dicom-mcp MCP Server

Wat doet de “dicom-mcp” MCP Server?

De dicom-mcp MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen voor naadloze interactie met DICOM-servers, waaronder PACS (Picture Archiving and Communication Systems) en VNA (Vendor Neutral Archives). Hiermee kunnen AI-assistenten complexe bewerkingen uitvoeren op medische beeldvormingsdata, zoals het opvragen van patiëntendossiers, het lezen van klinische rapporten en het verplaatsen van beeldseries tussen systemen. Door deze kernbewerkingen van DICOM en PACS aan te bieden als gestandaardiseerde, tool-achtige endpoints, maakt dicom-mcp automatisering en intelligente workflows voor medische beeldvorming mogelijk. Zo wordt onder andere databasequery’s, rapportextractie en integratie met externe AI-diagnostiek eenvoudig ondersteund. Dit verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars aanzienlijk en maakt geavanceerde zorgtoepassingen mogelijk die veilige, programmeerbare toegang tot medische beeldarchieven vereisen.

Lijst met Prompts

Lijst met Resources

Lijst met Tools

• query_patients: Zoek naar patiënten op de DICOM-server met verschillende criteria.
• query_studies: Haal studiemetadata op voor opgegeven patiënten of op basis van filters.
• query_series: Toon beeldseries binnen een studie of die aan filters voldoen.
• extract_pdf_text_from_dicom: Haal de tekst uit ingesloten PDF-rapporten in DICOM-instanties.
• move_series: Stuur een DICOM-serie naar een opgegeven bestemming (bijvoorbeeld een AI-endpoint voor verdere analyse).

Use-cases van deze MCP Server

• Patiënt- en studieopvraging: Maakt het mogelijk om metadata van patiënten, studies en beeldseries op te vragen ter ondersteuning van dossieronderzoek en cohortselectie.
• Extractie van klinische rapporten: Automatiseert het ophalen en parsen van klinische rapporten die als PDF in DICOM-studies zijn opgeslagen, zodat historische bevindingen makkelijker samengevat en geanalyseerd kunnen worden.
• AI-workflowintegratie: Maakt het versturen van beelddata naar AI-endpoints mogelijk voor taken als segmentatie of diagnose, waardoor geavanceerde beeldvormingspipelines worden gestroomlijnd.
• Overdracht van beelddata: Automatiseert het verplaatsen van DICOM-series tussen systemen of bestemmingen, ter ondersteuning van samenwerking tussen locaties of onderzoek.
• Connectiebeheer: Biedt hulpmiddelen om beschikbare queryopties en DICOM-servermogelijkheden te beheren en te begrijpen, wat systeemintegratie vergemakkelijkt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python 3.12+ is geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf configuratiebestand op.
3. Voeg de dicom-mcp MCP server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait via het Windsurf MCP-panel.

Claude

1. Installeer Python 3.12+.
2. Zoek het Claude configuratiebestand op.
3. Voeg de dicom-mcp MCP server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Bevestig de integratie via de Claude-interface.

Cursor

1. Zorg dat Python 3.12+ beschikbaar is.
2. Open het instellingen-/configuratiepaneel van Cursor.
3. Voeg het volgende toe onder MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of dicom-mcp verschijnt in de lijst van MCP-servers.

Cline

1. Controleer of Python 3.12+ is geïnstalleerd.
2. Bewerk je Cline configuratiebestand.
3. Voeg dicom-mcp MCP servergegevens toe:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de dicom-mcp server toegankelijk is vanuit Cline.

API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen

Voor systemen die API-sleutels of inloggegevens vereisen, gebruik je omgevingsvariabelen voor veilige injectie. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je allereerst de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Denk eraan “dicom-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen biedt dicom-mcp uitstekende documentatie over de kern-tools en setup, maar ontbreken expliciete prompt-templates en resource-definities. Sampling- en Roots-ondersteuning worden niet genoemd. Het project is volwassen en heeft een duidelijke licentie, maar sommige MCP-functies zijn niet volledig uitgelicht.

MCP-score

Algehele beoordeling: 7/10
dicom-mcp is robuust en goed gedocumenteerd voor DICOM/PACS-integratie, maar zou baat hebben bij expliciete prompts/resources en een duidelijkere verwijzing naar geavanceerde MCP-functies.