Wat doet de “Fitbit” MCP Server?

De Fitbit MCP (Model Context Protocol) Server is een integratielaag die AI-assistenten in staat stelt toegang te krijgen tot, analyses uit te voeren op en te interacteren met Fitbit-gezondheids- en fitnessgegevens. Door externe AI-modellen te koppelen aan je Fitbit-account kunnen ontwikkelaars en AI-gestuurde applicaties een breed scala aan persoonlijke gezondheidsstatistieken ophalen, waaronder activiteitslogs, hartslag, slaappatronen, voeding en apparaatinformatie. Deze mogelijkheid stelt applicaties in staat om gepersonaliseerde inzichten te leveren, welzijns-tracking te automatiseren en gebruikersbetrokkenheid te vergroten met datagedreven gezondheidsaanbevelingen. De Fitbit MCP Server stroomlijnt het proces van het opvragen van Fitbit’s API’s, waardoor het eenvoudiger wordt voor ontwikkelaars om tools en workflows te bouwen die de gezondheids- en fitnesscontext van gebruikers naadloos in hun producten integreren.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

• getUserProfile: Haal je Fitbit-profielinformatie op.
• getActivities: Haal activiteitsgegevens op voor een specifieke datum.
• getSleepLogs: Toegang tot slaapgegevens voor een opgegeven datum.
• getHeartRate: Verkrijg hartslaggegevens voor een specifieke datum en periode.
• getSteps: Haal het aantal stappen op voor een opgegeven datum en periode.
• getBodyMeasurements: Haal gewicht- en lichaamsvetmetingen op.
• getFoodLogs: Toegang tot voedingsloggegevens voor een opgegeven datum.
• getWaterLogs: Haal waterconsumptiegegevens op voor een opgegeven datum.
• getLifetimeStats: Haal levenslange activiteitsstatistieken op.
• getUserSettings: Toegang tot gebruikersinstellingen en voorkeuren.
• getFloorsClimbed: Haal gegevens op over beklommen verdiepingen.
• getDistance: Haal afstandsgegevens op voor een opgegeven datum.
• getCalories: Haal verbruikte calorieën op.
• getActiveZoneMinutes: Toegang tot actieve zone-minuten gegevens.
• getDevices: Haal informatie op over gekoppelde Fitbit-apparaten.
• getBadges: Haal behaalde badges en prestaties op.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Persoonlijke Gezondheidsdashboards: Verzamel en toon gepersonaliseerde gezondheids- en fitnessgegevens (activiteit, slaap, hartslag) in dashboards voor gebruikers, waarmee diepgaand zelfmonitoren en voortgangsbewaking wordt mogelijk gemaakt.
• Welzijnsaanbevelingen: Stel AI-assistenten in staat contextbewuste gezondheids- en fitnessadviezen te geven op basis van echte Fitbit-gegevens, zoals het aanmoedigen van meer stappen of beter slapen.
• Geautomatiseerde Fitness-Tracking: Integreer Fitbit-gegevens in bredere welzijnsplatformen, waarmee het verzamelen en analyseren van gebruikersactiviteit en gezondheidsstatistieken wordt geautomatiseerd.
• Longitudinale Gezondheidsanalyse: Sta ontwikkelaars toe om historische gezondheidsgegevens op te halen en te analyseren voor trendanalyses of onderzoeksdoeleinden.
• Apparaatmonitoring en -beheer: Bied inzichten en statusrapporten over gekoppelde Fitbit-apparaten voor probleemoplossing of gebruiksoptimalisatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Fitbit access token door een app te registreren op het Fitbit Developer Portal.
3. Open het Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de Fitbit MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla het bestand op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

API-sleutels beveiligen:
Sla je Fitbit access token op in een omgevingsvariabele om te voorkomen dat deze zichtbaar is in configuratiebestanden:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en verkrijg een Fitbit access token zoals hierboven.
2. Zoek het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende configuratie toe onder MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Verifieer met een testquery naar Fitbit-gegevens.

API-sleutels beveiligen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en verkrijg een Fitbit access token.
2. Open het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de Fitbit MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Bevestig de integratie door een Fitbit-gegevensverzoek uit te voeren.

API-sleutels beveiligen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd en een Fitbit access token beschikbaar is.
2. Open je Cline-configuratie.
3. Voeg de MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Test de installatie met een AI-assistent gezondheidsvraag.

API-sleutels beveiligen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "fitbit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “fitbit-mcp” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen beide tabellen is de Fitbit MCP server goed gedocumenteerd wat betreft tools en installatie. Het ontbreken van prompt- en resource-definities en geen expliciete vermelding van sampling of roots beperkt echter enigszins de volledigheid voor volledige MCP-ecosysteemintegratie. Op basis hiervan zou ik deze MCP-server een 6/10 geven voor praktische bruikbaarheid en duidelijkheid, maar met ruimte voor verbetering in MCP-native functionaliteiten.

MCP Score