PostHog MCP 서버 통합

“PostHog” MCP 서버는 무엇을 하나요?

PostHog MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 PostHog 분석 플랫폼과 연결하여 개발 및 운영 워크플로우를 향상시키도록 설계되었습니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 PostHog의 기능 플래그 관리, 분석, 오류 추적 기능 사이의 다리 역할을 하며, AI 모델이 활성 기능 플래그 조회, 플래그 토글 관리, 오류 데이터 조회 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이러한 통합을 통해 개발자와 팀은 분석 데이터를 다루고, 기능 롤아웃을 제어하며, 문제를 프로그래밍적으로(LM을 통해) 신속하게 식별 및 해결할 수 있어 제품 관리와 가시성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

프롬프트 목록

• 현재 활성화된 기능 플래그가 뭐야?
  PostHog 프로젝트에서 어떤 기능 토글이 활성화되어 있는지 확인합니다.
• 홈페이지 리디자인을 위한 새 기능 플래그 추가
  홈페이지 리디자인 롤아웃을 제어할 새 기능 플래그를 생성하고 구성합니다.
• 내 가장 흔한 오류는 무엇인가?
  PostHog가 감지한 가장 빈번한 오류를 조회하고 요약합니다.

리소스 목록

• (현재 제공된 정보에 문서화된 명시적 리소스는 없습니다.)

도구 목록

• docs-search (Inkeep API 키 필요)
  적절한 API 키로 구성된 경우, LLM이 문서를 검색할 수 있습니다.

MCP 서버 활용 사례

• 기능 플래그 관리
  개발자는 기능 플래그를 프로그래밍적으로 조회, 추가, 관리할 수 있어 기능 롤아웃과 실험을 간소화할 수 있습니다.
• 오류 분석 및 모니터링
  AI 어시스턴트를 통해 일반적인 오류를 조회하고 분석 데이터를 직접 모니터링하여 신속한 디버깅과 품질 관리를 할 수 있습니다.
• 운영 인사이트
  프롬프트 템플릿을 활용하여 PostHog 내 사용자 행동, 제품 사용 현황, 운영 지표에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 자동 문서 검색
  활성화되면, AI 클라이언트가 내·외부 문서를 검색해 문제 해결이나 온보딩을 도울 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 여기에서 MCP 서버 프리셋을 사용하여 PostHog API 키를 받으세요.
2. Windsurf의 설정 파일을 여세요.
3. 아래와 같이 PostHog MCP 서버 설정을 추가하세요.
4. 저장 후 Windsurf를 재시작하세요.
5. 테스트 프롬프트를 실행해 연결을 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. PostHog API 키를 받으세요.
2. Claude의 설정 파일을 여세요.
3. 아래 PostHog MCP 서버 JSON 코드를 삽입하세요.
4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. 예시 프롬프트로 통합을 테스트하세요.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. PostHog에서 API 키를 받으세요.
2. Cursor의 설정 또는 환경설정 파일을 여세요.
3. JSON 구성을 사용하여 서버 정보를 추가하세요.
4. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 샘플 프롬프트로 연결을 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. PostHog API 키를 받으세요.
2. Cline의 설정에 PostHog MCP 서버를 포함하세요.
3. 아래 JSON 코드를 사용하세요.
4. Cline을 재시작하세요.
5. 프롬프트로 설정을 검증하세요.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

API 키 보안
항상 API 키는 평문이 아닌 환경 변수로 저장하세요. 예시:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가한 뒤 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 MCP를 도구로 활용해 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “MCP-name"을 “posthog"로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

제공된 정보를 바탕으로, PostHog MCP 서버는 설정이 쉽고 프롬프트 및 도구 관련 문서가 잘 제공되지만, 명시적 리소스 및 고급 MCP 기능에 관한 문서는 제한적입니다. 기본 통합 및 개발자 활용도에서는 높은 점수를 기록합니다.

MCP 점수