
JavaFX MCP Server
De JavaFX MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en JavaFX-gebaseerde applicaties, waardoor LLM-gestuurde workflows kunnen interageren met JavaFX UI-co...
wxflows MCP Server verbindt FlowHunt-agenten met echte systemen—API’s, databases en bestanden—via een veilige, uniforme brug.
De wxflows MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen als brug tussen AI-assistenten en diverse externe gegevensbronnen, API’s of diensten. Door gebruik te maken van de MCP-standaard maakt wxflows een veilige en modulaire integratie van AI-gestuurde workflows met echte systemen mogelijk, waardoor de ontwikkelervaring voor AI-toepassingen wordt versterkt. De belangrijkste rol is het faciliteren van taken zoals databasequery’s, bestandsbeheer of het uitvoeren van API-aanroepen, allemaal via één uniforme interface. Dit stelt ontwikkelaars in staat om workflows te creëren, beheren en automatiseren die toegang hebben tot actuele informatie of handelingen kunnen uitvoeren op externe systemen, waarbij AI-agenten deze acties naadloos aansturen binnen hun ontwikkelomgeving.
windsurf.json
of iets vergelijkbaars).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
claude.config.json
of iets vergelijkbaars).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Om API-sleutels of inloggegevens te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in de configuratie:
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Vervang "API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
door je eigen geheime namen.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte de gegevens van je MCP-server in met dit JSON-formaat:
{
"wxflows": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "wxflows"
te veranderen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door die van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met Prompts | ⛔ | |
Lijst met Bronnen | ⛔ | |
Lijst met Tools | ⛔ | |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld-JSON getoond |
Samplingondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ |
Tussen deze twee tabellen is mijn algemene beoordeling voor de documentatie en vindbaarheid van deze MCP-repository op basis van de beschikbare informatie 2/10. De meeste belangrijke details over prompts, tools en bronnen ontbreken, hoewel de installatie-instructies duidelijk zijn.
Heeft een LICENSE | |
---|---|
Heeft minstens één tool | |
Aantal Forks | |
Aantal Sterren |
De wxflows MCP Server is een brug tussen AI-assistenten en externe gegevensbronnen, API's of diensten. Hiermee wordt veilige en modulaire workflowautomatisering mogelijk door agenten te verbinden met echte systemen via een uniforme interface.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, verbind het met je AI-agent en vul je wxflows MCP-serverconfiguratie in bij de systeem-MCP-configuratie. Gebruik het opgegeven JSON-formaat en geef de URL van je MCP-server op.
Sla API-sleutels op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in de MCP-serverconfiguratie onder het veld 'env', zodat je inloggegevens veilig en buiten je codebase blijven.
Het kan databasequery's, bestandsbeheer, API-aanroepen en andere handelingen automatiseren, zodat AI-agenten toegang krijgen tot actuele gegevens en acties kunnen uitvoeren op externe platforms.
Werk de MCP-configuratie in je flow bij door het veld 'url' te vervangen door het endpoint van je eigen MCP-server. Zorg ervoor dat je server bereikbaar is en het verwachte MCP-protocol volgt.
Integreer externe data en diensten naadloos in je AI-gedreven workflows. Zet vandaag nog wxflows MCP Server op met FlowHunt voor veilige, modulaire automatisering.
De JavaFX MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en JavaFX-gebaseerde applicaties, waardoor LLM-gestuurde workflows kunnen interageren met JavaFX UI-co...
Integreer Apache Airflow in je FlowHunt-workflows met de Apache Airflow MCP Server. Deze brug stelt AI-agenten in staat om Airflow-DAG's te beheren, te monitore...
De Workflowy MCP Server verbindt AI-assistenten met Workflowy, waardoor geautomatiseerde notities, projectbeheer en productiviteitsworkflows direct binnen FlowH...