Google Workspace MCP-server

Wat doet de “Google Workspace” MCP-server?

De Google Workspace MCP-server is een uitgebreide, zeer performante Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en grote taalmodellen naadloos te verbinden met diverse Google Workspace-diensten. Door volledige dekking te bieden voor Agenda, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms en Drive, stelt deze MCP-server ontwikkelaars in staat workflows te bouwen die programmatisch toegang krijgen tot, kunnen wijzigen en interageren met Google Workspace-gegevens. Taken zoals het opvragen van agendagebeurtenissen, e-mailbeheer, documenten bewerken, samenwerken aan spreadsheets en integreren met chat en formulieren zijn allemaal mogelijk via gestandaardiseerde MCP-tools en resources. Dit vergroot de productiviteit en automatiseringsmogelijkheden van AI-gedreven applicaties binnen organisaties die afhankelijk zijn van Google Workspace.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de repositorybestanden of documentatie.

Lijst met Resources

Er is geen expliciete lijst van MCP-resources gedetailleerd in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst met Tools

Op basis van de mapstructuur en dekkingsbeschrijving worden waarschijnlijk de volgende tools geleverd door de Google Workspace MCP-server, elk gekoppeld aan een Google Workspace-product:

• gcalendar: Tools om Google Agenda-evenementen, planningen en herinneringen te beheren en te raadplegen.
• gmail: Tools voor het verzenden, lezen en organiseren van e-mails.
• gdocs: Tools om Google Docs-documenten te maken, bewerken en op te halen.
• gsheets: Tools voor interactie met spreadsheets, waaronder het lezen en schrijven van gegevens.
• gslides: Tools om Google Slides-presentaties te beheren.
• gchat: Tools voor toegang tot en het verzenden van berichten in Google Chat.
• gforms: Tools voor interactie met Google Forms, zoals het ophalen van antwoorden of beheren van formulieren.
• gdrive: Tools om bestanden in Google Drive te openen, uploaden, downloaden en organiseren.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• Automatisch vergaderingen plannen: Integreer met Google Agenda om beschikbare tijdslots te vinden en vergaderingen rechtstreeks vanuit een AI-assistent te plannen.
• E-mailbeheer: Gebruik AI om automatisch Gmail-berichten te sorteren, beantwoorden of samen te vatten, waardoor handmatig inboxbeheer vermindert.
• Samenwerken aan documenten: Sta AI-gestuurde suggesties of realtime bewerking van Docs, Sheets of Slides toe voor teamprojecten.
• Data-extractie en rapportage: Automatiseer het lezen, analyseren en rapporteren van gegevens uit Sheets of Forms voor business intelligence-taken.
• Geïntegreerde Workspace-automatisering: Automatiseer naadloos workflows die meerdere Google Workspace-diensten omvatten, zoals het opzetten van een vergadering, het versturen van uitnodigingen en het genereren van een vervolgdokument.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en npm/yarn hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Google Workspace MCP-server toe onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Verifieer de serververbinding in de Windsurf UI.

Voorbeeld met omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js als het nog niet aanwezig is.
2. Zoek het MCP-configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de Google Workspace MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Claude.
5. Controleer of de server draait via de interface van Claude.

Voorbeeld met omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Vereiste: Installeer Node.js.
2. Bewerk het MCP-configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg het volgende toe onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer de integratie in de Cursor UI.

Voorbeeld met omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Node.js als het nog niet is geïnstalleerd.
2. Open (of maak) het MCP-configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de Google Workspace MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer in het Cline-dashboard of de server werkt.

Voorbeeld met omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Let op: Beveilig je API-sleutels door gebruik te maken van omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond. Zet nooit gevoelige gegevens direct in configuratiebestanden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “google-workspace” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de Google Workspace MCP-server sterke integratie en tool-dekking, maar ontbreken publiekelijk gedocumenteerde prompts, resources of sampling/roots-ondersteuning. De installatie-instructies zijn standaard en API-beveiliging is behandeld. Over het algemeen scoort deze MCP hoog op functionaliteit en potentieel, hoewel sommige documentatiegebieden verbeterd kunnen worden.

MCP-score