HDW MCP 서버 통합 – FlowHunt

“HDW” MCP 서버는 무엇을 하나요?

HDW MCP 서버는 HorizonDataWave API를 활용하여 LinkedIn 데이터와 기능에 포괄적으로 접근할 수 있도록 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 LinkedIn 간의 다리 역할을 하여 데이터 조회뿐만 아니라 LinkedIn 사용자 계정의 강력한 관리를 가능하게 합니다. 개발자는 HDW MCP 서버를 사용해 LinkedIn 사용자를 검색하고, 상세 프로필을 조회하며, 연결을 관리하고, 게시물 및 댓글에 상호작용하며, Google 기반 기업 검색도 수행할 수 있습니다. 이러한 기능을 도구로 제공함으로써, 인재 발굴, 시장 조사, 계정 관리 등 다양한 업무의 워크플로우를 간소화하며, 모든 작업이 프로그래밍 방식으로 AI 기반 워크플로우에 통합될 수 있습니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 파일에서 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 발견되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소에서 노출된 MCP 리소스에 대한 명시적 정보가 발견되지 않았습니다.

도구 목록

• search_linkedin_users
  키워드, 이름, 직함, 회사, 위치, 산업, 교육 등 다양한 필터로 LinkedIn 사용자를 검색합니다.

• get_linkedin_profile
  별칭, URL 또는 URN으로 특정 LinkedIn 사용자의 상세 프로필 정보를 조회합니다.

• get_linkedin_profile_by_email
  이메일 주소를 통해 LinkedIn 사용자의 정보를 조회합니다.

• get_linkedin_posts
  사용자의 LinkedIn 게시물 및 관련 반응을 불러옵니다.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  지정한 LinkedIn 게시물의 리포스트와 댓글을 조회합니다.

• send_linkedin_message
  LinkedIn 관리 API를 통해 채팅 메시지를 조회 및 전송합니다.

• send_linkedin_connection_invitation
  LinkedIn 사용자에게 연결 초대 메시지를 보냅니다.

• comment_on_linkedin_post
  LinkedIn 게시물 또는 답글에 댓글을 작성합니다.

• get_linkedin_connections
  사용자의 LinkedIn 연결 목록을 조회합니다.

• google_company_search
  Google 검색을 활용해 LinkedIn 기업을 찾아 최적의 결과를 제공합니다.

• get_linkedin_company
  LinkedIn 기업의 상세 정보를 조회합니다.

• get_linkedin_company_employees
  특정 LinkedIn 기업의 직원 목록을 조회합니다.

• google_search
  일반적인 Google 검색을 수행합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 인재 발굴 및 채용
  고급 사용자 검색과 프로필 조회 도구로 기술, 경력, 학력, 위치 등 조건에 따라 후보자를 식별하고 평가하세요.

• 시장 및 경쟁사 조사
  기업 데이터, 직원 목록, 기업 검색 기능을 통해 경쟁사나 잠재 고객을 분석하세요.

• 계정 관리
  연결 초대, 채팅 관리, 게시물 댓글 등 계정 상호작용을 자동화하여 관여 업무를 간소화하세요.

• 리드 생성 및 아웃리치
  이메일 조회 및 강력한 검색 기능으로 잠재 고객을 발굴하고 LinkedIn 메시지로 연락을 시작하세요.

• 콘텐츠 및 커뮤니티 관여
  사용자 게시물, 반응, 댓글, 리포스트를 모니터링하여 관여도를 파악하고 콘텐츠 관련 워크플로우를 자동화하세요.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 npm이 사전 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. mcpServers 섹션에 아래 JSON 코드를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 실행 중이고 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 예시:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 HDW MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude를 재시작하세요.
5. HDW MCP 서버가 도구로 등록되었는지 확인하세요.

API 키 보안 예시:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일을 엽니다.
3. HDW MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 내용을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상적으로 작동하는지 확인하세요.

API 키 보안 예시:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 반드시 필요합니다.
2. Cline 설정 파일을 수정하세요.
3. HDW MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 예시:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 도구를 활용할 수 있습니다. “hdw-mcp” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해 사용하세요.

개요

총평

HDW MCP 서버는 도구와 설치 방법이 상세하게 문서화되어 있으며, LinkedIn 연동 기능도 풍부합니다. 다만 프롬프트 템플릿, MCP 리소스, 루트, 샘플링 지원 등은 명시적 정보가 부족합니다. 문서 완성도, 오픈소스 라이선스, 도구 개수를 고려하면 다음과 같이 평가할 수 있습니다:

MCP 점수: 7/10

MCP 점수