
putio MCP Server-integratie
De putio MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en de put.io cloudopslagdienst, waardoor programmatisch beheer van downloads, overd...
Integreer AI-gestuurde, real-time pushmeldingen in je automatiseringsflows met de Pushover MCP-server voor gestroomlijnde waarschuwingen, herinneringen en workflow-updates.
Pushover MCP is een Model Context Protocol (MCP)-server die AI-agenten in staat stelt om meldingen te versturen via Pushover.net. Door de MCP-specificatie te implementeren fungeert de Pushover MCP-server als brug tussen AI-assistenten en het Pushover notificatieplatform. Deze integratie maakt het voor ontwikkelaars en AI-gedreven workflows mogelijk om real-time notificaties naar gebruikers of apparaten te sturen via eenvoudige, gestandaardiseerde MCP-toolcalls. Typische toepassingen zijn het waarschuwen van gebruikers voor belangrijke gebeurtenissen, het versturen van herinneringen en het integreren van notificatieflows in geautomatiseerde ontwikkel- of monitoringsystemen. Met Pushover MCP krijgen AI-clients programmatische toegang tot pushmeldingen, waardoor gebruikers binnen bredere AI-gedreven automatiserings- of assistentie-workflows geïnformeerd en responsief blijven.
Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository of documentatie.
Er zijn geen specifieke MCP-resources gedocumenteerd in de repository.
send
Verstuur een notificatie via Pushover met aanpasbare opties zoals berichttekst, titel, prioriteit, geluid, URL, URL-titel en doelapparaat.
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hallo van AI",
"title": "AI Notificatie",
"priority": 1
}
}
Er zijn geen specifieke Windsurf-installatie-instructies voorzien in de documentatie.
Er zijn geen specifieke Claude-installatie-instructies voorzien in de documentatie.
Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
Verkrijg je applicatietoken en gebruikerssleutel via je Pushover.net-dashboard.
Start de MCP-server met npx:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Ga in Cursor IDE naar Cursor Instellingen
> MCP
.
Klik op + Nieuwe MCP-server toevoegen
en vul in:
Pushover Notificatie
command
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Maak een .cursor/mcp.json
bestand aan in je project.
Voeg de volgende JSON toe:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
Sla het bestand op en herstart Cursor indien nodig.
De tool verschijnt dan bij Beschikbare tools
in de MCP-instellingen.
Er zijn geen specifieke Cline-installatie-instructies voorzien in de documentatie.
Er is geen expliciet gebruik van omgevingsvariabelen gedocumenteerd, maar voor de beveiliging kun je je configuratie als volgt structureren:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
Vervang "YOUR_TOKEN"
en "YOUR_USER"
door je daadwerkelijke omgevingsvariabelen.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiescherm je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om "pushover-mcp"
te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. "pushover-mcp"
) en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompts gedocumenteerd |
Lijst van resources | ⛔ | Geen resources gedocumenteerd |
Lijst van tools | ✅ | Alleen “send”-tool |
Beveiliging van API-sleutels | ⛔ | Voorbeeldstructuur gegeven, niet in docs |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet genoemd |
Pushover MCP is een gerichte, eenvoudige MCP-implementatie voor notificatiebezorging. Hoewel het een duidelijke tool en eenvoudige integratie biedt, ontbreken geavanceerde MCP-functies zoals resources, prompts, roots en sampling. Het is het meest geschikt voor eenvoudige notificatie-workflows.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 5 |
Aantal sterren | 20 |
De Pushover MCP-server is een implementatie van het Model Context Protocol waarmee AI-agenten real-time pushmeldingen kunnen versturen via Pushover.net. Het fungeert als brug tussen automatiseringsworkflows en het Pushover notificatieplatform.
Je kunt directe meldingen versturen vanuit AI-workflows voor waarschuwingen, herinneringen, taakvoltooiingen en monitoring-gebeurtenissen, zodat gebruikers altijd geïnformeerd zijn zonder handmatige tussenkomst.
Het biedt een 'send'-tool, waarmee je de notificatie-inhoud, titel, prioriteit, geluid, URL en doelapparaat kunt aanpassen.
Het wordt aanbevolen om omgevingsvariabelen te gebruiken voor het opslaan van gevoelige gegevens zoals Pushover-tokens en gebruikerssleutels. Raadpleeg de documentatie van je platform voor veilig gebruik van omgevingsvariabelen.
Er zijn momenteel geen prompt-templates of aanvullende MCP-resources gedocumenteerd voor deze server. De focus ligt op notificatiebezorging.
Versterk je AI-workflows met directe pushmeldingen via de Pushover MCP-server. Houd gebruikers geïnformeerd, responsief en verbonden—automatisch.
De putio MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en de put.io cloudopslagdienst, waardoor programmatisch beheer van downloads, overd...
Verbind AI-assistenten met het PostHog analytics-platform via de PostHog MCP Server. Schakel feature flag management, foutanalyse en operationele inzichten dire...
De Prefect MCP Server overbrugt AI-assistenten en het Prefect workflow orchestration platform, waardoor natuurlijke-taalbeheer van flows, deployments, runs en m...