를 설치하세요.
2. Cursor의 MCP 설정 파일을 편집하세요.
3. mcpServers 아래에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 다시 실행하세요.
5. Cursor UI에서 통합이 정상인지 확인하세요.

환경 변수 예시:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Cline MCP 설정 파일을 열거나 새로 만드세요.
3. Google Workspace MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 대시보드에서 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

환경 변수 예시:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

참고: 위와 같이 환경 변수를 사용하여 API 키를 안전하게 관리하세요. 중요한 자격 증명은 설정 파일에 하드코딩하지 마세요.

Flow에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 다음과 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “google-workspace” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

제공된 정보를 바탕으로 Google Workspace MCP 서버는 강력한 통합과 도구 지원을 제공하지만, 공개된 프롬프트, 리소스, 샘플링/루트 지원 문서는 부족합니다. 설치 방법은 표준적이고 API 보안도 안내되어 있습니다. 기능성과 잠재력 면에서 높은 점수를 주지만, 일부 문서화는 보완이 필요합니다.

MCP 점수