dicom-mcp MCP Sunucusu

“dicom-mcp” MCP Sunucusu ne yapar?

dicom-mcp MCP Sunucusu, DICOM sunucuları ile sorunsuz iletişim için geliştirilmiş özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur; PACS (Görüntü Arşivleme ve İletişim Sistemleri) ve VNA (Satıcıdan Bağımsız Arşivler) dahil. AI asistanlarının tıbbi görüntüleme verileri üzerinde karmaşık işlemler gerçekleştirmesini sağlar: hasta kayıtlarını sorgulama, klinik rapor okuma ve görüntü serilerini sistemler arasında taşıma gibi. Bu temel DICOM ve PACS işlemlerini standart, araç benzeri uç noktalar olarak sunan dicom-mcp, tıbbi görüntülemede otomasyonu ve akıllı iş akışlarını mümkün kılar; veri tabanı sorguları, rapor çıkarımı ve harici AI tanısal uç noktalar ile entegrasyon gibi görevleri destekler. Bu sayede geliştirici verimliliği ciddi oranda artar ve tıbbi görüntü arşivlerine güvenli, programatik erişim gerektiren ileri düzey sağlık uygulamaları mümkün olur.

Komut Listesi

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynaklar Listesi

Araçlar Listesi

• query_patients: DICOM sunucusunda çeşitli kriterler ile hasta arama.
• query_studies: Belirtilen hastalar veya filtrelere göre çalışma meta verisi alma.
• query_series: Bir çalışmadaki ya da filtreye uyan görüntüleme serilerini listeleme.
• extract_pdf_text_from_dicom: DICOM içindeki gömülü PDF raporlardan metin çıkarıp döndürme.
• move_series: Bir DICOM serisini belirtilen bir hedefe gönderme (ör. daha fazla analiz için bir AI uç noktasına).

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Hasta ve Çalışma Sorgulama: Geliştiricilerin hasta, çalışma ve görüntü serilerine ait meta verileri sorgulamasına ve almasına olanak tanır; tıbbi kayıt inceleme ve kohort seçimi için idealdir.
• Klinik Rapor Çıkarma: DICOM çalışmaları içinde PDF olarak saklanan klinik raporların otomatik alınması ve ayrıştırılması, geçmiş bulguların özetlenmesini ve analizini kolaylaştırır.
• AI İş Akışı Entegrasyonu: Görüntü verisinin segmentasyon veya tanı gibi işlenmesi için AI uç noktalarına gönderilmesini kolaylaştırır, gelişmiş görüntüleme hatlarını hızlandırır.
• Görüntü Verisi Transferi: DICOM serilerinin sistemler veya hedefler arasında otomatik aktarımını sağlar; çok merkezli iş birlikleri ya da araştırmalar için uygundur.
• Bağlantı Yönetimi: Sorgu seçenekleri ve DICOM sunucu yeteneklerini yönetmek ve anlamak için araçlar sunar, sistem entegrasyonunu kolaylaştırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.12+ kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. dicom-mcp MCP sunucusunu aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf MCP panelinden sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Python 3.12+ kurun.
2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. dicom-mcp MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünden entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

1. Python 3.12+ kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor’ın ayarlar/yapılandırma panelini açın.
3. MCP sunucuları altına aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. dicom-mcp’nin MCP sunucu listelerinde göründüğünü kontrol edin.

Cline

1. Python 3.12+ kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. dicom-mcp MCP sunucu detaylarını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. dicom-mcp sunucusunun Cline üzerinden erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Ortam Değişkenleriyle Güvenli Tutma

API anahtarı veya kimlik bilgisi gerektiren sistemlerde, güvenli aktarım için ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt ile MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “dicom-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki iki tabloya göre, dicom-mcp temel araçları ve kurulumu konusunda mükemmel dokümantasyon sunuyor; ancak açık komut şablonları ve kaynak tanımları eksik. Örnekleme ve Roots desteği belirtilmemiş. Proje olgunlaşmış ve açık bir lisansa sahip, fakat bazı MCP özellikleri tam olarak ortaya konmamış.

MCP Puanı

Genel değerlendirme: 7/10
dicom-mcp, DICOM/PACS entegrasyonu için sağlam ve iyi belgelenmiş bir çözüm; ancak açık komut/kaynak şablonları ve gelişmiş MCP özelliklerinin daha net belirtilmesi fayda sağlayacaktır.