خادم dicom-mcp MCP

ماذا يفعل خادم “dicom-mcp” MCP؟

يعد dicom-mcp خادم Model Context Protocol (MCP) متخصصًا صمم للتكامل السلس مع خوادم DICOM، بما في ذلك أنظمة PACS (أنظمة أرشفة الصور والاتصالات) وVNA (أرشيفات محايدة الموردين). يمكّن هذا الخادم مساعدي الذكاء الاصطناعي من تنفيذ عمليات معقدة على بيانات التصوير الطبي مثل الاستعلام عن سجلات المرضى، قراءة التقارير السريرية، ونقل سلاسل التصوير بين الأنظمة. من خلال إتاحة هذه العمليات الأساسية في DICOM وPACS كنقاط نهاية موحدة وأشبه بالأدوات، يمكن لـ dicom-mcp أتمتة وتفعيل سير عمل ذكي للتصوير الطبي، ودعم مهام مثل استعلام قواعد البيانات، واستخلاص التقارير، والتكامل مع نقاط نهاية تشخيصية خارجية بالذكاء الاصطناعي. هذا يعزز إنتاجية المطورين بشكل كبير ويمكّن التطبيقات الصحية المتقدمة التي تتطلب وصولًا آمنًا وبرمجيًا إلى أرشيفات التصوير الطبي.

قائمة الأوامر (Prompts)

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد (Resources)

قائمة الأدوات (Tools)

• query_patients: البحث عن المرضى على خادم DICOM باستخدام معايير متعددة.
• query_studies: استرجاع بيانات الدراسات لمرضى محددين أو بناءً على عوامل تصفية.
• query_series: عرض سلاسل التصوير ضمن دراسة أو مطابقة لعوامل تصفية.
• extract_pdf_text_from_dicom: استخراج وإرجاع النص من تقارير PDF المدمجة داخل مثيلات DICOM.
• move_series: إرسال سلسلة DICOM إلى وجهة محددة (مثل نقطة نهاية ذكاء اصطناعي لمزيد من التحليل).

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• استعلام المرضى والدراسات: تمكين المطورين من البحث واسترجاع بيانات المرضى والدراسات وسلاسل التصوير لدعم مراجعة السجلات واختيار المجموعات.
• استخلاص التقارير السريرية: أتمتة استرجاع وتحليل التقارير السريرية المخزنة كملفات PDF ضمن دراسات DICOM مما يسهل تلخيص وتحليل النتائج التاريخية.
• تكامل سير العمل مع الذكاء الاصطناعي: تسهيل إرسال بيانات التصوير إلى نقاط نهاية ذكاء اصطناعي لتنفيذ مهام مثل التقسيم أو التشخيص وتبسيط مسارات معالجة الصور المتقدمة.
• نقل بيانات التصوير: أتمتة نقل سلاسل DICOM بين الأنظمة أو الوجهات، ودعم التعاون بين المواقع أو الأبحاث.
• إدارة الاتصال: توفير أدوات لإدارة وفهم خيارات الاستعلام المتاحة وقدرات خادم DICOM، مما يسهل التكامل مع الأنظمة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python 3.12+.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم dicom-mcp MCP باستخدام المقتطف التالي من JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من تشغيل الخادم من خلال لوحة Windsurf MCP.

Claude

1. ثبت Python 3.12+.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم dicom-mcp MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. أكد التكامل عبر واجهة Claude UI.

Cursor

1. تأكد من توفر Python 3.12+.
2. افتح لوحة إعدادات/تكوين Cursor.
3. أدخل التالي تحت خوادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من ظهور dicom-mcp في قائمة خوادم MCP.

Cline

1. تأكد من تثبيت Python 3.12+.
2. عدل ملف إعدادات Cline الخاص بك.
3. أضف تفاصيل خادم dicom-mcp MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من إمكانية الوصول إلى خادم dicom-mcp من خلال Cline.

تأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة

بالنسبة للأنظمة التي تتطلب مفاتيح API أو بيانات اعتماد، استخدم متغيرات البيئة للحقن الآمن. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لمكوّن MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP بصيغة JSON التالية:

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا الخادم MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تأكد من استبدال “dicom-mcp” باسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدول أعلاه، يوفر dicom-mcp توثيقًا ممتازًا لأدواته الأساسية والإعداد، لكنه يفتقر إلى قوالب أوامر وموارد واضحة. دعم أخذ العينات والجذور غير مذكور. المشروع ناضج وله ترخيص واضح، لكن بعض ميزات MCP غير مكشوفة بالكامل.

تقييم MCP

التقييم العام: 7/10
يتميز dicom-mcp بالمتانة والتوثيق الجيد لتكامل DICOM/PACS، لكنه سيستفيد أكثر من وجود أوامر/موارد صريحة وذكر أوضح لميزات MCP المتقدمة.