
Glean MCP Server-integratie
Integreer de Glean MCP Server met FlowHunt om je AI-assistenten te voorzien van geavanceerde enterprise search en conversatiële Q&A via de Glean API. Stroomlijn...
Integreer krachtige Lucene-gebaseerde zoek- en documentbeheer in FlowHunt met de Lucene MCP Server. Ideaal voor schaalbare enterprise search, kennisbankuitbreiding en geautomatiseerde indexering.
De MCP Lucene Server is een Java-gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om efficiënte zoek- en ophaalfuncties te bieden met behulp van Apache Lucene. Als een MCP-conforme server stelt deze AI-assistenten en agents in staat om te werken met grote documentrepositories voor taken zoals full-text zoeken, indexeren en metadataselectie. Via de RESTful API kunnen clients documenten upserten (toevoegen/bijwerken), verwijderen, opsommen en opvragen met Lucene’s krachtige zoeksyntaxis. Gebouwd op Spring Boot is hij eenvoudig te implementeren en kan hij worden gecontaineriseerd met Docker. Deze server is ideaal voor het integreren van geavanceerde zoek- en beheerfuncties voor documenten in AI-gedreven workflows of softwareontwikkelingspijplijnen.
Geen informatie over prompt templates is beschikbaar in de repository.
Er worden geen expliciete MCP resources beschreven in de repository.
Upsert Tool
/mcp/v1/upsert
endpoint.Delete Tool
/mcp/v1/delete
endpoint.List Tool
/mcp/v1/list
endpoint.Query Tool
/mcp/v1/query
endpoint.Status Tool
/mcp/v1/status
endpoint.Enterprise Document Search
Ontwikkelaars kunnen de Lucene MCP Server integreren om robuuste, schaalbare zoekmogelijkheden te bieden over grote verzamelingen zakelijke documenten, zodat relevante bestanden en records eenvoudig gevonden kunnen worden.
Kennisbankuitbreiding
Breid AI-assistenten uit door ze informatie te laten opvragen uit geïndexeerde bedrijfsmanuals, FAQ’s of supporttickets.
Geautomatiseerde gegevensinvoer en indexering
Stroomlijn workflows door documenten programmatisch te upserten en bij te werken in de Lucene-index, zodat de zoekmachine altijd actueel is.
Metadatagebaseerde filtering
Profiteer van Lucene’s vermogen om zoekopdrachten te filteren op basis van documentmetadata, waardoor geavanceerde gegevensopvraging mogelijk wordt.
API-gedreven zoekintegratie
Maak naadloze toegang tot zoek- en beheerfuncties voor documenten mogelijk voor andere applicaties of agents via RESTful endpoints.
mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
http://localhost:8080/mcp/v1/status
.mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
http://localhost:8080/mcp/v1/status
.mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
Als je installatie vereist dat API-sleutels of gevoelige informatie beveiligd worden, gebruik dan omgevingsvariabelen:
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
"env": {
"LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte de details van je MCP-server in met dit JSON-formaat:
{
"lucene-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lucene-mcp” aan te passen naar de naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen gevonden |
Lijst van Tools | ✅ | REST endpoints als tools |
Beveiligen van API-sleutels | ✅ | Voorbeeld gegeven |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet gevonden |
Ondersteunt Roots | ⛔ |
---|---|
Ondersteunt Sampling | ⛔ |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de MCP Lucene Server een solide basis voor documentzoekopdrachten en -beheer, maar ontbreekt expliciete ondersteuning voor prompt templates, resources, roots of sampling. De documentatie voor installatie en gebruik als MCP-server is goed.
De MCP Lucene Server is een robuuste, praktische MCP-implementatie voor enterprise search en documentbeheer. Het ontbreken van prompt templates, resource-definities en geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling beperkt echter de flexibiliteit voor complexere, agentische workflows. Over het algemeen is het een goed startpunt voor het integreren van Lucene-gebaseerde zoekopdrachten in AI-systemen. MCP Score: 6/10
Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 1 |
Aantal Stars | 0 |
De Lucene MCP Server is een Java-gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol die gebruikmaakt van Apache Lucene om krachtige documentzoekopdrachten, indexering en metadataselectie te bieden. Het is ideaal om documentbeheer en zoeken te integreren in AI-workflows.
Het biedt RESTful endpoints voor upserten (toevoegen/bijwerken), verwijderen, opsommen en opvragen van documenten, evenals het controleren van de serverstatus. Deze tools maken naadloze integratie in geautomatiseerde workflows en AI-systemen mogelijk.
Typische toepassingen zijn enterprise document search, kennisbankuitbreiding voor AI, geautomatiseerde gegevensinvoer en indexering, metadatagebaseerde filtering en het mogelijk maken van API-gedreven documentbeheer.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om API-sleutels of gevoelige informatie op te slaan en te benaderen, zodat je gegevens veilig en buiten versiebeheer blijven.
Er worden geen prompt templates of expliciete MCP resources in de repository aangeboden. De server richt zich op zoek- en beheerfuncties voor documenten.
Je hebt Java 11 of hoger en Maven 3.6 of nieuwer nodig om de server te bouwen en te draaien. Docker-ondersteuning is beschikbaar voor containerized deployment.
Versterk je AI-workflows met geavanceerd, schaalbaar zoeken en beheer van documenten. Voeg de Lucene MCP Server vandaag nog toe aan je FlowHunt-omgeving.
Integreer de Glean MCP Server met FlowHunt om je AI-assistenten te voorzien van geavanceerde enterprise search en conversatiële Q&A via de Glean API. Stroomlijn...
De Elasticsearch MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Elasticsearch- en OpenSearch-clusters. Hiermee kun je geavanceerd zoeken, indexbeheer en clu...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...