Yunxin MCP Server

Wat doet de “yunxin” MCP Server?

De yunxin MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om AI-assistenten te koppelen aan NetEase Yunxin’s IM (Instant Messaging) en RTC (Real-Time Communication) diensten. Door een reeks tools beschikbaar te stellen die toegang bieden tot berichten- en realtime communicatiegegevens, stelt de yunxin-mcp-server AI-gestuurde workflows in staat voor taken zoals het opvragen van chatgeschiedenissen, beheren van groepscommunicatie, monitoren van RTC-kwaliteitsmetingen en het aggregeren van applicatiestatistieken. Deze integratie stelt ontwikkelaars en operators in staat om operationele processen te automatiseren, berichtentrends te analyseren, RTC-gezondheid te monitoren en gebruikerservaringen te verbeteren door relevante data en acties toegankelijk te maken voor LLM-gebaseerde agenten en externe systemen.

Lijst van promptvoorbeelden

Geen prompt-sjablonen worden genoemd in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete bronnen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van tools

• send_p2p_msg / send_team_msg
  Verstuur individuele of groepschatberichten met opgegeven verzender/ontvanger-accounts of groeps-ID’s. Handig voor het automatiseren van operationele of notificatieberichten.
• query_p2p_msg_history / query_team_msg_history
  Vraag individuele of groepschatgeschiedenissen op binnen een tijdsbereik, ter ondersteuning van operationele en analytische workflows.
• query_application_im_daily_stats
  Haal dagelijkse IM-applicatiestatistieken op zoals dagelijkse actieve gebruikers, berichtvolumes, opslag en callback-metingen.
• query_rtc_room_members / query_rtc_room_members_by_uids
  Haal RTC-kamerlidgegevens op, inclusief onlineduur, locatie, ISP en apparaat-informatie.
• query_rtc_room_stuck_rate / query_rtc_room_user_stuck_rate
  Verkrijg audio/video-stotterpercentages op kamer- of gebruikersniveau voor kwaliteitsbewaking van de dienst.
• query_rtc_room_top_20
  Toon de top 20 RTC-kamers op basis van metingen als actieve gebruikers, toetredingslatentie, audio/video-stotterpercentages en netwerkvertragingen.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerde berichtgeving
  Automatiseer het versturen van operationele IM-berichten naar individuen of groepen, voor betere bereikbaarheid en betrokkenheid.
• Historische data-analyse
  Haal chatgeschiedenissen op en analyseer ze voor compliance, klantenservice of operationeel inzicht.
• Applicatiegezondheidsmonitoring
  Monitor dagelijkse applicatiestatistieken om afwijkingen te detecteren, gebruikersactiviteit te volgen en servicebetrouwbaarheid te waarborgen.
• RTC-kwaliteitsbewaking
  Volg kamer- en gebruikersniveau RTC-metingen om proactief kwaliteitsproblemen te identificeren en aan te pakken.
• Kameranalyses en rapportage
  Agregeer en analyseer best presterende RTC-kamers om infrastructuur te optimaliseren en de gebruikerservaring te verbeteren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python en de vereiste afhankelijkheden zijn geïnstalleerd.
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (bijv. .windsurf/config.json).
3. Voeg de yunxin MCP-server toe in de sectie mcpServers met het juiste commando en argumenten.
4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de yunxin MCP-server zichtbaar is in de interface.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Python en afhankelijkheden voor yunxin-mcp-server.
2. Zoek het MCP-serverconfiguratiebestand van Claude.
3. Voeg het volgende JSON-fragment toe aan de MCP-configuratie.
4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig de werking van yunxin-mcp-server.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Zorg dat Python en afhankelijkheden zijn geïnstalleerd.
2. Open de instellingen of het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de yunxin MCP-server toe aan de sectie mcpServers.
4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer de integratie van yunxin MCP.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Python en afhankelijkheden voor yunxin-mcp-server.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Registreer de yunxin MCP-server met de volgende JSON.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Valideer dat de server actief is.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige inloggegevens te beschermen. Voorbeeld met env en inputs:

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "YUNXIN_API_KEY": "${YUNXIN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YUNXIN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "yunxin-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “yunxin-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen in de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Ik zou deze MCP-server beoordelen met een 6/10. Het biedt duidelijke tool-API’s en installatie-instructies, maar mist prompt-sjablonen, brondefinities en expliciete ondersteuning voor geavanceerde MCP-functies (roots, sampling).

MCP Score