dicom-mcp Serveur MCP

Que fait le serveur MCP “dicom-mcp” ?

Le dicom-mcp MCP Server est un serveur spécialisé Model Context Protocol (MCP) conçu pour une interaction transparente avec les serveurs DICOM, y compris les PACS (Picture Archiving and Communication Systems) et VNA (Vendor Neutral Archives). Il permet aux assistants IA d’effectuer des opérations complexes sur les données d’imagerie médicale, telles que l’interrogation des dossiers patients, la lecture de rapports cliniques et le transfert de séries d’imagerie entre systèmes. En exposant ces opérations DICOM et PACS de base sous forme de points de terminaison standardisés et semblables à des outils, dicom-mcp permet l’automatisation et des flux intelligents pour l’imagerie médicale, prenant en charge des tâches telles que les requêtes de bases de données, l’extraction de rapports et l’intégration avec des points de terminaison de diagnostic IA externes. Cela améliore considérablement la productivité des développeurs et permet des applications de santé avancées nécessitant un accès sécurisé et programmatique aux archives d’imagerie médicale.

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Liste des Ressources

Liste des Outils

• query_patients : Rechercher des patients sur le serveur DICOM en utilisant divers critères.
• query_studies : Récupérer les métadonnées d’étude pour des patients spécifiés ou selon des filtres.
• query_series : Lister les séries d’imagerie au sein d’une étude ou correspondant à des filtres.
• extract_pdf_text_from_dicom : Extraire et retourner le texte des rapports PDF encapsulés dans les instances DICOM.
• move_series : Envoyer une série DICOM vers une destination spécifiée (par exemple, un point de terminaison IA pour une analyse).

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Cas d’usage de ce serveur MCP

• Interrogation Patient et Étude : Permet aux développeurs de rechercher et de récupérer les métadonnées des patients, études et séries d’imagerie, facilitant la revue de dossiers médicaux et la sélection de cohortes.
• Extraction de Rapports Cliniques : Automatise la récupération et le traitement des rapports cliniques stockés sous forme de PDF dans les études DICOM, facilitant le résumé et l’analyse des résultats historiques.
• Intégration avec des flux IA : Facilite l’envoi de données d’imagerie vers des points de terminaison IA pour des traitements tels que la segmentation ou le diagnostic, rationalisant des pipelines d’imagerie avancés.
• Transfert de Données d’Imagerie : Automatise le transfert de séries DICOM entre systèmes ou destinations, favorisant la collaboration multi-sites ou la recherche.
• Gestion des Connexions : Fournit des utilitaires pour gérer et comprendre les options d’interrogation disponibles et les capacités du serveur DICOM, facilitant l’intégration système.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Python 3.12+ est installé.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur dicom-mcp MCP en utilisant l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en consultant le panneau MCP de Windsurf.

Claude

1. Installez Python 3.12+.
2. Localisez le fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez le serveur dicom-mcp MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez l’intégration via l’interface Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Python 3.12+ est disponible.
2. Ouvrez le panneau des paramètres/configurations de Cursor.
3. Insérez ce qui suit sous serveurs MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que dicom-mcp apparaît dans la liste des serveurs MCP.

Cline

1. Confirmez que Python 3.12+ est installé.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez les détails du serveur dicom-mcp MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur dicom-mcp est accessible depuis Cline.

Sécurisation des clés API via des variables d’environnement

Pour les systèmes nécessitant des clés API ou des identifiants, utilisez des variables d’environnement pour une injection sécurisée. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “dicom-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après les deux tableaux ci-dessus, dicom-mcp fournit une excellente documentation sur ses outils principaux et sa configuration mais n’inclut pas de modèles de prompt explicites ni de définitions de ressources. Le sampling et le support Roots ne sont pas mentionnés. Le projet est mature et possède une licence claire, mais certaines fonctionnalités avancées MCP ne sont pas entièrement exposées.

Score MCP

Note globale : 7/10
dicom-mcp est robuste et bien documenté pour l’intégration DICOM/PACS, mais bénéficierait de prompts/ressources explicites et d’une mention plus claire des fonctionnalités MCP avancées.