
Azure DevOps MCP Server
De Azure DevOps MCP Server fungeert als brug tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API, waardoor AI-assistenten en tools DevOps-workflows kun...
Verbind je AI-agenten en LLM’s direct met DevHub CMS. Automatiseer het ophalen van bedrijfsinformatie, stroomlijn contentbeheer en vereenvoudig platformintegratie met robuuste, veilige MCP-serverondersteuning.
De DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als integratielaag die AI-assistenten en large language models (LLM’s) verbindt met het DevHub CMS-systeem. Door gebruik te maken van het Model Context Protocol stelt deze server AI-clients in staat om DevHub CMS-content te beheren en ermee te interageren, zoals het opvragen van bedrijven en het afhandelen van contentmanagementworkflows. Dankzij deze integratie kunnen ontwikkelaars AI-agenten inzetten voor taken zoals het ophalen van bedrijfsinformatie, beheren van locaties en uitvoeren van contentbewerkingen via gestandaardiseerde API’s. Dit stroomlijnt contentmanagementworkflows, verhoogt automatisering en biedt een uniforme interface voor AI-gestuurde ontwikkeling en CMS-beheer.
Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository.
Er zijn geen specifieke resources gedocumenteerd in de repository.
Geen Windsurf-specifieke instructies gevonden.
uv
package manager hebt geïnstalleerd.claude_desktop_config.json
bestand op.mcpServers
object:{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Omgevingsvariabelen worden ingesteld in het env
-veld zoals hierboven getoond.
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Omgevingsvariabelen worden ingesteld in het env
-veld zoals hierboven getoond.
Geen Cline-specifieke instructies gevonden.
npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
API-sleutels beveiligen:
Wordt afgehandeld via omgevingsvariabelen bij het starten van de service.
claude mcp add devhub-cms-mcp \
-e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
-e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
-e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
-- uvx devhub-cms-mcp
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"devhub_cms_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “devhub_cms_mcp” te vervangen door de echte naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-serverimplementatie.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Niet aanwezig |
Lijst van Resources | ⛔ | Niet aanwezig |
Lijst van Tools | ✅ | Alleen get_businesses() |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | via env in config |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Tussen deze tabellen:
Deze MCP-server biedt een basisintegratie met duidelijke installatie-instructies en één gedocumenteerde tool, maar mist prompttemplates, expliciete resources, root en sampling-ondersteuning. Op basis van volledigheid en bruikbaarheid beoordelen wij deze MCP-integratie met een 5/10.
Heeft een LICENSE-bestand | ⛔ (Geen LICENSE-bestand gevonden) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 4 |
Aantal sterren | 3 |
Het verbindt AI-assistenten of LLM's met DevHub CMS, waardoor geautomatiseerd ophalen van bedrijfsinformatie, contentworkflows en integratie via gestandaardiseerde API's mogelijk zijn.
Je kunt het inzetten op Claude, Cursor, Smithery en meer. Elk platform heeft specifieke configuratie-instructies.
Alle gevoelige inloggegevens worden als omgevingsvariabelen in de configuratiebestanden opgeslagen, nooit hardcoded.
Momenteel biedt het de `get_businesses()` tool om alle bedrijven in je DevHub-account op te sommen, met in de toekomst ondersteuning voor meer contentoperaties.
Automatiseer beheer van bedrijvengidsen, contentupdates en het ophalen van informatie in DevHub CMS met behulp van AI-gestuurde workflows.
Ontgrendel AI-gestuurd CMS-beheer. Sta FlowHunt en andere AI-platformen toe om bedrijfsdata-operaties veilig te automatiseren met behulp van de DevHub CMS MCP Server.
De Azure DevOps MCP Server fungeert als brug tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API, waardoor AI-assistenten en tools DevOps-workflows kun...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Riza MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de geïsoleerde code-interpreter van het Riza-platform, waardoor veilige code-uitvoering, toolbeheer e...